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Comparer SuperAnnotateetV7 Darwin 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (62.1% des avis)
Petite entreprise (55.8% des avis)
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SuperAnnotate
Note
(222)4.9 sur 5
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Petite entreprise (62.1% des avis)
Pros & Cons
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Parcourir tous les plans tarifaires 3V7 Darwin
Note
(54)4.8 sur 5
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Petite entreprise (55.8% des avis)
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Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 4Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que SuperAnnotate excelle dans l'expérience utilisateur, en particulier pour les tâches d'étiquetage et d'annotation de données. Les utilisateurs apprécient sa capacité à annoter efficacement des images, du texte et des données vidéo, en faisant un choix privilégié pour les projets d'apprentissage automatique et d'IA.
- Les utilisateurs disent que V7 Darwin offre une approche unique de la technologie des tableurs, intégrant des fonctionnalités avancées comme un LLM fonctionnant à l'intérieur de chaque cellule. Cette innovation a été saluée pour améliorer l'utilisabilité et permettre un contenu riche, bien que certains utilisateurs estiment qu'elle ne répond pas entièrement à leurs besoins spécifiques de flux de travail.
- Selon des avis vérifiés, l'interface conviviale de SuperAnnotate et ses outils de QA intégrés améliorent considérablement la collaboration et garantissent des annotations précises. Les critiques soulignent comment la plateforme garde tout organisé, ce qui est crucial pour gérer des projets d'annotation complexes.
- Les critiques mentionnent que V7 Darwin brille par sa facilité d'utilisation et d'installation, beaucoup trouvant la navigation intuitive. Cela l'a rendu particulièrement attrayant pour les petites entreprises à la recherche d'une solution simple, bien qu'il ait moins de critiques récentes comparé à SuperAnnotate.
- Les critiques de G2 soulignent que SuperAnnotate a une présence sur le marché plus forte, reflétée dans son nombre total de critiques plus élevé et son activité récente. Cela suggère une base d'utilisateurs plus active et des améliorations continues, ce qui peut être rassurant pour les acheteurs potentiels.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux plateformes offrent un support de qualité, le retour constant sur la fiabilité et la facilité d'utilisation de SuperAnnotate en fait un choix préféré pour les équipes ayant besoin d'outils fiables pour leurs flux de travail d'annotation.
SuperAnnotate vs V7 Darwin
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que SuperAnnotate était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont préféré faire des affaires avec V7 Darwin dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que V7 Darwin.
- En comparant la qualité du support produit continu, SuperAnnotate et V7 Darwin fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, SuperAnnotate et V7 Darwin ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
SuperAnnotate
Pro
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- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
V7 Darwin
Free Plan
Gratuit
les fonctionnalités principales et configurez votre flux de travail gratuitement.
- 1 Espace de travail
- 10 Licences Utilisateur
- 3 Modèles Intégrés
Essai gratuit
SuperAnnotate
Essai gratuit disponible
V7 Darwin
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.6
131
9.5
38
Facilité d’utilisation
9.6
136
9.5
38
Facilité d’installation
9.6
95
9.5
17
Facilité d’administration
9.6
51
9.4
15
Qualité du service client
9.6
132
9.6
36
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.7
52
9.9
14
Orientation du produit (% positif)
9.6
117
9.6
32
Fonctionnalités
déploiement
9.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
9.4
6
9.3
9
9.7
5
9.7
10
9.0
7
9.5
10
9.8
7
déploiement
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
9.3
5
9.5
10
9.7
6
9.4
11
9.2
6
9.3
12
9.8
7
management
9.3
9
9.3
5
9.0
10
10.0
6
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.3
9
9.7
6
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
10.0
6
management
9.6
8
10.0
5
9.4
8
9.7
5
9.3
7
9.3
5
IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Qualité
9.7
83
9.4
21
9.6
90
9.5
24
9.7
81
9.4
21
9.7
81
9.3
22
Automatisation
9.3
64
9.4
16
9.5
51
9.4
14
Annotation d’image
9.4
76
9.3
27
9.4
72
9.4
24
9.3
64
9.1
17
9.5
65
9.2
18
Annotation en langage naturel
9.4
51
9.1
13
9.3
43
8.5
9
9.6
47
9.0
10
Annotation vocale
9.2
44
7.7
8
9.1
42
7.5
8
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.5
17
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.7
16
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.5
13
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
9.7
15
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.6
16
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.4
15
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.6
12
Pas assez de données disponibles
9.4
14
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
9.6
16
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.5
14
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.6
12
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
9.5
13
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
SuperAnnotateetV7 Darwin est catégorisé comme Étiquetage des donnéesetPlateformes MLOps
Catégories uniques
SuperAnnotate est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etOutils d'apprentissage actif
V7 Darwin n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
V7 Darwin
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
24.3%
Logiciels informatiques
16.4%
Recherche
6.2%
enseignement
4.5%
Santé, bien-être et forme physique
3.4%
Autre
45.2%
Technologies et services d’information
25.0%
Logiciels informatiques
19.2%
Recherche
7.7%
Hôpital et soins de santé
5.8%
Automatisation industrielle
3.8%
Autre
38.5%
Meilleures alternatives
Discussions
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
V7 Darwin n'a aucune discussion avec des réponses
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