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Petite entreprise (78.8% des avis)
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Spark SQL
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(45)4.5 sur 5
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Entreprise (53.3% des avis)
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En savoir plus sur Spark SQLTiger Data
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Petite entreprise (78.8% des avis)
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En savoir plus sur Tiger DataRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Timescale excelle en qualité du support, obtenant un score parfait de 10,0, tandis que la qualité du support de Spark SQL est évaluée à 8,4. Les critiques mentionnent que l'équipe de support de Timescale est très réactive et compétente, ce qui en fait un choix privilégié pour les utilisateurs ayant besoin d'assistance.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de requêtes continues de Timescale est particulièrement bénéfique pour l'analyse de données en temps réel, permettant aux utilisateurs de surveiller et de répondre efficacement aux changements de données. En revanche, Spark SQL ne met pas autant l'accent sur cette fonctionnalité, ce qui peut affecter les utilisateurs recherchant des capacités en temps réel.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les capacités de réplication de données de Timescale sont évaluées à 8,3, offrant des options robustes pour la redondance et la disponibilité des données. Spark SQL, bien qu'offrant également la réplication de données, a un score inférieur de 8,3, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver l'implémentation de Timescale plus fiable.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la facilité d'utilisation de Timescale est évaluée à 9,0, la rendant accessible pour les petites entreprises et les nouveaux utilisateurs. En comparaison, Spark SQL obtient également un score de 9,0, mais les critiques mentionnent que l'interface utilisateur de Timescale est plus intuitive, notamment pour ceux qui ne sont pas familiers avec SQL.
- Les critiques disent que les outils d'analyse de performance de Timescale sont très efficaces, les utilisateurs appréciant les informations détaillées qu'ils fournissent. Spark SQL, bien que puissant, n'offre pas le même niveau de granularité dans les métriques de performance, ce que certains utilisateurs trouvent limitant.
- Les utilisateurs rapportent que la gestion du schéma de données de Timescale est évaluée à 8,7, permettant une modélisation de données flexible qui convient à diverses applications. La gestion de schéma de Spark SQL est évaluée plus bas, ce qui peut entraîner des défis pour les utilisateurs ayant besoin d'adapter fréquemment leurs structures de données.
Spark SQL vs Tiger Data
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs les ont trouvées tout aussi faciles à utiliser. Cependant, Spark SQL est plus facile à configurer, tandis que les évaluateurs ont préféré l'administration et la facilité de faire des affaires avec Tiger Data dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Tiger Data répond mieux aux besoins de leur entreprise que Spark SQL.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Tiger Data est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spark SQL à Tiger Data.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Spark SQL
Aucun tarif disponibleTiger Data
Free
Essai gratuit
30 jours d'essai gratuit. Aucune carte de crédit requise.
- Ingestion de données à l'échelle du pétaoctet avec une fiabilité à toute épreuve
- Analyse des données à l'aide de capacités avancées de séries temporelles
Essai gratuit
Spark SQL
Aucune information sur l'essai disponibleTiger Data
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.8
32
9.3
27
Facilité d’utilisation
9.0
35
9.0
27
Facilité d’installation
8.7
14
8.5
17
Facilité d’administration
8.2
13
8.7
10
Qualité du service client
8.4
32
9.5
24
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
14
9.3
10
Orientation du produit (% positif)
10.0
29
9.1
27
Fonctionnalités
Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)Masquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Entretien
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Gestion
8.7
26
9.0
8
8.5
26
8.9
9
8.3
23
8.6
7
8.3
26
8.6
6
Soutien
8.0
23
8.3
6
8.1
27
8.8
7
8.2
26
8.8
7
8.8
24
8.6
6
Sécurité
8.7
24
9.3
7
8.3
23
9.0
8
8.4
22
8.0
5
8.5
24
9.0
7
Performance
8.7
25
8.7
5
8.5
25
8.6
7
8.6
25
8.8
7
7.9
23
9.2
8
8.6
25
8.8
8
Fonctionnalités de la base de données
8.3
26
9.6
8
8.7
26
9.2
10
8.7
27
9.3
10
8.9
27
9.1
9
8.5
27
8.9
9
8.5
26
9.1
9
8.3
27
9.4
9
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Stockage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Soutien
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Base de données vectorielleMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Indexation des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Filtres
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Base de données analytique en temps réelMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Latence des requêtes
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Latence des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Connecteurs
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Échelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Architecture
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateforme en tant que service (PaaS)Masquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
développement
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
base de données
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.6
7
infrastructure
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Base de données en tant que service (DBaaS)Masquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
15
Configuration
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.8
15
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
7.9
13
Administration de base de données
Pas assez de données disponibles
8.3
11
Pas assez de données disponibles
7.6
9
Pas assez de données disponibles
8.3
11
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
7.1
11
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Spark SQLetTiger Data est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
Spark SQL n'a aucune catégorie unique
Tiger Data est catégorisé comme Base de données analytique en temps réeletBases de données en colonnesetBases de données de séries temporellesetBase de données en tant que service (DBaaS)etSystèmes de gestion de bases de données (SGBD)etPlateforme en tant que service (PaaS)etBase de données vectorielle
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Spark SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Tiger Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
31.1%
Logiciels informatiques
13.3%
vente au détail
6.7%
Services financiers
6.7%
Télécommunications
4.4%
Autre
37.8%
Logiciels informatiques
24.2%
Services financiers
21.2%
Technologies et services d’information
12.1%
Consultation
6.1%
Énergies renouvelables & Environnement
6.1%
Autre
30.3%
Meilleures alternatives
Discussions
Quel type de SQL utilise Spark ?
2 commentaires
PS
Spark SqlLire la suite
Quelle est la différence entre SQL et Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Eh bien, c'est très simple, Spark SQL est utilisé pour le traitement des big data, il rend l'interrogation de grandes quantités de données simple et plus...Lire la suite
Quelle est la fonctionnalité de Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Spark SQL fonctionne avec tout type de bases de données relationnelles qui fonctionnent avec SQL comme Mysql, Oracle, Mariadb, Postgresql.Lire la suite
Tiger Data n'a aucune discussion avec des réponses
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