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SAS Visual Data Mining and Machine Learning
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Note
(85)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (49.3% des avis)
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Vertex AI
Vertex AI
Note
(593)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.0% des avis)
Information
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle dans sa fonctionnalité de haute disponibilité de l'IA, obtenant une note de 9,2, ce qui garantit des performances et une fiabilité constantes, tandis que SAS Visual Data Mining and Machine Learning, bien que solide, obtient une note légèrement inférieure de 8,9 dans ce domaine.
  • Les critiques mentionnent que SAS Visual Data Mining and Machine Learning brille dans ses capacités d'entraînement de modèles, atteignant une note de 9,0, ce qui est supérieur à la note de 8,5 de Vertex AI, indiquant un environnement d'entraînement plus robuste pour les utilisateurs.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que Vertex AI offre une vitesse d'inférence de l'IA supérieure avec une note de 8,6, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant des temps de réponse rapides, tandis que SAS Visual Data Mining and Machine Learning ne fournit pas de note spécifique pour cette fonctionnalité.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que SAS Visual Data Mining and Machine Learning dispose d'une interface glisser-déposer plus conviviale, obtenant une note de 9,0 par rapport à la note de 7,9 de Vertex AI, ce qui peut améliorer considérablement l'expérience utilisateur pour ceux qui sont moins familiers avec le codage.
  • Les critiques mentionnent que les capacités d'intégration de Vertex AI sont notées à 8,5, permettant des connexions transparentes avec diverses sources de données, tandis que les fonctionnalités d'intégration de SAS Visual Data Mining and Machine Learning ne sont pas aussi bien notées, indiquant une limitation potentielle en termes de flexibilité.
  • Les utilisateurs disent que SAS Visual Data Mining and Machine Learning offre un meilleur support pour le traitement du langage naturel, obtenant une note de 7,5, par rapport à la note de 8,6 de Vertex AI, ce qui peut influencer les utilisateurs axés sur l'analyse et les applications de données textuelles.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning vs Vertex AI

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé SAS Visual Data Mining and Machine Learning plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec SAS Visual Data Mining and Machine Learning dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SAS Visual Data Mining and Machine Learning est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
Tarification
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SAS Visual Data Mining and Machine Learning
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Évaluations
Répond aux exigences
8.5
24
8.6
359
Facilité d’utilisation
8.4
28
8.2
368
Facilité d’installation
8.5
18
8.1
291
Facilité d’administration
8.9
14
7.9
142
Qualité du service client
9.0
23
8.1
335
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
15
8.2
136
Orientation du produit (% positif)
9.1
25
9.2
353
Fonctionnalités
Pas assez de données
8.3
79
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
management
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
management
Pas assez de données disponibles
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
8
8.2
214
Système
8.8
8
8.2
170
Développement de modèles
8.1
7
8.5
202
9.0
7
7.9
179
8.6
7
8.4
200
9.0
7
8.5
202
Développement de modèles
7.5
6
8.3
165
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
5
8.2
200
7.5
6
8.4
196
7.0
5
8.2
195
8.6
7
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
5
8.5
165
8.6
7
8.5
163
déploiement
8.9
6
8.2
193
8.3
6
8.3
194
8.6
7
8.5
193
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Pas assez de données disponibles
8.5
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données
8.4
29
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données
8.5
69
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
23
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
23
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
23
Pas assez de données
7.9
27
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.6
11
Pas assez de données
Outil statistique
8.1
8
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.1
9
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.5
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.6
11
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Vertex AI
Vertex AI
SAS Visual Data Mining and Machine LearningetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
21.3%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
29.3%
Entreprise(> 1000 employés)
49.3%
Vertex AI
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
41.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
25.9%
Entreprise(> 1000 employés)
33.1%
Industrie des évaluateurs
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Logiciels informatiques
48.0%
Bancaire
6.7%
Hôpital et soins de santé
5.3%
Gestion de l’éducation
5.3%
Services financiers
4.0%
Autre
30.7%
Vertex AI
Vertex AI
Logiciels informatiques
17.7%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.2%
Meilleures alternatives
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Alternatives
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Posit
Posit
Ajouter Posit
IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics
Ajouter IBM Cognos Analytics
Vertex AI
Vertex AI Alternatives
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Ajouter Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Ajouter Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Discussions
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Discussions SAS Visual Data Mining and Machine Learning
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