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Comparer SAS Model ManageretVertex AI 
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Petite entreprise (41.0% des avis)
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SAS Model Manager
Note
(69)4.6 sur 5
Segments de marché
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Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur SAS Model ManagerVertex AI
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En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle en Haute Disponibilité de l'IA avec un score de 9,2, indiquant un support d'infrastructure robuste, tandis que SAS Model Manager, bien que solide, obtient un score inférieur dans ce domaine, suggérant qu'il pourrait ne pas être aussi fiable pour les applications à forte demande.
- Les critiques mentionnent que la Vitesse d'Inférence de l'IA de Vertex AI est notée à 8,6, ce qui est crucial pour les applications en temps réel, alors que SAS Model Manager ne met pas autant en avant cette fonctionnalité, ce qui suscite des inquiétudes quant à la performance dans des scénarios sensibles au temps.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la Flexibilité Linguistique supérieure de Vertex AI avec un score de 8,4, permettant une gamme plus large de langages de programmation, tandis que le score de 7,7 de SAS Model Manager indique plus de limitations, ce qui pourrait affecter l'expérience utilisateur pour des équipes de développement diversifiées.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la Scalabilité de l'Entraînement de Modèles de Vertex AI est notée à 8,5, ce qui en fait un meilleur choix pour les organisations cherchant à étendre leurs efforts en apprentissage automatique, tandis que le score inférieur de SAS Model Manager suggère qu'il pourrait avoir des difficultés avec des ensembles de données plus volumineux ou des modèles plus complexes.
- Les critiques mentionnent que Vertex AI offre une interface Glisser-Déposer plus intuitive avec un score de 8,1, ce qui améliore l'expérience utilisateur, tandis que le score inférieur de SAS Model Manager dans ce domaine indique une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs disent que le Coût par Appel API de l'IA de Vertex AI est noté à 8,0, ce qui est compétitif, mais la structure tarifaire de SAS Model Manager est notée comme étant moins transparente, ce qui entraîne des préoccupations potentielles en matière de coûts pour les utilisateurs cherchant à gérer efficacement leurs budgets.
SAS Model Manager vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Vertex AI plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Vertex AI dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAS Model Manager.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SAS Model Manager est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à SAS Model Manager.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
SAS Model Manager
Aucun tarif disponibleVertex AI
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Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
SAS Model Manager
Essai gratuit disponible
Vertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
12
8.6
359
Facilité d’utilisation
8.0
15
8.2
368
Facilité d’installation
6.7
11
8.1
291
Facilité d’administration
7.3
8
7.9
141
Qualité du service client
8.8
12
8.1
335
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.9
8
8.2
135
Orientation du produit (% positif)
9.1
13
9.2
353
Fonctionnalités
déploiement
7.7
5
8.3
73
7.8
6
8.1
74
7.8
6
8.3
74
8.3
6
8.3
70
8.3
6
8.8
70
déploiement
7.2
6
8.4
73
7.5
6
8.3
72
8.1
6
8.4
71
8.1
6
8.5
71
8.1
6
8.7
69
management
7.8
6
8.3
70
8.9
6
8.5
69
8.3
6
8.0
69
8.3
6
8.1
69
Opérations
7.5
6
8.2
69
7.8
6
8.4
70
7.8
6
8.3
70
management
7.8
6
8.1
68
8.9
6
8.4
69
8.3
6
8.3
68
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
214
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
170
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.4
202
Pas assez de données disponibles
7.9
179
Pas assez de données disponibles
8.4
200
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
165
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.4
196
Pas assez de données disponibles
8.2
195
Pas assez de données disponibles
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
165
Pas assez de données disponibles
8.4
163
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.2
193
Pas assez de données disponibles
8.3
194
Pas assez de données disponibles
8.5
193
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.2
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
29
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
69
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
23
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
22
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
27
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
SAS Model ManageretVertex AI est catégorisé comme Apprentissage automatiqueetPlateformes MLOps
Catégories uniques
SAS Model Manager n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
SAS Model Manager
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
61.8%
Hôpital et soins de santé
5.5%
Bancaire
5.5%
Sécurité publique
3.6%
Génie mécanique ou industriel
3.6%
Autre
20.0%
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.4%
Meilleures alternatives
Discussions
SAS Model Manager n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
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JP
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What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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