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Comparer RoboflowetV7 Darwin 
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Roboflow
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (76.9% des avis)
Petite entreprise (55.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Gratuit
Roboflow
Note
(108)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (76.9% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 3V7 Darwin
Note
(54)4.8 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (55.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 4Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Roboflow excelle dans ses capacités de détection d'objets, avec un score de 9,4, tandis que V7 brille encore plus avec un score de 9,6, indiquant un léger avantage en termes de performance et de satisfaction des utilisateurs dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que V7 offre des fonctionnalités de analyse faciale supérieures, atteignant un score parfait de 10,0, alors que le score de 8,8 de Roboflow suggère qu'il pourrait ne pas répondre au même niveau d'attentes des utilisateurs dans cette fonctionnalité spécifique.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que l'efficacité de l'entraînement de modèles de Roboflow est évaluée à 8,7, ce qui est notablement inférieur au score parfait de 10,0 de V7, indiquant que V7 pourrait offrir un processus d'entraînement plus rationalisé et efficace pour les utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités de détection de texte de V7 sont significativement meilleures, avec un score de 9,7 comparé au 7,9 de Roboflow, suggérant que V7 est plus fiable pour les applications nécessitant une reconnaissance de texte précise.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités de validation des données de Roboflow, bien que utiles, obtiennent un score inférieur de 9,1 par rapport aux offres de V7, qui pourraient fournir des outils plus complets pour assurer la qualité et l'exactitude des données.
- Les utilisateurs disent que les fonctionnalités de IA générative de V7, y compris la génération de texte par IA et la synthèse de texte par IA, sont robustes et bien accueillies, tandis que Roboflow manque d'offres comparables, rendant V7 une option plus attrayante pour les utilisateurs intéressés par des fonctionnalités avancées d'IA.
Roboflow vs V7 Darwin
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé V7 Darwin plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec V7 Darwin dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que V7 Darwin répond mieux aux besoins de leur entreprise que Roboflow.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que V7 Darwin est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Roboflow à V7 Darwin.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Roboflow
Public
Gratuit
Idéal pour les tests et l'exploration. Les données et les modèles sont open source sur Roboflow Universe.
- 2 utilisateurs
- 60 $/mois de crédits gratuits
- Suite d'étiquetage de données avec fonctionnalités IA
V7 Darwin
Free Plan
Gratuit
les fonctionnalités principales et configurez votre flux de travail gratuitement.
- 1 Espace de travail
- 10 Licences Utilisateur
- 3 Modèles Intégrés
Essai gratuit
Roboflow
Essai gratuit disponible
V7 Darwin
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
104
9.5
38
Facilité d’utilisation
9.2
107
9.5
38
Facilité d’installation
9.3
105
9.5
17
Facilité d’administration
9.3
25
9.4
15
Qualité du service client
8.7
98
9.6
36
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.5
25
9.9
14
Orientation du produit (% positif)
10.0
103
9.6
32
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
9.8
7
management
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
10.0
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
10.0
6
management
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
9.3
5
IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Qualité
8.9
59
9.4
21
8.6
59
9.5
24
9.0
59
9.4
21
9.1
60
9.3
22
Automatisation
8.4
60
9.4
16
8.3
59
9.4
14
Annotation d’image
9.1
60
9.3
27
9.1
60
9.4
24
8.4
59
9.1
17
8.6
59
9.2
18
Annotation en langage naturel
8.1
54
9.1
13
7.5
53
8.5
9
8.2
53
9.0
10
Annotation vocale
6.8
50
7.7
8
6.8
50
7.5
8
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.3
94
Pas assez de données
Type de reconnaissance
7.2
76
Pas assez de données disponibles
9.2
86
Pas assez de données disponibles
8.3
78
Pas assez de données disponibles
7.9
76
Pas assez de données disponibles
7.0
73
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
7.1
73
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
8.1
73
Pas assez de données disponibles
7.7
74
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
9.2
89
Pas assez de données disponibles
9.4
87
Pas assez de données disponibles
9.4
90
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.7
87
Pas assez de données disponibles
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
RoboflowetV7 Darwin est catégorisé comme Étiquetage des données
Catégories uniques
Roboflow est catégorisé comme Reconnaissance d'imageetOutils d'apprentissage actif
V7 Darwin est catégorisé comme Plateformes MLOps
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Roboflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
V7 Darwin
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
14.8%
Recherche
9.3%
Fabrication
8.3%
enseignement
7.4%
Technologies et services d’information
4.6%
Autre
55.6%
Technologies et services d’information
25.0%
Logiciels informatiques
19.2%
Recherche
7.7%
Hôpital et soins de santé
5.8%
Automatisation industrielle
3.8%
Autre
38.5%
Meilleures alternatives
Discussions
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