Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé The Jupyter Notebook plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec The Jupyter Notebook dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que PyCharm répond mieux aux besoins de leur entreprise que The Jupyter Notebook.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que PyCharm est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de PyCharm à The Jupyter Notebook.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
PyCharm
Businesses and Organizations
$249.00
1 User Par an
199 $ /2ème année et 149 $ /3ème année et au-delà
Ou payer mensuellement 24,90 $
50 % de réduction pour les startups
Pack de tous les produits abonnement annuel disponible à partir de 779 $ par utilisateur, première année
PyCharm peut être utilisé pour l'analyse de code, le débogage et les tests.Lire la suite
IntelliJ est-il aussi bon que PyCharm pour Python ? A-t-il les mêmes fonctionnalités ?
2 commentaires
PM
Pycharm était une expérience plus facile pour moi qu'IntelliJ.Lire la suite
Puis-je utiliser PyCharm gratuitement ?
2 commentaires
DK
Bien sûr ! La version communautaire est disponible gratuitement, et vous pouvez également passer à la version professionnelle une fois que vous l'appréciez !Lire la suite
Avez-vous des projets pour continuer à permettre aux utilisateurs de sauvegarder des notebooks Jupyter sans les obliger à utiliser des "services cloud" ?
1 commentaire
TM
Je souhaite juste qu'il y ait un moyen plus facile de l'exécuter localement sur Win10/Mac. Anaconda le rend plus simple mais c'est toujours un processus très...Lire la suite
Quelle est la meilleure façon de déboguer en utilisant Jupyter notebook ?
Quelles sont les fonctionnalités de Jupyter Notebook ?
1 commentaire
DG
1. Cellules de code pour écrire et éditer du code.
2. Cellule Markdown pour écrire des commentaires et/ou des fonctions de code.
3. Cellules Raw Jupyter...Lire la suite
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