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Note

(41)4.7 sur 5

(654)4.3 sur 5

Segments de marché

Entreprise (40.0% des avis)

Petite entreprise (42.2% des avis)

Pros & Cons

Facilité d'utilisation (17) Support client (8) Courbe d'apprentissage (4) Limitations des fonctionnalités (3)

Facilité d'utilisation (162) Variété de modèles (114) Cher (75) Courbe d'apprentissage (63)

Prix d'entrée de gamme

Aucun tarif disponible

Payer au fur et à mesure Par mois

Microsoft Fabric

Note

(41)4.7 sur 5

Segments de marché

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Pros & Cons

Facilité d'utilisation (17) Support client (8) Courbe d'apprentissage (4) Limitations des fonctionnalités (3)

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Vertex AI

Note

(654)4.3 sur 5

Segments de marché

Petite entreprise (42.2% des avis)

Pros & Cons

Facilité d'utilisation (162) Variété de modèles (114) Cher (75) Courbe d'apprentissage (63)

Prix d'entrée de gamme

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Résumé

Résumé généré par IA

Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.

Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de workflows complexes d'apprentissage automatique, les utilisateurs soulignant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Cette intégration simplifie les tâches allant de la préparation des données au déploiement du modèle, en faisant un choix privilégié pour ceux qui cherchent à rationaliser leurs processus d'IA.
Les utilisateurs disent que Microsoft Fabric brille par sa plateforme unifiée qui combine de manière transparente l'ingénierie des données, l'ETL, l'analyse et la visualisation. Les critiques apprécient comment il intègre divers services Microsoft, tels que Data Factory et Power BI, ce qui réduit le mouvement des données et améliore l'efficacité globale des projets de données.
Selon les avis vérifiés, Vertex AI a un score de satisfaction global significativement plus élevé, indiquant que les utilisateurs se sentent plus positivement à propos de leur expérience avec la plateforme. Cela se reflète dans les retours louant ses fonctionnalités complètes et sa facilité d'utilisation dans la gestion des tâches d'IA.
Les critiques mentionnent que bien que Microsoft Fabric offre un ensemble de fonctionnalités robustes, certains utilisateurs le trouvent moins intuitif comparé à Vertex AI. Les retours suggèrent que la courbe d'apprentissage peut être plus raide pour les nouveaux utilisateurs, ce qui peut affecter l'utilisabilité quotidienne pour les équipes débutant dans l'ingénierie des données.
Les critiques de G2 soulignent que l'intégration de Vertex AI avec Google Cloud améliore sa fonctionnalité, permettant une expérience plus cohérente lors de la construction et du déploiement de modèles. Les utilisateurs apprécient la connexion transparente aux ressources cloud, ce qui simplifie la gestion de l'infrastructure et l'évolutivité.
Les utilisateurs rapportent que le fort support et la documentation de Microsoft Fabric contribuent positivement à leur expérience, beaucoup notant les ressources utiles disponibles pour le dépannage et la mise en œuvre. Ce support peut être un avantage significatif pour les entreprises cherchant à exploiter efficacement ses capacités.

Microsoft Fabric vs Vertex AI

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Microsoft Fabric plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Microsoft Fabric dans l'ensemble.

Les évaluateurs ont estimé que Microsoft Fabric répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Microsoft Fabric est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Microsoft Fabric à Vertex AI.

Tarification

Prix d'entrée de gamme

Microsoft Fabric

Aucun tarif disponible

Vertex AI

Try Vertex AI Free

Payer au fur et à mesure

Par mois

Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.

Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
Intégration de bout en bout pour les données et l'IA

En savoir plus sur Vertex AI

Essai gratuit

Microsoft Fabric

Aucune information sur l'essai disponible

Vertex AI

Aucune information sur l'essai disponible

Évaluations

Répond aux exigences

9.4

8.6

389

Facilité d’utilisation

9.1

8.1

400

Facilité d’installation

9.1

8.1

322

Facilité d’administration

9.0

7.9

150

Qualité du service client

9.2

8.1

365

the product a-t-il été un bon partenaire commercial?

9.8

8.3

144

Orientation du produit (% positif)

9.7

9.2

383

Fonctionnalités

Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités

8.9

8.4

déploiement

Flexibilité linguistique

9.1(gagné par 0.7)

8.4

Flexibilité du cadre

8.9(gagné par 0.8)

8.1

Gestion des versions

8.9(gagné par 0.6)

8.3

Facilité de déploiement

8.8(gagné par 0.4)

8.4

Évolutivité

9.3(gagné par 0.5)

8.8

déploiement

Flexibilité linguistique

8.7(gagné par 0.2)

8.5

Flexibilité du cadre

9.4(gagné par 1.1)

8.3

Gestion des versions

9.0(gagné par 0.6)

8.4

Facilité de déploiement

9.3(gagné par 0.7)

8.6

Évolutivité

9.3(gagné par 0.6)

8.7

management

Catalogage

8.8(gagné par 0.6)

8.2

Surveillance

9.0(gagné par 0.5)

8.5

Gouvernant

9.1(gagné par 1.1)

8.0

Registre des modèles

9.1(gagné par 1.0)

8.1

Opérations

Métriques

9.0(gagné par 0.8)

8.2

Gestion de l’infrastructure

9.1(gagné par 0.6)

8.5

Collaboration

9.2(gagné par 0.9)

8.3

management

Catalogage

8.7(gagné par 0.6)

8.1

Surveillance

8.8(gagné par 0.4)

8.4

Gouvernant

8.8(gagné par 0.5)

8.3

IA générative

Génération de texte

8.1

8.4(gagné par 0.3)

Résumé du texte

8.3

8.6(gagné par 0.3)

Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités

Pas assez de données

8.2

247

Système

Ingestion de données et querelles

Pas assez de données disponibles

8.2(gagné par défaut)

173

Développement de modèles

Prise en charge linguistique

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

209

Glissez et déposez

Pas assez de données disponibles

7.9(gagné par défaut)

182

Algorithmes prédéfinis

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

207

Formation sur modèle

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

209

Développement de modèles

Ingénierie des fonctionnalités

Pas assez de données disponibles

8.2(gagné par défaut)

167

Services d’apprentissage automatique/profond

Vision par ordinateur

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

204

Traitement du langage naturel

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

203

Génération de langage naturel

Pas assez de données disponibles

8.2(gagné par défaut)

200

Réseaux de neurones artificiels

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

181

Services d’apprentissage automatique/profond

Compréhension du langage naturel

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

167

Apprentissage profond

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

166

déploiement

Service géré

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

212

Application

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

203

Évolutivité

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

207

IA générative

Génération de texte

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

109

Résumé du texte

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

106

Synthèse de texte en image

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

105

Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Exécution autonome des tâches

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

Planification en plusieurs étapes

Pas assez de données disponibles

7.8(gagné par défaut)

Intégration inter-systèmes

Pas assez de données disponibles

7.7(gagné par défaut)

Apprentissage adaptatif

Pas assez de données disponibles

7.9(gagné par défaut)

Interaction en Langage Naturel

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

Assistance proactive

Pas assez de données disponibles

7.5(gagné par défaut)

Prise de décision

Pas assez de données disponibles

7.7(gagné par défaut)

Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités

Pas assez de données

8.4

Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative

Haute disponibilité

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Évolutivité de l’entraînement des modèles

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Vitesse d’inférence

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative

Coût par appel d’API

Pas assez de données disponibles

8.0(gagné par défaut)

Flexibilité de l’allocation des ressources

Pas assez de données disponibles

7.7(gagné par défaut)

Efficacité énergétique

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative

Prise en charge multicloud

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

Intégration du pipeline de données

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Prise en charge et flexibilité de l’API

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative

RGPD et conformité réglementaire

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Contrôle d’accès basé sur les rôles

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Cryptage des données

Pas assez de données disponibles

8.9(gagné par défaut)

Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative

Qualité de la documentation

Pas assez de données disponibles

8.2(gagné par défaut)

Activité communautaire

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités

Pas assez de données

8.5

Intégration - Apprentissage automatique

Intégration

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

Apprentissage - Apprentissage automatique

Données d'entraînement

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

Idées exploitables

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Algorithme

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités

Pas assez de données

9.0

Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Outils d'optimisation de l'invite

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Bibliothèque de modèles

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Support de traitement par lots

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)

Tableau de comparaison des modèles

Pas assez de données disponibles

9.3(gagné par défaut)

Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Interface de réglage fin

Pas assez de données disponibles

9.1(gagné par défaut)

Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Intégrations SDK et API

Pas assez de données disponibles

9.2(gagné par défaut)

Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Déploiement en un clic

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Gestion de l'évolutivité

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

Règles de modération de contenu

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Vérificateur de Conformité des Politiques

Pas assez de données disponibles

8.9(gagné par défaut)

Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Alertes de détection de dérive

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Mesures de performance en temps réel

Pas assez de données disponibles

9.1(gagné par défaut)

Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)

Outils de chiffrement des données

Pas assez de données disponibles

9.1(gagné par défaut)

Gestion du contrôle d'accès

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)

Optimisation du routage des demandes

Pas assez de données disponibles

8.9(gagné par défaut)

Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités

Pas assez de données

8.0

Personnalisation - Constructeurs d'agents IA

Configuration de la langue naturelle

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Personnalisation du ton

Pas assez de données disponibles

7.6(gagné par défaut)

Garde-fous de sécurité

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA

Support omnicanal

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

Agent Branding

Pas assez de données disponibles

7.3(gagné par défaut)

Capacités de réponse proactive

Pas assez de données disponibles

8.2(gagné par défaut)

Escalade humaine transparente

Pas assez de données disponibles

7.2(gagné par défaut)

Données et analyses - Constructeurs d'agents IA

Analytique & Rapport

Pas assez de données disponibles

7.8(gagné par défaut)

Conscience contextuelle

Pas assez de données disponibles

7.9(gagné par défaut)

Conformité à la protection des données

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

Intégration - Constructeurs d'agents IA

Automatisation du flux de travail

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Utilisation de l'API

Pas assez de données disponibles

8.2(gagné par défaut)

Interopérabilité des plateformes

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

Intégration des données CRM

Pas assez de données disponibles

7.5(gagné par défaut)

Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités

Pas assez de données

Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code

Évaluation automatique du profilage et de la qualité des données

Pas assez de données disponibles

Prise en charge du connecteur multi-source

Pas assez de données disponibles

Dérive de schéma / Détection de changement

Pas assez de données disponibles

Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code

Algorithme Guidé & Recommandation d'Hyperparamètres

Pas assez de données disponibles

Extensibilité du code

Pas assez de données disponibles

Ingénierie des fonctionnalités automatisée

Pas assez de données disponibles

Catégories

Catégories partagées

Microsoft Fabric

Vertex AI

Microsoft FabricetVertex AI est catégorisé comme Plateformes MLOps

Catégories uniques

Microsoft Fabric n'a aucune catégorie unique

Vertex AI est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetApprentissage automatiqueetConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code

Avis

Taille de l'entreprise des évaluateurs

Microsoft Fabric

Petite entreprise(50 employés ou moins)

25.0%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

35.0%

Entreprise(> 1000 employés)

40.0%

Vertex AI

Petite entreprise(50 employés ou moins)

42.2%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

25.8%

Entreprise(> 1000 employés)

31.9%

Petite entreprise

(50 employés ou moins)

25.0%

42.2%

Marché intermédiaire

(51-1000 employés)

35.0%

25.8%

Entreprise

(> 1000 employés)

40.0%

31.9%

Industrie des évaluateurs

Microsoft Fabric

Technologies et services d’information

17.5%

Assurance

15.0%

Fabrication

7.5%

Gestion de l’éducation

7.5%

Immobilier commercial

5.0%

Autre

47.5%

Vertex AI

Logiciels informatiques

17.9%

Technologies et services d’information

14.3%

Services financiers

6.8%

vente au détail

3.6%

Hôpital et soins de santé

3.3%

Autre

54.1%

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Vertex AI Alternatives

Dataiku

Azure Machine Learning Studio

Databricks

Amazon SageMaker

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