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En un coup d'œil
Labelbox
Labelbox
Note
(47)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (46.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Labelbox
Supervisely Computer Vision Platform
Supervisely Computer Vision Platform
Note
(10)4.7 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (44.4% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Supervisely Computer Vision Platform
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Labelbox excelle dans sa Qualité de l'étiqueteur avec un score de 9,3, tandis que le score de 9,0 de Supervisely indique qu'il pourrait ne pas être aussi robuste dans ce domaine. Les critiques mentionnent que l'interface intuitive de Labelbox améliore considérablement le processus d'étiquetage.
  • Les critiques mentionnent que Supervisely brille dans le Pré-étiquetage par apprentissage automatique avec un score de 9,3 par rapport à 8,6 pour Labelbox. Les utilisateurs sur G2 apprécient l'efficacité qu'il apporte au flux de travail d'étiquetage des données, permettant des délais de réalisation de projet plus rapides.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que le score de Qualité des données de Labelbox de 9,3 est impressionnant, mais Supervisely surpasse avec un score de 9,5. Les utilisateurs rapportent que les outils de Supervisely pour l'Identification des erreurs et des valeurs aberrantes sont particulièrement efficaces pour maintenir des normes de données élevées.
  • Les utilisateurs disent que la Qualité des tâches de Labelbox est évaluée à 9,1, ce qui est légèrement inférieur au 9,3 de Supervisely. Les critiques mentionnent que les fonctionnalités de Supervisely pour la Détection d'objets et le Suivi d'objets sont particulièrement bien reçues, améliorant la performance globale des tâches.
  • Les critiques mentionnent que Labelbox a une fonctionnalité forte de Humain dans la boucle avec un score de 8,9, mais le score de 8,6 de Supervisely indique qu'il pourrait ne pas être aussi efficace pour intégrer les retours humains dans le processus d'entraînement du modèle. Les utilisateurs rapportent que l'approche de Labelbox favorise une meilleure collaboration entre les data scientists et les annotateurs.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que bien que les deux plateformes aient de solides Informations sur la performance du modèle, l'expérience utilisateur globale de Labelbox est évaluée à 9,0 pour la Facilité d'utilisation, comparée au score parfait de 10,0 de Supervisely. Les critiques mentionnent que la simplicité de l'interface de Supervisely facilite la prise en main rapide pour les nouveaux utilisateurs.

Labelbox vs Supervisely Computer Vision Platform

  • Les évaluateurs ont estimé que Supervisely Computer Vision Platform répond mieux aux besoins de leur entreprise que Labelbox.
  • En comparant la qualité du support produit continu, Labelbox et Supervisely Computer Vision Platform fournissent des niveaux d'assistance similaires.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Supervisely Computer Vision Platform à Labelbox.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Labelbox
Aucun tarif disponible
Supervisely Computer Vision Platform
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Labelbox
Essai gratuit disponible
Supervisely Computer Vision Platform
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.0
41
9.3
7
Facilité d’utilisation
9.0
41
10.0
7
Facilité d’installation
9.0
21
Pas assez de données
Facilité d’administration
9.0
5
Pas assez de données
Qualité du service client
9.0
39
9.0
7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
5
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.0
35
10.0
7
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Système
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
9.1
27
9.0
7
8.9
27
9.3
7
9.1
28
9.5
7
8.6
26
8.6
7
Automatisation
8.5
25
9.3
7
8.3
24
8.8
7
Annotation d’image
8.7
26
8.6
7
8.5
25
8.3
7
8.7
24
8.3
7
8.8
24
9.3
7
Annotation en langage naturel
8.9
23
8.8
7
8.3
22
7.9
7
8.7
20
8.1
7
Annotation vocale
8.3
19
8.1
6
7.8
19
8.3
7
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Labelbox
Labelbox
Supervisely Computer Vision Platform
Supervisely Computer Vision Platform
LabelboxetSupervisely Computer Vision Platform est catégorisé comme Étiquetage des données
Catégories uniques
Supervisely Computer Vision Platform
Supervisely Computer Vision Platform n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Labelbox
Labelbox
Petite entreprise(50 employés ou moins)
46.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
38.3%
Entreprise(> 1000 employés)
14.9%
Supervisely Computer Vision Platform
Supervisely Computer Vision Platform
Petite entreprise(50 employés ou moins)
33.3%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
44.4%
Entreprise(> 1000 employés)
22.2%
Industrie des évaluateurs
Labelbox
Labelbox
Logiciels informatiques
31.9%
Technologies et services d’information
14.9%
Recherche
4.3%
Hospitalité
4.3%
Formation en ligne
4.3%
Autre
40.4%
Supervisely Computer Vision Platform
Supervisely Computer Vision Platform
Technologies et services d’information
44.4%
Logistique et chaîne d’approvisionnement
11.1%
Gestion de l’éducation
11.1%
Logiciels informatiques
11.1%
Vêtements & Mode
11.1%
Autre
11.1%
Meilleures alternatives
Labelbox
Labelbox Alternatives
Dataloop
Dataloop
Ajouter Dataloop
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Ajouter SuperAnnotate
Encord
Encord
Ajouter Encord
V7 Darwin
V7 Darwin
Ajouter V7 Darwin
Supervisely Computer Vision Platform
Supervisely Computer Vision Platform Alternatives
Prolific
Prolific
Ajouter Prolific
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Ajouter SuperAnnotate
Dataloop
Dataloop
Ajouter Dataloop
Roboflow
Roboflow
Ajouter Roboflow
Discussions
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Discussions Labelbox
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2 commentaires
Natasha B.
NB
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Monty la Mangouste pleure
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