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Comparer InterSystems CachéetSpark SQL 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (53.8% des avis)
Entreprise (53.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
InterSystems Caché
Note
(33)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (53.8% des avis)
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En savoir plus sur InterSystems CachéSpark SQL
Note
(45)4.5 sur 5
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En savoir plus sur Spark SQLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'InterSystems Caché excelle dans la gestion des données avec un modèle de données robuste et un support pour divers types de données, obtenant un score de 9,0 en stockage, tandis que Spark SQL, bien que solide, obtient un score légèrement inférieur de 8,3.
- Les critiques mentionnent que Spark SQL brille par sa facilité d'utilisation, avec un score de 9,0, le rendant plus accessible pour les nouveaux utilisateurs par rapport à InterSystems Caché, qui a un score de 7,4 dans ce domaine.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'InterSystems Caché offre des fonctionnalités de récupération après sinistre supérieures, avec un score de 8,7, ce qui est crucial pour les entreprises qui privilégient l'intégrité des données, tandis que les capacités de récupération après sinistre de Spark SQL sont évaluées à 8,5.
- Les utilisateurs sur G2 notent que Spark SQL a un processus d'optimisation des requêtes plus efficace, avec un score de 8,3, ce qui améliore les performances pour les requêtes complexes, alors qu'InterSystems Caché obtient un score de 8,1 dans cet aspect.
- Les critiques disent que les deux produits ont de solides fonctionnalités de sécurité, mais les fonctionnalités de verrouillage de base de données et de contrôle d'accès d'InterSystems Caché obtiennent respectivement des scores de 8,7 et 8,3, offrant un léger avantage sur les évaluations de sécurité de Spark SQL de 8,5 et 8,3.
- Les utilisateurs rapportent que la performance d'InterSystems Caché en matière de scalabilité est impressionnante, avec un score de 9,0, le rendant adapté aux entreprises en croissance, tandis que Spark SQL, bien que compétitif, obtient un score de 8,9 en scalabilité.
InterSystems Caché vs Spark SQL
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Spark SQL plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Spark SQL dans l'ensemble.
- InterSystems Caché et Spark SQL répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que InterSystems Caché est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spark SQL à InterSystems Caché.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
InterSystems Caché
Aucun tarif disponibleSpark SQL
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
InterSystems Caché
Essai gratuit disponible
Spark SQL
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
24
8.8
32
Facilité d’utilisation
7.4
24
9.0
35
Facilité d’installation
7.9
14
8.7
14
Facilité d’administration
7.9
14
8.2
13
Qualité du service client
8.5
24
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
14
8.6
14
Orientation du produit (% positif)
7.9
22
10.0
29
Fonctionnalités
Gestion
Pas assez de données disponibles
8.7
26
Pas assez de données disponibles
8.5
26
Pas assez de données disponibles
8.3
23
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.0
23
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
24
Pas assez de données disponibles
8.3
23
Pas assez de données disponibles
8.4
22
Pas assez de données disponibles
8.5
24
Performance
Pas assez de données disponibles
8.7
25
Pas assez de données disponibles
8.5
25
Pas assez de données disponibles
8.6
25
Pas assez de données disponibles
7.9
23
Pas assez de données disponibles
8.6
25
Fonctionnalités de la base de données
9.0
15
8.3
26
9.1
15
8.7
26
8.6
14
8.7
27
9.0
13
8.9
27
8.3
15
8.5
27
8.7
14
8.5
26
8.1
15
8.3
27
Bases de données clé-valeurMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Soutien
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Bases de données documentairesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Soutien
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalités de la base de données
9.0
15
8.3
26
9.1
15
8.7
26
8.6
14
8.7
27
9.0
13
8.9
27
8.3
15
8.5
27
8.7
14
8.5
26
8.1
15
8.3
27
Catégories
Catégories
Catégories partagées
InterSystems CachéetSpark SQL est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
InterSystems Caché est catégorisé comme Bases de données orientées objetetBases de données documentairesetBases de données clé-valeur
Spark SQL n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
InterSystems Caché
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Spark SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
26.9%
Hôpital et soins de santé
23.1%
Logiciels informatiques
19.2%
Santé, bien-être et forme physique
7.7%
Gros
3.8%
Autre
19.2%
Technologies et services d’information
31.1%
Logiciels informatiques
13.3%
vente au détail
6.7%
Services financiers
6.7%
Télécommunications
4.4%
Autre
37.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Réplication en ligne de la base de données Caché
1 commentaire
DM
Une technologie qui peut vous aider s'appelle Mirroring. Vous pouvez avoir autant de copies de vos données que nécessaire, dans différents centres de données.Lire la suite
InterSystems Caché n'a plus de discussions avec des réponses
Quelle est la différence entre SQL et Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Eh bien, c'est très simple, Spark SQL est utilisé pour le traitement des big data, il rend l'interrogation de grandes quantités de données simple et plus...Lire la suite
Quelle est la fonctionnalité de Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Spark SQL fonctionne avec tout type de bases de données relationnelles qui fonctionnent avec SQL comme Mysql, Oracle, Mariadb, Postgresql.Lire la suite
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