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Comparer IBM watsonx.aietRed Hat OpenShift Data Science 
Produits en vedette
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (41.7% des avis)
Marché intermédiaire (44.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
IBM watsonx.ai
Note
(131)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.7% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiRed Hat OpenShift Data Science
Note
(25)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (44.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Red Hat OpenShift Data ScienceRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que IBM watsonx.ai excelle en convivialité, notamment avec son studio d'IA, qui permet aux utilisateurs de créer des chatbots efficacement en utilisant des modèles pré-entraînés. Cette fonctionnalité a été mise en avant comme un gain de temps significatif pour de nombreux utilisateurs, en faisant un choix fort pour ceux qui recherchent une solution sans code.
- Les utilisateurs disent que Red Hat OpenShift Data Science offre une évolutivité et une flexibilité exceptionnelles, surtout dans les applications liées à la finance. La capacité de containeriser les charges de travail de science des données assure des performances fiables, ce qui est crucial pour gérer de grands ensembles de données et des algorithmes complexes.
- Les critiques mentionnent que IBM watsonx.ai offre des options de personnalisation robustes pour créer des assistants IA, permettant une attention détaillée aux besoins spécifiques. Ce niveau de personnalisation a été salué par les utilisateurs qui apprécient l'adaptabilité de la plateforme à leurs exigences uniques.
- Selon des avis vérifiés, Red Hat OpenShift Data Science est reconnu pour son support et sa documentation solides, que les utilisateurs trouvent extrêmement utiles. Cet aspect contribue à une expérience d'intégration plus fluide, en particulier pour les équipes nouvelles dans les flux de travail de science des données.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que les deux plateformes aient des évaluations similaires, IBM watsonx.ai a un nombre de critiques significativement plus grand, indiquant une base d'utilisateurs plus large et potentiellement des informations plus fiables sur ses performances et capacités.
- Les utilisateurs rapportent que la fonctionnalité de containerisation de Red Hat OpenShift Data Science offre une approche unique pour gérer les flux de travail de science des données, permettant aux équipes de conditionner efficacement les modèles et algorithmes financiers. Cette capacité est vue comme un avantage majeur pour les organisations axées sur la cohérence et la reproductibilité dans leurs projets de science des données.
IBM watsonx.ai vs Red Hat OpenShift Data Science
- Les évaluateurs ont estimé que Red Hat OpenShift Data Science répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM watsonx.ai.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Red Hat OpenShift Data Science à IBM watsonx.ai.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleRed Hat OpenShift Data Science
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Red Hat OpenShift Data Science
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
85
8.8
23
Facilité d’utilisation
8.8
118
8.5
23
Facilité d’installation
8.5
109
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.7
37
Pas assez de données
Qualité du service client
8.7
83
8.6
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
37
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.9
86
10.0
23
Fonctionnalités
déploiement
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
management
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
management
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
IA générative
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.5
38
8.6
23
Système
8.2
31
8.9
22
Développement de modèles
8.7
33
8.8
23
8.2
34
8.8
23
8.7
31
8.7
23
8.2
33
8.6
23
Développement de modèles
8.5
32
8.8
23
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
8.5
22
8.9
32
8.3
20
8.6
32
8.6
20
8.1
32
8.3
20
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
32
8.6
20
8.8
32
8.7
21
déploiement
8.2
32
8.6
22
8.6
32
8.8
22
8.8
32
8.5
22
IA générative
8.8
31
8.3
5
8.8
31
8.7
5
Fonction non disponible
8.7
5
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Pas assez de données disponibles
Type de synthèse
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.8
9
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
9.1
23
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
9.0
21
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
9.2
23
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.8
14
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.7
9
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.3
6
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
7.4
13
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
9.0
10
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM watsonx.aietRed Hat OpenShift Data Science est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
IBM watsonx.ai est catégorisé comme Données synthétiquesetPlateformes MLOpsetApprentissage automatiqueetPlateformes de création de contenu IAetInfrastructure d'IA générativeetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Red Hat OpenShift Data Science n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Red Hat OpenShift Data Science
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.2%
Logiciels informatiques
10.8%
Consultation
7.5%
Services financiers
6.7%
Bancaire
5.8%
Autre
50.0%
Recherche de marché
32.0%
Marketing et publicité
20.0%
Technologies et services d’information
8.0%
Logiciels informatiques
8.0%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
4.0%
Autre
28.0%
Meilleures alternatives
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