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IBM StreamSets
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Pentaho Data Integration
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que StreamSets excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations ayant besoin d'informations immédiates sur les données, tandis que Pentaho Data Integration, avec un score inférieur dans ce domaine, peut ne pas répondre à la même urgence pour les besoins en données en temps réel.
  • Les critiques mentionnent que StreamSets offre une expérience plus conviviale avec un score de facilité d'utilisation de 8,5, comparé à celui de Pentaho de 8,6, indiquant que bien que les deux soient relativement faciles à utiliser, StreamSets peut offrir un processus d'intégration légèrement plus fluide pour les nouveaux utilisateurs.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent les fortes capacités de traitement et d'intégration des données de StreamSets, avec des scores de 8,2 et 7,7 respectivement, ce qui, selon les critiques, permet un flux de données fluide à travers diverses plateformes, tandis que les capacités d'intégration de Pentaho sont perçues comme moins robustes.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que Pentaho brille dans la transformation des données avec un score de 8,8, ce qui, selon les critiques, est crucial pour les organisations nécessitant une manipulation complexe des données, tandis que StreamSets, bien que compétent, n'atteint pas ce niveau de fonctionnalité.
  • Les critiques mentionnent que StreamSets a une meilleure qualité de support avec un score de 8,0, comparé à celui de Pentaho de 7,3, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus fiable lorsque des problèmes surviennent avec StreamSets.
  • Les utilisateurs disent que les capacités de reporting de Pentaho, bien que notées plus bas à 6,6, sont toujours efficaces pour les besoins de base, mais les fonctionnalités de reporting de StreamSets sont perçues comme insuffisantes en comparaison, ce qui pourrait être un facteur décisif pour les utilisateurs priorisant des fonctionnalités de reporting avancées.

IBM StreamSets vs Pentaho Data Integration

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Pentaho Data Integration plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Pentaho Data Integration dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Pentaho Data Integration répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM StreamSets.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM StreamSets est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Pentaho Data Integration à IBM StreamSets.
Tarification
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IBM StreamSets
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Évaluations
Répond aux exigences
8.2
93
8.7
15
Facilité d’utilisation
8.4
95
8.6
15
Facilité d’installation
7.9
47
8.0
9
Facilité d’administration
7.8
34
8.6
7
Qualité du service client
8.0
94
7.2
12
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.2
32
8.6
6
Orientation du produit (% positif)
8.2
91
9.2
14
Fonctionnalités
8.4
15
Pas assez de données
Données
8.2
15
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
7.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
Analytics
7.6
14
Pas assez de données disponibles
7.8
33
Pas assez de données
Fonctionnalité
7.8
32
Pas assez de données disponibles
7.7
32
Pas assez de données disponibles
7.8
31
Pas assez de données disponibles
7.9
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
Divers points d’extraction
7.8
32
Pas assez de données disponibles
management
6.9
42
8.7
5
7.2
40
9.0
5
Fonctionnalité
7.7
41
9.7
5
7.9
41
9.7
5
7.6
41
9.3
5
7.7
42
8.3
5
7.5
42
8.7
5
Pas assez de données
Pas assez de données
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Migration vers le cloud de l'IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
6.9
16
Pas assez de données
Gestion des données
7.2
15
Pas assez de données disponibles
6.2
13
Pas assez de données disponibles
6.5
14
Pas assez de données disponibles
7.3
13
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
7.1
16
Pas assez de données disponibles
6.8
16
Pas assez de données disponibles
Suivi et gestion
6.7
15
Pas assez de données disponibles
6.9
15
Pas assez de données disponibles
Déploiement dans le cloud
7.1
15
Pas assez de données disponibles
6.8
15
Pas assez de données disponibles
IA générative
6.7
10
Pas assez de données disponibles
7.4
9
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
base de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégrations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
IBM StreamSetsetPentaho Data Integration est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big DataetOutils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Petite entreprise(50 employés ou moins)
25.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
32.1%
Entreprise(> 1000 employés)
42.9%
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Petite entreprise(50 employés ou moins)
17.6%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
41.2%
Entreprise(> 1000 employés)
41.2%
Industrie des évaluateurs
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Technologies et services d’information
22.3%
Logiciels informatiques
14.3%
Bancaire
8.0%
Services financiers
6.3%
Télécommunications
4.5%
Autre
44.6%
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Technologies et services d’information
35.3%
Télécommunications
11.8%
Bancaire
11.8%
internet
5.9%
Services d’information
5.9%
Autre
29.4%
Meilleures alternatives
IBM StreamSets
IBM StreamSets Alternatives
Fivetran
Fivetran
Ajouter Fivetran
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
HubSpot Data Hub
HubSpot Data Hub
Ajouter HubSpot Data Hub
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
SnapLogic
Ajouter SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration Alternatives
IBM DataStage
IBM DataStage
Ajouter IBM DataStage
Informatica PowerCenter
PowerCenter
Ajouter Informatica PowerCenter
Talend Data Integration
Talend
Ajouter Talend Data Integration
AWS Glue
AWS Glue
Ajouter AWS Glue
Discussions
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1 commentaire
Hannah R.
HR
Bonjour Srigiri, Je suis désolé pour la réponse tardive ici. Faites-nous savoir s'il y a un moyen de vous aider ! Cordialement, Hannah Recker Sr....Lire la suite
Qu'est-ce que l'outil StreamSets ?
1 commentaire
Hannah R.
HR
StreamSets est une plateforme d'intégration de données, fournie en tant que SaaS. La plateforme vous permet de créer, exécuter, surveiller et gérer des...Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
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Monty la Mangouste pleure
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