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Comparer IBM SPSS ModeleretMATLAB 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (54.8% des avis)
Entreprise (42.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
Aucun tarif disponible
IBM SPSS Modeler
Note
(147)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (54.8% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
Parcourir tous les plans tarifaires 3MATLAB
Note
(760)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (42.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur MATLABRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que IBM SPSS Modeler excelle dans les capacités de data mining, avec un score de 8,3, tandis que MATLAB brille dans l'ingestion et la manipulation de données, avec un score de 8,5. Les critiques mentionnent que l'interface intuitive de SPSS Modeler facilite l'exécution de tâches complexes de data mining pour les utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que les algorithmes préconstruits de MATLAB obtiennent un score plus élevé de 8,9 par rapport à celui de 8,3 pour IBM SPSS Modeler, indiquant que les utilisateurs trouvent la bibliothèque d'algorithmes de MATLAB plus complète et efficace pour le développement de modèles.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que MATLAB offre des services de machine learning supérieurs, notamment en vision par ordinateur et en deep learning, avec des scores de 8,8 et 8,7 respectivement, tandis que IBM SPSS Modeler obtient des scores inférieurs dans ces domaines, suggérant que MATLAB est mieux adapté pour des applications avancées de machine learning.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que IBM SPSS Modeler se concentre fortement sur la visualisation des données, avec un score de 9,0, supérieur à celui de 8,4 pour MATLAB. Les critiques disent que les outils de visualisation de SPSS Modeler sont conviviaux et efficaces pour présenter des insights de données.
- Les utilisateurs disent que la facilité d'installation de MATLAB est notée à 8,6, légèrement meilleure que celle de 8,2 pour IBM SPSS Modeler. Les critiques mentionnent que le processus d'installation de MATLAB est simple, le rendant plus accessible pour les nouveaux utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que IBM SPSS Modeler met fortement l'accent sur le support utilisateur, avec un score de qualité de support de 8,0, tandis que MATLAB obtient un score plus élevé de 8,6. Les utilisateurs rapportent que les ressources de support de MATLAB, y compris la documentation et les forums communautaires, sont plus robustes et utiles.
IBM SPSS Modeler vs MATLAB
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs les ont trouvées également faciles à utiliser. Cependant, MATLAB est plus facile à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec MATLAB dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que MATLAB répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM SPSS Modeler.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que MATLAB est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de MATLAB à IBM SPSS Modeler.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Application de bureau monoposte pour Windows disponible à l'achat. D'autres options disponibles via les ventes d'IBM. Comprend 12 mois de support technique.
- Accès et exportation de données sans limites de taille de données
- Préparation automatique des données, manipulation, ETL
- Plus de 30 algorithmes de base d'apprentissage automatique, modélisation automatique
MATLAB
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM SPSS Modeler
Aucune information sur l'essai disponibleMATLAB
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
109
9.0
666
Facilité d’utilisation
8.3
110
8.3
675
Facilité d’installation
8.2
28
8.6
77
Facilité d’administration
8.1
27
8.4
41
Qualité du service client
8.0
93
8.6
619
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
26
8.4
38
Orientation du produit (% positif)
7.0
109
8.8
664
Fonctionnalités
Conception
Pas assez de données disponibles
8.4
147
Pas assez de données disponibles
8.2
164
Pas assez de données disponibles
8.1
166
Pas assez de données disponibles
8.0
141
Outils
Pas assez de données disponibles
8.4
127
Pas assez de données disponibles
8.5
150
Pas assez de données disponibles
8.4
132
Travail
Pas assez de données disponibles
8.8
159
Pas assez de données disponibles
8.9
161
Pas assez de données disponibles
8.7
145
Pas assez de données disponibles
8.3
135
Pas assez de données disponibles
8.4
141
l'environnement
Pas assez de données disponibles
8.4
163
Pas assez de données disponibles
8.7
162
Pas assez de données disponibles
8.4
138
Pas assez de données disponibles
8.8
177
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
7.6
16
8.4
115
Système
7.7
14
8.5
74
Développement de modèles
8.2
12
8.5
96
8.2
13
8.6
94
8.3
14
9.0
102
8.5
14
8.6
98
Développement de modèles
6.9
15
8.7
79
Services d’apprentissage automatique/profond
7.3
11
8.8
88
7.5
12
8.3
78
6.9
12
8.2
76
8.1
13
8.6
90
Services d’apprentissage automatique/profond
6.4
12
8.5
69
6.7
13
8.7
77
déploiement
7.4
13
8.4
82
8.6
12
8.7
92
7.6
15
8.4
93
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
7.5
14
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
7.7
10
Pas assez de données disponibles
8.0
10
Outil statistique
7.5
58
Pas assez de données disponibles
8.3
48
Pas assez de données disponibles
8.0
60
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.3
69
Pas assez de données disponibles
8.4
68
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.4
70
Pas assez de données disponibles
7.5
68
Pas assez de données disponibles
7.8
63
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.7
73
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
45
|
Fonctionnalité vérifiée
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.3
47
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
50
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
60
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
52
|
Fonctionnalité vérifiée
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.1
73
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
68
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.8
60
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
36
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM SPSS ModeleretMATLAB est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
IBM SPSS Modeler est catégorisé comme Analytique Prédictive
MATLAB est catégorisé comme Analyse des Big DataetSimulation & CAO
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM SPSS Modeler
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
MATLAB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
enseignement
15.7%
Gestion de l’éducation
11.8%
Recherche
7.9%
Bancaire
5.5%
Technologies et services d’information
4.7%
Autre
54.3%
enseignement
15.6%
Recherche
12.9%
Logiciels informatiques
6.9%
Génie mécanique ou industriel
6.8%
Gestion de l’éducation
6.2%
Autre
51.6%
Meilleures alternatives
Discussions
Où puis-je trouver des informations plus détaillées sur les fonctionnalités et les capacités d'IBM SPSS Modeler, y compris une liste des algorithmes ?
1 commentaire
MB
Bonjour !
Si vous voulez connaître la liste des algorithmes, vous pouvez consulter le manuel officiel ici :...Lire la suite
Besoin de formation pour utiliser SPSS Modeler 18.2
1 commentaire
RK
Salut, j'ai appris le logiciel SPSS Modeler dans un cours pour mon Master en Learning Analytics il y a quelques années. Je travaille également à la même...Lire la suite
How frequently are you going to release updates
1 commentaire
MB
Bonjour ! Ils publient de grandes mises à jour presque chaque année. Le mois dernier, ils ont publié la version 18.2.2 avec des mises à jour. De plus, au...Lire la suite
Y a-t-il un bon site web pour discuter de la programmation Matlab ?
3 commentaires
TD
Le site de Mathworks serait un meilleur endroit puisqu'il s'agit du site officiel des producteurs de Matlab.Lire la suite
Puis-je utiliser Matlab gratuitement ?
3 commentaires
PC
Vous pouvez utiliser la version d'essai de MATLAB gratuitement. De plus, si vous suivez des cours en ligne, par exemple sur Coursera, ils vous permettent...Lire la suite
Est-il possible de vérifier la sortie du terminal Simulink si je n'utilise pas un oscilloscope ?
2 commentaires
MA
Oui, si vous avez préparé dès le début le bloc "espace de travail" pour tout le modèle Simulink. Vous pouvez voir n'importe quelle variable que vous voulez.Lire la suite
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