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Comparer IBM SPSS ModeleretIBM watsonx.ai 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (54.8% des avis)
Petite entreprise (40.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
Aucun tarif disponible
IBM SPSS Modeler
Note
(147)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (54.8% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
Parcourir tous les plans tarifaires 3IBM watsonx.ai
Note
(123)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.2% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'IBM SPSS Modeler excelle dans le traitement des données structurées avec un score de 9,2, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises axées sur l'analyse de données traditionnelle. En revanche, IBM watsonx.ai brille dans le traitement des données d'image avec un score de 9,3, séduisant les utilisateurs ayant besoin de capacités avancées en analyse de données visuelles.
- Les critiques mentionnent que la facilité de déploiement d'IBM SPSS Modeler est notée à 9,0, indiquant un processus d'installation fluide, tandis qu'IBM watsonx.ai obtient également un score élevé de 9,5, mettant en avant sa flexibilité et sa scalabilité, ce qui est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises cherchant à se développer.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'IBM watsonx.ai offre des capacités de traitement du langage naturel supérieures, avec un score de 8,8 comparé à celui d'IBM SPSS Modeler de 7,5. Cela fait de watsonx.ai une meilleure option pour les organisations qui priorisent l'IA conversationnelle et l'analyse de texte.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'IBM watsonx.ai offre une expérience de formation de modèle plus robuste, avec un score de 8,5 pour la formation de modèle comparé à celui d'IBM SPSS Modeler de 8,4. Ce léger avantage indique que watsonx.ai peut offrir des fonctionnalités plus avancées pour les praticiens du machine learning.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support d'IBM watsonx.ai est notée à 8,8, ce qui est supérieur à celle d'IBM SPSS Modeler de 8,0. Cela suggère que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus réactive et efficace en utilisant watsonx.ai, améliorant ainsi leur expérience globale.
- Les utilisateurs disent que les outils statistiques d'IBM SPSS Modeler, en particulier dans le data mining, obtiennent un score de 8,3, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs axés sur l'analytique traditionnelle. Cependant, les algorithmes préconstruits d'IBM watsonx.ai obtiennent un score de 8,7, indiquant une approche plus moderne du machine learning qui peut séduire les utilisateurs cherchant un déploiement rapide de solutions d'IA.
IBM SPSS Modeler vs IBM watsonx.ai
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé IBM watsonx.ai plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec IBM watsonx.ai dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM SPSS Modeler.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM watsonx.ai à IBM SPSS Modeler.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Application de bureau monoposte pour Windows disponible à l'achat. D'autres options disponibles via les ventes d'IBM. Comprend 12 mois de support technique.
- Accès et exportation de données sans limites de taille de données
- Préparation automatique des données, manipulation, ETL
- Plus de 30 algorithmes de base d'apprentissage automatique, modélisation automatique
IBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM SPSS Modeler
Aucune information sur l'essai disponibleIBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
109
8.8
78
Facilité d’utilisation
8.3
110
8.8
110
Facilité d’installation
8.2
28
8.5
101
Facilité d’administration
8.1
27
8.7
36
Qualité du service client
8.0
93
8.8
77
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
26
8.9
36
Orientation du produit (% positif)
7.0
109
9.9
80
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
management
Pas assez de données disponibles
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
management
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
7.6
16
8.6
36
Système
7.7
14
8.2
31
Développement de modèles
8.2
12
8.6
32
8.2
13
8.2
32
8.3
14
8.7
31
8.5
14
8.4
32
Développement de modèles
6.9
15
8.5
32
Services d’apprentissage automatique/profond
7.3
11
Fonction non disponible
7.5
12
8.9
32
6.9
12
8.6
32
8.1
13
8.1
32
Services d’apprentissage automatique/profond
6.4
12
8.5
32
6.7
13
8.8
32
déploiement
7.4
13
8.2
32
8.6
12
8.6
32
7.6
15
8.8
32
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
31
Pas assez de données disponibles
8.8
31
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Type de synthèse
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
9.1
22
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
9
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
7.5
58
Pas assez de données disponibles
8.3
48
Pas assez de données disponibles
8.0
60
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.3
69
Pas assez de données disponibles
8.4
68
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.4
70
Pas assez de données disponibles
7.5
68
Pas assez de données disponibles
7.8
63
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM SPSS ModeleretIBM watsonx.ai est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
IBM SPSS Modeler est catégorisé comme Analytique Prédictive
IBM watsonx.ai est catégorisé comme Données synthétiquesetPlateformes MLOpsetApprentissage automatiqueetPlateformes de création de contenu IAetInfrastructure d'IA générativeetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM SPSS Modeler
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
enseignement
15.7%
Gestion de l’éducation
11.8%
Recherche
7.9%
Bancaire
5.5%
Technologies et services d’information
4.7%
Autre
54.3%
Technologies et services d’information
18.8%
Logiciels informatiques
11.6%
Consultation
7.1%
Services financiers
6.3%
Bancaire
6.3%
Autre
50.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Où puis-je trouver des informations plus détaillées sur les fonctionnalités et les capacités d'IBM SPSS Modeler, y compris une liste des algorithmes ?
1 commentaire
MB
Bonjour !
Si vous voulez connaître la liste des algorithmes, vous pouvez consulter le manuel officiel ici :...Lire la suite
Besoin de formation pour utiliser SPSS Modeler 18.2
1 commentaire
RK
Salut, j'ai appris le logiciel SPSS Modeler dans un cours pour mon Master en Learning Analytics il y a quelques années. Je travaille également à la même...Lire la suite
How frequently are you going to release updates
1 commentaire
MB
Bonjour ! Ils publient de grandes mises à jour presque chaque année. Le mois dernier, ils ont publié la version 18.2.2 avec des mises à jour. De plus, au...Lire la suite
IBM watsonx.ai n'a aucune discussion avec des réponses
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