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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (54.8% des avis)
Entreprise (51.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
Aucun tarif disponible
IBM SPSS Modeler
Note
(147)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (54.8% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
Parcourir tous les plans tarifaires 3IBM Watson Studio
Note
(164)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (51.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Watson StudioRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que IBM SPSS Modeler excelle dans la gestion des données avec un score de 7,7, tandis qu'IBM Watson Studio brille avec un score nettement plus élevé de 8,9, indiquant une capacité plus robuste dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de glisser-déposer dans IBM Watson Studio est particulièrement appréciée, avec un score de 9,2, comparé au score de 7,8 de IBM SPSS Modeler, rendant Watson Studio plus convivial pour ceux qui préfèrent la programmation visuelle.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'IBM Watson Studio offre des services de machine learning supérieurs, notamment en traitement du langage naturel (NLP) avec un score de 8,5, tandis que IBM SPSS Modeler est à la traîne avec un score de 7,5, suggérant que Watson Studio est mieux adapté pour les tâches d'analyse de texte avancées.
- Les utilisateurs sur G2 notent que les capacités d'entraînement de modèles d'IBM Watson Studio sont mieux notées à 9,0 comparé à 8,4 pour IBM SPSS Modeler, indiquant que Watson Studio peut fournir un environnement plus efficace et performant pour développer et entraîner des modèles.
- Les critiques disent que la facilité de déploiement d'IBM Watson Studio est notée à 9,5, ce qui est significativement plus élevé que le score de 9,0 de IBM SPSS Modeler, suggérant que Watson Studio peut être plus facile à mettre en œuvre dans divers environnements.
- Les utilisateurs rapportent que les fonctionnalités de gouvernance des données d'IBM Watson Studio sont notées à 9,5, tandis que IBM SPSS Modeler obtient un score inférieur de 9,0, indiquant que Watson Studio peut offrir des outils plus complets pour gérer la conformité et la sécurité des données.
IBM SPSS Modeler vs IBM Watson Studio
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé IBM SPSS Modeler plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec IBM SPSS Modeler dans l'ensemble.
- IBM SPSS Modeler et IBM Watson Studio répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Watson Studio est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Watson Studio à IBM SPSS Modeler.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Application de bureau monoposte pour Windows disponible à l'achat. D'autres options disponibles via les ventes d'IBM. Comprend 12 mois de support technique.
- Accès et exportation de données sans limites de taille de données
- Préparation automatique des données, manipulation, ETL
- Plus de 30 algorithmes de base d'apprentissage automatique, modélisation automatique
IBM Watson Studio
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM SPSS Modeler
Aucune information sur l'essai disponibleIBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
109
8.3
121
Facilité d’utilisation
8.3
110
8.0
122
Facilité d’installation
8.2
28
7.6
100
Facilité d’administration
8.1
27
7.8
95
Qualité du service client
8.0
93
8.2
113
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
26
8.0
94
Orientation du produit (% positif)
7.0
109
8.5
115
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.2
14
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.2
14
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
management
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
7.6
16
8.7
41
Système
7.7
14
9.0
12
Développement de modèles
8.2
12
8.5
33
8.2
13
8.8
34
8.3
14
8.5
35
8.5
14
8.3
36
Développement de modèles
6.9
15
9.4
13
Services d’apprentissage automatique/profond
7.3
11
8.5
27
7.5
12
8.5
34
6.9
12
Fonction non disponible
8.1
13
8.6
28
Services d’apprentissage automatique/profond
6.4
12
8.9
12
6.7
13
9.0
12
déploiement
7.4
13
8.5
32
8.6
12
8.6
33
7.6
15
8.6
30
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Configuration
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Données
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Analyse
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Personnalisation
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
7.5
58
8.0
14
8.3
48
8.4
15
8.0
60
8.1
15
Analyse des données
8.3
69
8.7
15
8.4
68
9.0
14
Prise de décision
8.4
70
8.6
14
7.5
68
8.6
15
7.8
63
8.3
13
Fonction non disponible
8.7
14
IA générative
7.3
5
9.3
5
7.3
5
8.3
5
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM SPSS ModeleretIBM Watson Studio est catégorisé comme Analytique PrédictiveetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
IBM SPSS Modeler n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM SPSS Modeler
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
enseignement
15.7%
Gestion de l’éducation
11.8%
Recherche
7.9%
Bancaire
5.5%
Technologies et services d’information
4.7%
Autre
54.3%
Technologies et services d’information
15.8%
Logiciels informatiques
13.3%
Télécommunications
8.2%
Bancaire
7.6%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.4%
Meilleures alternatives
Discussions
Où puis-je trouver des informations plus détaillées sur les fonctionnalités et les capacités d'IBM SPSS Modeler, y compris une liste des algorithmes ?
1 commentaire
MB
Bonjour !
Si vous voulez connaître la liste des algorithmes, vous pouvez consulter le manuel officiel ici :...Lire la suite
Besoin de formation pour utiliser SPSS Modeler 18.2
1 commentaire
RK
Salut, j'ai appris le logiciel SPSS Modeler dans un cours pour mon Master en Learning Analytics il y a quelques années. Je travaille également à la même...Lire la suite
How frequently are you going to release updates
1 commentaire
MB
Bonjour ! Ils publient de grandes mises à jour presque chaque année. Le mois dernier, ils ont publié la version 18.2.2 avec des mises à jour. De plus, au...Lire la suite
IBM Watson Studio n'a aucune discussion avec des réponses
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