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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (60.0% des avis)
Petite entreprise (41.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Free
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IBM Decision Optimization
Note
(41)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (60.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Free
Parcourir tous les plans tarifaires 2Vertex AI
Note
(638)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.2% des avis)
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Selon des avis vérifiés, Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs louant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de la préparation des données au déploiement et à la surveillance. Cette intégration réduit considérablement l'effort nécessaire pour construire, entraîner et déployer des modèles.
- Les critiques de G2 rapportent que IBM Decision Optimization est convivial et bénéficie d'une forte communauté d'experts, ce qui favorise la communication et les opportunités d'apprentissage. Les utilisateurs apprécient les algorithmes sophistiqués qu'il propose pour aborder des scénarios de prise de décision complexes, le rendant adapté aux problèmes complexes.
- Les utilisateurs disent que Vertex AI a une note de satisfaction globale plus élevée, reflétant ses fonctionnalités robustes et son intégration transparente avec Google Cloud. Cette intégration permet une expérience plus rationalisée, ce qui est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises cherchant à exploiter l'apprentissage automatique.
- Les critiques mentionnent que bien que IBM Decision Optimization ait une solidité d'utilisation, il rencontre des défis en matière de scalabilité par rapport à Vertex AI. Les utilisateurs ont noté qu'il peut gérer de grands ensembles de données efficacement, mais peut ne pas évoluer aussi efficacement pour les besoins croissants des entreprises.
- Selon des retours récents, Vertex AI brille dans ses capacités d'entraînement de modèles, les utilisateurs soulignant son efficacité en ingénierie des caractéristiques et en traitement du langage naturel. Cela en fait un choix solide pour les entreprises axées sur des applications avancées d'apprentissage automatique.
- Les critiques de G2 indiquent que IBM Decision Optimization offre un prix d'entrée de gamme gratuit, ce qui peut être attrayant pour les entreprises cherchant à explorer l'optimisation de décision sans coûts initiaux. Cependant, le nombre limité de critiques récentes suggère qu'il peut ne pas être aussi activement soutenu ou mis à jour que Vertex AI.
IBM Decision Optimization vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé IBM Decision Optimization plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec IBM Decision Optimization dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Decision Optimization.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Decision Optimization est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à IBM Decision Optimization.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
Free
Explorez et apprenez la modélisation de l'optimisation et de la programmation par contraintes avec notre édition gratuite. Essayez l'édition gratuite :
https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-20028
- Limité à 1000 variables et 1000 contraintes, mais les modèles peuvent être modifiés
- Utilisez à la fois la modélisation/résolution OPL/IDE et API
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
IBM Decision Optimization
Essai gratuit disponible
Vertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.4
30
8.6
381
Facilité d’utilisation
8.7
30
8.2
392
Facilité d’installation
8.3
14
8.1
315
Facilité d’administration
8.7
14
7.9
147
Qualité du service client
8.6
30
8.1
356
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
14
8.3
141
Orientation du produit (% positif)
8.0
29
9.2
375
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
77
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
74
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
72
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
36
Pas assez de données disponibles
8.5
36
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
7.6
9
8.2
238
Système
7.2
9
8.2
172
Développement de modèles
7.9
7
8.4
205
8.3
7
7.9
180
8.3
7
8.4
203
7.4
7
8.5
208
Développement de modèles
7.4
9
8.2
166
Services d’apprentissage automatique/profond
7.9
7
8.2
202
7.4
7
8.5
200
6.9
7
8.2
197
6.9
7
8.2
179
Services d’apprentissage automatique/profond
7.3
8
8.5
166
7.5
8
8.4
163
déploiement
8.3
7
8.3
207
8.1
7
8.3
198
7.6
7
8.5
202
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
107
Pas assez de données disponibles
8.3
104
Pas assez de données disponibles
8.1
104
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
36
Pas assez de données disponibles
7.8
36
Pas assez de données disponibles
7.7
37
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
36
Pas assez de données disponibles
7.5
35
Pas assez de données disponibles
7.6
35
Plateformes de gestion des décisionsMasquer 20 fonctionnalitésAfficher 20 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Logique métier
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de gestion des décisions - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
35
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
30
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
33
Pas assez de données disponibles
7.7
30
Pas assez de données disponibles
8.0
29
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Pas assez de données disponibles
8.9
29
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Pas assez de données disponibles
8.9
23
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
24
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
22
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
29
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Decision OptimizationetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
IBM Decision Optimization est catégorisé comme Plateformes de gestion des décisions
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Decision Optimization
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
14.3%
Gestion de l’éducation
11.4%
Logiciels informatiques
11.4%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
5.7%
Recherche
5.7%
Autre
51.4%
Logiciels informatiques
17.8%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.2%
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