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En un coup d'œil
HyperSQL
HyperSQL
Note
(22)4.0 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (55.0% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur HyperSQL
PostgreSQL
PostgreSQL
Note
(668)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (35.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur PostgreSQL
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les critiques de G2 rapportent que PostgreSQL excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de HyperSQL. Les utilisateurs apprécient sa fiabilité et son intégrité des données, un critique notant sa conformité ACID robuste après des années d'utilisation dans des environnements de production.
  • Selon des avis vérifiés, PostgreSQL a une base d'utilisateurs beaucoup plus large, reflétée dans son total de 632 avis comparé aux 20 de HyperSQL. Ce retour d'information étendu fournit un aperçu plus fiable des expériences des utilisateurs, mettant en avant la scalabilité et la personnalisabilité de PostgreSQL comme avantages clés.
  • Les utilisateurs disent que la large gamme de fonctionnalités de PostgreSQL permet d'exécuter efficacement des requêtes SQL complexes, ce qui est un avantage significatif pour ceux qui ont besoin de fonctionnalités avancées de base de données. En revanche, bien que HyperSQL soit loué pour sa flexibilité dans l'écriture de requêtes SQL, il ne peut pas égaler la profondeur des fonctionnalités offertes par PostgreSQL.
  • Les critiques mentionnent que la facilité d'utilisation de PostgreSQL est un point fort, avec un score de 8,5, le rendant accessible aux utilisateurs de différents niveaux de compétence. HyperSQL, bien que convivial, a un score de facilité d'utilisation légèrement plus élevé, mais ses évaluations globales de satisfaction plus faibles suggèrent que les utilisateurs peuvent ne pas le trouver aussi satisfaisant en pratique.
  • Selon les retours récents des utilisateurs, le processus d'implémentation de PostgreSQL est souvent décrit comme rapide et intuitif, ce qui est un avantage significatif pour les entreprises cherchant à minimiser les temps d'arrêt. HyperSQL, bien qu'il soit facile à installer, peut ne pas offrir le même niveau de support et de ressources pendant la phase de configuration.
  • Les critiques de G2 soulignent que le fort soutien communautaire de PostgreSQL et sa documentation étendue contribuent à une meilleure expérience utilisateur, notamment pour le dépannage et les configurations avancées. HyperSQL, bien qu'il ait une solide évaluation de support, manque du même niveau d'engagement communautaire et de ressources, ce qui peut être un inconvénient pour les utilisateurs cherchant de l'aide.

HyperSQL vs PostgreSQL

  • Les évaluateurs ont estimé que PostgreSQL répond mieux aux besoins de leur entreprise que HyperSQL.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que HyperSQL est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de PostgreSQL à HyperSQL.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
HyperSQL
Aucun tarif disponible
PostgreSQL
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
HyperSQL
Aucune information sur l'essai disponible
PostgreSQL
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
7.3
18
9.1
545
Facilité d’utilisation
8.7
18
8.5
550
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.4
279
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.2
250
Qualité du service client
8.0
17
7.9
441
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.5
199
Orientation du produit (% positif)
5.5
18
8.5
532
Fonctionnalités
7.6
21
8.9
507
Gestion
Pas assez de données disponibles
9.1
122
Pas assez de données disponibles
9.1
120
Pas assez de données disponibles
9.1
107
Pas assez de données disponibles
8.9
111
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.6
113
Pas assez de données disponibles
9.2
124
Pas assez de données disponibles
9.1
111
Pas assez de données disponibles
9.1
113
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
114
Pas assez de données disponibles
8.9
116
Pas assez de données disponibles
8.6
108
Pas assez de données disponibles
8.9
110
Performance
Pas assez de données disponibles
8.6
106
Pas assez de données disponibles
8.8
112
Pas assez de données disponibles
8.6
107
Pas assez de données disponibles
8.8
111
Pas assez de données disponibles
8.6
110
Fonctionnalités de la base de données
7.3
16
9.0
460
8.5
16
9.0
465
7.4
16
9.0
470
7.4
15
8.6
452
7.2
15
8.7
439
7.6
16
8.8
453
7.7
16
9.0
461
Catégories
Catégories
Catégories partagées
HyperSQL
HyperSQL
PostgreSQL
PostgreSQL
HyperSQLetPostgreSQL est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
HyperSQL
HyperSQL n'a aucune catégorie unique
PostgreSQL
PostgreSQL n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
HyperSQL
HyperSQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
20.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
55.0%
Entreprise(> 1000 employés)
25.0%
PostgreSQL
PostgreSQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
35.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
33.9%
Entreprise(> 1000 employés)
30.4%
Industrie des évaluateurs
HyperSQL
HyperSQL
Logiciels informatiques
50.0%
Technologies et services d’information
20.0%
enseignement
10.0%
Sans fil
5.0%
internet
5.0%
Autre
10.0%
PostgreSQL
PostgreSQL
Technologies et services d’information
27.3%
Logiciels informatiques
23.1%
internet
4.3%
Services financiers
4.1%
Télécommunications
2.9%
Autre
38.3%
Meilleures alternatives
HyperSQL
HyperSQL Alternatives
MySQL
MySQL
Ajouter MySQL
Oracle Database
Oracle Database
Ajouter Oracle Database
Microsoft SQL Server
MS SQL
Ajouter Microsoft SQL Server
IBM Db2
IBM Db2
Ajouter IBM Db2
PostgreSQL
PostgreSQL Alternatives
Microsoft SQL Server
MS SQL
Ajouter Microsoft SQL Server
MySQL
MySQL
Ajouter MySQL
Oracle Database
Oracle Database
Ajouter Oracle Database
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Ajouter Amazon Relational Database Service (RDS)
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