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Hive Data
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Hive Data excelle en « Facilité de configuration » avec un score de 8,7, ce qui en fait un choix favorable pour les équipes cherchant à démarrer rapidement, tandis que SuperAnnotate brille avec un score parfait de 10,0 en « Facilité de configuration », indiquant un processus d'intégration encore plus simplifié.
  • Les critiques mentionnent que SuperAnnotate a une note plus élevée en « Qualité du support » à 9,9 par rapport à celle de Hive Data à 9,0, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus réactive et efficace en utilisant SuperAnnotate.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que Hive Data a un score élevé de « Flexibilité linguistique » de 10,0, ce qui est crucial pour les équipes travaillant dans des environnements multilingues, tandis que SuperAnnotate égalise également ce score parfait, indiquant que les deux produits sont également compétents dans ce domaine.
  • Les utilisateurs sur G2 notent que la « Qualité des étiqueteurs » de SuperAnnotate est évaluée à 9,8, ce qui est légèrement supérieur au score de Hive Data, suggérant que les utilisateurs peuvent bénéficier d'une meilleure précision et efficacité dans les tâches d'étiquetage avec SuperAnnotate.
  • Les critiques mentionnent que le score de « Direction du produit » de Hive Data est un parfait 10,0, indiquant une forte confiance dans son développement futur, tandis que le score de SuperAnnotate de 9,4 suggère une perspective solide mais légèrement moins optimiste.
  • Les utilisateurs disent que la note de « Qualité des tâches » de SuperAnnotate de 9,7 est indicative de ses capacités robustes à gérer des tâches d'annotation complexes, tandis que le score de Hive Data dans ce domaine n'est pas spécifié, laissant un vide dans la comparaison pour les utilisateurs potentiels.

Hive Data vs SuperAnnotate

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Hive Data.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Hive Data à SuperAnnotate.
Tarification
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SuperAnnotate
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Évaluations
Répond aux exigences
8.1
9
9.6
113
Facilité d’utilisation
8.9
9
9.6
118
Facilité d’installation
8.7
5
9.6
78
Facilité d’administration
9.0
5
9.6
46
Qualité du service client
9.0
8
9.7
115
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
6
9.7
47
Orientation du produit (% positif)
10.0
7
9.5
99
Fonctionnalités
Pas assez de données
9.4
16
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.5
10
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.5
10
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.3
12
management
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
9.4
89
Qualité
Pas assez de données disponibles
9.7
76
Pas assez de données disponibles
9.6
74
Pas assez de données disponibles
9.7
74
Pas assez de données disponibles
9.7
68
Automatisation
Pas assez de données disponibles
9.3
57
Pas assez de données disponibles
9.5
47
Annotation d’image
Pas assez de données disponibles
9.3
70
Pas assez de données disponibles
9.4
67
Pas assez de données disponibles
9.3
59
Pas assez de données disponibles
9.5
61
Annotation en langage naturel
Pas assez de données disponibles
9.3
46
Pas assez de données disponibles
9.2
39
Pas assez de données disponibles
9.6
43
Annotation vocale
Pas assez de données disponibles
9.2
40
Pas assez de données disponibles
9.0
38
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
13
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Hive Data
Hive Data
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Hive DataetSuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des données
Catégories uniques
Hive Data
Hive Data n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Hive Data
Hive Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
40.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
10.0%
Entreprise(> 1000 employés)
50.0%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
63.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
25.8%
Entreprise(> 1000 employés)
10.7%
Industrie des évaluateurs
Hive Data
Hive Data
Technologies et services d’information
20.0%
Logiciels informatiques
20.0%
Télécommunications
10.0%
Conseil en gestion
10.0%
Hospitalité
10.0%
Autre
30.0%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Technologies et services d’information
22.6%
Logiciels informatiques
16.4%
Recherche
6.9%
enseignement
5.0%
Santé, bien-être et forme physique
3.8%
Autre
45.3%
Meilleures alternatives
Hive Data
Hive Data Alternatives
Clarifai
Clarifai
Ajouter Clarifai
Prolific
Prolific
Ajouter Prolific
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Amazon Sagemaker Ground Truth
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Labelbox
Ajouter Labelbox
SuperAnnotate
SuperAnnotate Alternatives
V7 Darwin
V7 Darwin
Ajouter V7 Darwin
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Labelbox
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Dataloop
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Encord
Encord
Ajouter Encord
Discussions
Hive Data
Discussions Hive Data
Monty la Mangouste pleure
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SuperAnnotate
Discussions SuperAnnotate
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
Mikayel M.
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
Staci T.
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
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