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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (41.1% des avis)
Entreprise (44.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
Aucun tarif disponible
Vertex AI
Note
(591)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur Vertex AIWipro Holmes
Note
(10)3.8 sur 5
Segments de marché
Entreprise (44.4% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Wipro HolmesVertex AI vs Wipro Holmes
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que Wipro Holmes.
- En comparant la qualité du support produit continu, Vertex AI et Wipro Holmes fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Wipro Holmes.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Vertex AI
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Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Wipro Holmes
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Vertex AI
Essai gratuit disponible
Wipro Holmes
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
358
7.7
8
Facilité d’utilisation
8.2
367
7.7
8
Facilité d’installation
8.1
290
8.1
7
Facilité d’administration
7.9
141
Pas assez de données
Qualité du service client
8.1
334
8.1
8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.2
135
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.2
352
8.5
8
Fonctionnalités
déploiement
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
Pas assez de données disponibles
management
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
management
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
214
7.6
7
Système
8.2
170
6.9
7
Développement de modèles
8.4
202
7.4
7
7.9
179
Fonction non disponible
8.4
200
Fonction non disponible
8.5
202
7.6
7
Développement de modèles
8.2
165
7.6
7
Services d’apprentissage automatique/profond
8.2
200
6.4
7
8.4
196
8.6
7
8.2
195
7.4
7
8.2
178
7.9
7
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
165
7.6
7
8.4
163
7.6
7
déploiement
8.2
193
Fonction non disponible
8.3
194
8.1
7
8.5
193
8.1
7
IA générative
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.2
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
29
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
8.5
69
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
8.5
67
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.9
23
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
22
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
9.2
22
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.0
22
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.2
22
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
9.0
21
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
7.9
27
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Vertex AIetWipro Holmes est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Wipro Holmes n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Wipro Holmes
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.3%
Technologies et services d’information
44.4%
Logistique et chaîne d’approvisionnement
22.2%
Logiciels informatiques
22.2%
Services financiers
11.1%
‐
Autre
0.0%
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À quoi sert Wipro Holmes ?
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AO
Intelligence artificielle et apprentissage automatique, automatisation, analyse de données, optimisation de la chaîne d'approvisionnement.Lire la suite
Wipro Holmes n'a plus de discussions avec des réponses
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