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Comparer Google Cloud DataprepetPentaho Data Integration 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (64.3% des avis)
Marché intermédiaire (41.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Cloud Dataprep
Note
(16)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (64.3% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataprepPentaho Data Integration
Note
(17)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (41.2% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Pentaho Data IntegrationRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataprep excelle dans ses capacités de "Préparation des données", avec un score de 9,2, ce qui en fait un choix privilégié pour les utilisateurs qui privilégient la facilité de nettoyage et de transformation des données. En revanche, Pentaho Data Integration, bien que toujours performant, a un score légèrement inférieur de 9,0 dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataprep offre une "Facilité d'utilisation" supérieure avec un score de 9,1, ce qui est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises à la recherche d'une interface conviviale. Pentaho Data Integration, avec un score de 8,6, est noté pour avoir une courbe d'apprentissage plus raide, ce qui peut être un facteur à considérer pour les équipes ayant moins d'expertise technique.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la fonctionnalité de "Collecte de données en temps réel" de Google Cloud Dataprep obtient un score de 8,7, permettant des insights et une prise de décision opportuns. En comparaison, le score de Pentaho Data Integration dans ce domaine n'est pas spécifié, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi robuste en termes de capacités en temps réel.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Pentaho Data Integration brille dans la "Variété d'intégration de données", avec une gamme plus large de connecteurs et d'options d'intégration, ce qui le rend adapté aux environnements complexes. Google Cloud Dataprep, bien qu'efficace, est perçu comme ayant moins d'options d'intégration, ce qui pourrait limiter la flexibilité pour certains utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que les capacités de "Traitement dans le cloud" de Google Cloud Dataprep obtiennent un score de 8,7, ce qui en fait un choix solide pour les organisations cherchant à tirer parti de l'infrastructure cloud. Pentaho Data Integration, bien que capable, ne met pas autant l'accent sur le traitement dans le cloud, ce qui peut affecter son attrait pour les utilisateurs centrés sur le cloud.
- Les utilisateurs disent que les deux produits ont une "Qualité de support" forte, mais Google Cloud Dataprep se démarque avec un score de 8,3 par rapport à celui de 7,3 de Pentaho. Cette différence suggère que les utilisateurs peuvent trouver un support plus réactif et utile en utilisant Google Cloud Dataprep, ce qui peut être crucial pour le dépannage et la mise en œuvre.
Google Cloud Dataprep vs Pentaho Data Integration
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud Dataprep plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud Dataprep dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Pentaho Data Integration répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataprep.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataprep est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Pentaho Data Integration à Google Cloud Dataprep.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud Dataprep
Aucun tarif disponiblePentaho Data Integration
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud Dataprep
Aucune information sur l'essai disponiblePentaho Data Integration
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.2
12
8.7
15
Facilité d’utilisation
9.2
13
8.6
15
Facilité d’installation
8.6
6
8.0
9
Facilité d’administration
8.9
6
8.6
7
Qualité du service client
8.3
12
7.2
12
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
6
8.6
6
Orientation du produit (% positif)
8.2
13
9.2
14
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Migration vers le cloudMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Migration vers le cloud de l'IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Cartographie des donnéesMasquer 8 fonctionnalitésAfficher 8 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.2
10
Pas assez de données
base de données
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
6.7
9
Pas assez de données disponibles
Intégrations
7.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.3
8
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
Traitement
8.7
10
Pas assez de données disponibles
9.4
9
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud DataprepetPentaho Data Integration est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Google Cloud Dataprep est catégorisé comme Préparation des données
Pentaho Data Integration est catégorisé comme Migration vers le cloudetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetIntégration de données sur siteetCartographie des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud Dataprep
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Pentaho Data Integration
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
21.4%
Logiciels informatiques
14.3%
Restaurant
7.1%
Enseignement primaire/secondaire
7.1%
Marketing et publicité
7.1%
Autre
42.9%
Technologies et services d’information
35.3%
Télécommunications
11.8%
Bancaire
11.8%
internet
5.9%
Services d’information
5.9%
Autre
29.4%
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