Comparer Gemini Enterprise Agent PlatformetKubeflow 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (42.2% des avis)
Petite entreprise (45.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
Aucun tarif disponible
Gemini Enterprise Agent Platform
Note
(652)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.2% des avis)
Avantages & Inconvénients
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
En savoir plus sur Gemini Enterprise Agent PlatformKubeflow
Note
(22)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Avantages & Inconvénients
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur KubeflowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de workflows complexes d'apprentissage automatique, les utilisateurs soulignant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a mentionné : "J'adore comment il résout le problème de la gestion des workflows complexes d'IA", ce qui indique une forte préférence pour ses fonctionnalités complètes.
- Les utilisateurs disent que Kubeflow offre une évolutivité et une flexibilité impressionnantes, en particulier pour ceux qui exploitent Kubernetes. Un critique a noté sa "capacité à tirer parti de Kubernetes pour gérer le travail d'apprentissage automatique", ce qui est un avantage significatif pour les équipes déjà investies dans des environnements Kubernetes.
- Les critiques mentionnent que Vertex AI offre une expérience de mise en œuvre plus fluide, beaucoup louant son processus d'intégration intuitif. Un utilisateur a déclaré : "Il simplifie tout, de la préparation des données et de l'entraînement du modèle au déploiement et à la surveillance", mettant en avant son approche conviviale.
- Selon des critiques vérifiées, Kubeflow brille par sa portabilité, permettant aux utilisateurs de travailler sans problème sur différents clusters Kubernetes. Un utilisateur a apprécié qu'il "facilite le travail avec n'importe quel cluster Kubernetes", ce qui est bénéfique pour les équipes ayant besoin de flexibilité dans leur infrastructure.
- Les critiques de G2 soulignent que la qualité du support de Vertex AI est notablement supérieure, les utilisateurs l'évaluant positivement pour l'assistance et les ressources. Un utilisateur a remarqué la "facilité de gestion du cycle de vie complet de l'IA en un seul endroit", ce qui suggère que le support est intégré dans l'expérience utilisateur globale.
- Les utilisateurs rapportent que bien que Kubeflow soit efficace pour des tâches spécifiques, il ne peut pas égaler la satisfaction globale et la facilité d'utilisation que Vertex AI offre. Les critiques ont souligné des défis avec l'installation et l'administration, l'un d'eux notant que leurs workflows sont "rapides avec Kubeflow", mais pas aussi rationalisés que ceux expérimentés avec Vertex AI.
Gemini Enterprise Agent Platform vs Kubeflow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Gemini Enterprise Agent Platform plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Gemini Enterprise Agent Platform dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Gemini Enterprise Agent Platform répond mieux aux besoins de leur entreprise que Kubeflow.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Gemini Enterprise Agent Platform est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Gemini Enterprise Agent Platform à Kubeflow.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Gemini Enterprise Agent Platform
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Kubeflow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Gemini Enterprise Agent Platform
Aucune information sur l'essai disponibleKubeflow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
387
8.5
18
Facilité d’utilisation
8.1
398
7.6
18
Facilité d’installation
8.1
320
6.7
9
Facilité d’administration
7.9
150
6.7
6
Qualité du service client
8.1
363
7.4
17
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
144
8.1
6
Orientation du produit (% positif)
9.2
381
8.7
18
Fonctionnalités
déploiement
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
Pas assez de données disponibles
management
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
Pas assez de données disponibles
management
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
248
Pas assez de données
Système
8.2
170
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.5
206
Pas assez de données disponibles
7.8
179
Pas assez de données disponibles
8.4
204
Pas assez de données disponibles
8.5
206
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.2
164
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.3
201
Pas assez de données disponibles
8.5
200
Pas assez de données disponibles
8.2
197
Pas assez de données disponibles
8.2
178
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
164
Pas assez de données disponibles
8.5
163
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.3
210
Pas assez de données disponibles
8.3
200
Pas assez de données disponibles
8.6
205
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.3
103
Pas assez de données disponibles
8.1
102
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
8.0
35
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.6
36
Pas assez de données disponibles
7.8
32
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.4
33
Pas assez de données disponibles
7.6
33
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
36
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
8.5
71
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
8.5
66
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
8.5
64
Pas assez de données disponibles
8.3
63
Pas assez de données disponibles
8.8
64
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.0
26
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
22
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
9.3
25
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.1
24
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.2
23
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.0
30
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Pas assez de données disponibles
Orchestration de l'IAMasquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Conception et intégration de flux de travail - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation des performances et analyse - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gouvernance et contrôles de conformité - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Gemini Enterprise Agent PlatformetKubeflow est catégorisé comme Plateformes MLOpsetApprentissage automatique
Catégories uniques
Gemini Enterprise Agent Platform est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Kubeflow est catégorisé comme Orchestration de l'IA
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Gemini Enterprise Agent Platform
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Kubeflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
17.6%
Technologies et services d’information
14.2%
Services financiers
6.9%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.2%
Technologies et services d’information
31.8%
Logiciels informatiques
18.2%
Pétrole et énergie
4.5%
internet
4.5%
Services d’information
4.5%
Autre
36.4%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
3 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
3 commentaires
SA
Google Cloud ML Engine prend en charge de nombreuses bibliothèques logicielles, y compris TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras, etc....Lire la suite
What is Google AI platform?
2 commentaires
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
Kubeflow n'a aucune discussion avec des réponses
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
Vos informations sur les logiciels et les services sont précieuses.
Vos pairs viennent sur G2 pour découvrir et d'autres solutions d'entreprise de l'intérieur. Ajouter une perspective sur aidera les autres à choisir la bonne solution en se basant sur l'expérience réelle des utilisateurs.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
