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Comparer DeepnoteetThe Jupyter Notebook 
Produits en vedette
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (68.7% des avis)
Entreprise (37.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 Editors Par mois
Aucun tarif disponible
Deepnote
Note
(378)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (68.7% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 Editors Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3The Jupyter Notebook
Note
(251)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (37.9% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur The Jupyter NotebookRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Deepnote excelle dans les fonctionnalités de collaboration, permettant aux utilisateurs de coder et de travailler ensemble sans effort, sans avoir besoin de configurations d'environnement complexes. Cela est souligné par des retours mentionnant "codage en ligne et collaboration avec des collègues sans déploiement d'environnement."
- Les utilisateurs disent que Jupyter Notebook offre une interface épurée qui est particulièrement bénéfique pour les tâches en Python et en apprentissage automatique. Les critiques apprécient des fonctionnalités comme "les outils pour éditer chaque cellule et la fonction d'annulation," qui améliorent l'expérience utilisateur globale.
- Selon des avis vérifiés, l'intégration d'un Assistant IA dans Deepnote est une caractéristique remarquable, fournissant aux utilisateurs des suggestions et des outils utiles directement dans leurs notebooks. Cette intégration est louée pour sa fonctionnalité fluide, facilitant l'utilisation efficace de divers outils.
- Les critiques mentionnent que Jupyter Notebook se distingue par sa facilité d'utilisation, de nombreux utilisateurs notant que "recevoir le résultat pour chaque ligne facilite le suivi et le suivi de chaque étape du processus." Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour ceux qui privilégient la clarté dans leur flux de travail de codage.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que les deux plateformes aient un support solide, Deepnote se démarque légèrement avec une note de qualité de support plus élevée. Les utilisateurs apprécient la réactivité et l'utilité de l'équipe de support, ce qui peut être crucial pour le dépannage et les conseils.
- Les utilisateurs rapportent que Jupyter Notebook a un léger avantage en termes de facilité de configuration, beaucoup trouvant qu'il est simple de commencer. Cela est complété par sa forte performance dans la gestion des tâches Python, en faisant un choix fiable pour les utilisateurs axés sur la science des données et l'analyse.
Deepnote vs The Jupyter Notebook
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que The Jupyter Notebook était plus facile à utiliser et à faire des affaires dans l'ensemble. Les évaluateurs ont estimé que les produits sont tout aussi faciles à configurer et à administrer.
- Les évaluateurs ont estimé que The Jupyter Notebook répond mieux aux besoins de leur entreprise que Deepnote.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Deepnote est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Deepnote à The Jupyter Notebook.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Deepnote
Free
Gratuit
1 Editors Par mois
- Jusqu'à 3 éditeurs
- Jusqu'à 5 projets
- Machines de base illimitées avec 5 Go de RAM, 2vCPU
The Jupyter Notebook
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Deepnote
Essai gratuit disponible
The Jupyter Notebook
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
344
8.9
206
Facilité d’utilisation
8.9
347
9.1
207
Facilité d’installation
9.0
271
9.0
47
Facilité d’administration
8.8
57
8.8
30
Qualité du service client
8.7
234
8.4
171
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
56
9.4
24
Orientation du produit (% positif)
9.4
339
9.0
195
Fonctionnalités
Plateformes d'analyseMasquer 48 fonctionnalitésAfficher 48 fonctionnalités
7.5
194
Pas assez de données
Rapports
8.0
176
Pas assez de données disponibles
7.7
173
Pas assez de données disponibles
7.5
179
Pas assez de données disponibles
7.4
167
Pas assez de données disponibles
7.6
170
Pas assez de données disponibles
Préparation des données
8.5
153
Pas assez de données disponibles
7.6
142
Pas assez de données disponibles
Modélisation et fusion des données
8.5
152
Pas assez de données disponibles
8.3
149
Pas assez de données disponibles
8.4
146
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.0
58
Pas assez de données disponibles
6.8
55
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes d'analyse
6.5
23
Pas assez de données disponibles
6.3
23
Pas assez de données disponibles
7.1
23
Pas assez de données disponibles
6.2
23
Pas assez de données disponibles
7.0
22
Pas assez de données disponibles
6.3
22
Pas assez de données disponibles
6.8
23
Pas assez de données disponibles
Libre-service
8.2
163
Pas assez de données disponibles
8.4
169
Pas assez de données disponibles
8.3
172
Pas assez de données disponibles
7.7
165
Pas assez de données disponibles
8.7
175
Pas assez de données disponibles
7.8
161
Pas assez de données disponibles
Déploiement et Intégration - Plateformes d'Analytique
7.0
21
Pas assez de données disponibles
7.2
21
Pas assez de données disponibles
6.7
21
Pas assez de données disponibles
7.7
22
Pas assez de données disponibles
Analytique avancée
7.7
162
Pas assez de données disponibles
8.1
173
Pas assez de données disponibles
7.8
151
Pas assez de données disponibles
Performance et évolutivité - Plateformes d'analyse
6.8
25
Pas assez de données disponibles
7.1
21
Pas assez de données disponibles
Analytique Avancée & Modélisation - Plateformes d'Analytique
7.3
20
Pas assez de données disponibles
7.8
21
Pas assez de données disponibles
7.3
20
Pas assez de données disponibles
Capacités d'IA agentiques - Plateformes d'analyse
7.1
20
Pas assez de données disponibles
7.4
20
Pas assez de données disponibles
7.3
19
Pas assez de données disponibles
6.9
19
Pas assez de données disponibles
Intelligence Personnalisée - Plateformes d'Analyse
7.0
19
Pas assez de données disponibles
7.0
20
Pas assez de données disponibles
7.3
20
Pas assez de données disponibles
Rapports de construction
8.2
150
Pas assez de données disponibles
8.3
149
Pas assez de données disponibles
7.7
146
Pas assez de données disponibles
8.0
148
Pas assez de données disponibles
Environnements de développement intégré (IDE) PythonMasquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
8.3
160
8.2
166
Fonctionnalité
9.2
150
8.9
148
8.3
143
8.3
145
7.8
134
7.4
116
7.5
143
7.8
140
8.9
145
8.4
137
8.1
140
8.2
138
8.4
133
8.3
130
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
7.0
193
Pas assez de données
Système
8.6
169
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.3
168
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
7.4
166
Pas assez de données disponibles
7.2
171
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
7.6
156
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
6.5
160
Pas assez de données disponibles
7.1
160
Pas assez de données disponibles
6.9
154
Pas assez de données disponibles
7.0
157
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
7.2
147
Pas assez de données disponibles
7.5
149
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.0
162
Pas assez de données disponibles
7.9
166
Pas assez de données disponibles
7.8
162
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.2
54
Pas assez de données disponibles
7.0
52
Pas assez de données disponibles
6.3
51
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
5.5
18
Pas assez de données disponibles
6.0
17
Pas assez de données disponibles
6.5
18
Pas assez de données disponibles
5.7
16
Pas assez de données disponibles
5.9
17
Pas assez de données disponibles
5.7
16
Pas assez de données disponibles
7.0
16
Pas assez de données disponibles
AWS MarketplaceMasquer 3 fonctionnalitésAfficher 3 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - AWS Marketplace
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DeepnoteetThe Jupyter Notebook est catégorisé comme Environnements de développement intégré (IDE) Python
Catégories uniques
Deepnote est catégorisé comme Plateformes d'analyseetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
The Jupyter Notebook est catégorisé comme AWS Marketplace
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Deepnote
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
The Jupyter Notebook
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
17.5%
enseignement
11.9%
Technologies et services d’information
11.6%
Services financiers
8.6%
Recherche
4.0%
Autre
46.4%
Logiciels informatiques
20.4%
Technologies et services d’information
20.0%
enseignement
8.1%
Gestion de l’éducation
6.8%
Recherche
3.4%
Autre
41.3%
Discussions
Deepnote est-il bon ?
1 commentaire
KP
YesLire la suite
Deepnote est-il meilleur que Colab ?
1 commentaire
BT
oui, surtout si vous utilisez SQL beaucoup mieuxLire la suite
Deepnote n'a plus de discussions avec des réponses
Avez-vous des projets pour continuer à permettre aux utilisateurs de sauvegarder des notebooks Jupyter sans les obliger à utiliser des "services cloud" ?
1 commentaire
TM
Je souhaite juste qu'il y ait un moyen plus facile de l'exécuter localement sur Win10/Mac. Anaconda le rend plus simple mais c'est toujours un processus très...Lire la suite
Quelle est la meilleure façon de déboguer en utilisant Jupyter notebook ?
1 commentaire
GV
You can use pdb.Lire la suite
Quelles sont les fonctionnalités de Jupyter Notebook ?
1 commentaire
DG
1. Cellules de code pour écrire et éditer du code.
2. Cellule Markdown pour écrire des commentaires et/ou des fonctions de code.
3. Cellules Raw Jupyter...Lire la suite
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