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Comparer DeepnoteetThe Jupyter Notebook 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (68.7% des avis)
Entreprise (38.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 Editors Par mois
Aucun tarif disponible
Deepnote
Note
(355)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (68.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 Editors Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3The Jupyter Notebook
Note
(249)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur The Jupyter NotebookRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que "The Jupyter Notebook" excelle en "Visualisation de données" avec un score de 9,2, tandis que "Deepnote" a reçu un score inférieur de 8,2, indiquant que les capacités de Jupyter à créer des représentations visuelles de données sont plus robustes et appréciées par les utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que "Deepnote" brille en "Collaboration / Flux de travail" avec un score de 8,7 comparé à celui de Jupyter de 7,8, soulignant que Deepnote offre de meilleures fonctionnalités pour la collaboration en équipe, ce qui en fait un choix préféré pour les utilisateurs travaillant en groupe.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que "The Jupyter Notebook" a une fonctionnalité supérieure de "Création de rapports", avec un score de 9,1 en "Transformation de données" et "Modélisation de données", tandis que "Deepnote" a obtenu respectivement 8,3 et 8,2, suggérant que Jupyter offre un environnement plus puissant pour la génération de rapports.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que "Deepnote" a une note de "Facilité d'utilisation" plus conviviale de 9,3 comparée à celle de Jupyter de 8,9, ce qui suggère que Deepnote peut être plus accessible pour les débutants ou ceux moins familiers avec le codage.
- Les critiques mentionnent que "The Jupyter Notebook" a une note plus élevée de "Qualité du support" à 8,4, tandis que "Deepnote" a obtenu 8,8, indiquant que les utilisateurs se sentent plus soutenus lorsqu'ils utilisent Deepnote, ce qui pourrait être crucial pour le dépannage et l'apprentissage.
- Les utilisateurs disent que "Deepnote" offre de meilleures fonctionnalités "IA générative", en particulier en "Résumé de texte IA" avec un score de 7,4, comparé à celui de Jupyter de 7,8, suggérant que Deepnote peut avoir des capacités plus avancées dans ce domaine, attirant les utilisateurs axés sur les applications IA.
Deepnote vs The Jupyter Notebook
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que The Jupyter Notebook était plus facile à utiliser et à configurer. Les évaluateurs ont également estimé que The Jupyter Notebook était plus facile à traiter dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont estimé que l'administration des deux produits était tout aussi facile.
- Les évaluateurs ont estimé que The Jupyter Notebook répond mieux aux besoins de leur entreprise que Deepnote.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Deepnote est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Deepnote à The Jupyter Notebook.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Deepnote
Free
Gratuit
1 Editors Par mois
- Jusqu'à 3 éditeurs
- Jusqu'à 5 projets
- Machines de base illimitées avec 5 Go de RAM, 2 vCPU
The Jupyter Notebook
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Deepnote
Essai gratuit disponible
The Jupyter Notebook
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
321
8.9
204
Facilité d’utilisation
8.9
324
9.1
205
Facilité d’installation
9.0
253
9.1
45
Facilité d’administration
8.8
53
8.8
30
Qualité du service client
8.7
222
8.4
169
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
53
9.4
24
Orientation du produit (% positif)
9.4
316
9.1
193
Fonctionnalités
Plateformes d'analyseMasquer 48 fonctionnalitésAfficher 48 fonctionnalités
7.5
183
Pas assez de données
Rapports
8.0
173
Pas assez de données disponibles
7.7
173
Pas assez de données disponibles
7.6
178
Pas assez de données disponibles
7.4
167
Pas assez de données disponibles
7.6
168
Pas assez de données disponibles
Préparation des données
8.5
150
Pas assez de données disponibles
7.6
142
Pas assez de données disponibles
Modélisation et fusion des données
8.5
152
Pas assez de données disponibles
8.3
149
Pas assez de données disponibles
8.4
145
Pas assez de données disponibles
IA générative
6.9
57
Pas assez de données disponibles
6.8
55
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes d'analyse
6.5
23
Pas assez de données disponibles
6.3
23
Pas assez de données disponibles
7.1
23
Pas assez de données disponibles
6.2
23
Pas assez de données disponibles
7.0
22
Pas assez de données disponibles
6.3
22
Pas assez de données disponibles
6.8
23
Pas assez de données disponibles
Libre-service
8.2
163
Pas assez de données disponibles
8.4
169
Pas assez de données disponibles
8.3
169
Pas assez de données disponibles
7.7
165
Pas assez de données disponibles
8.6
170
Pas assez de données disponibles
7.8
160
Pas assez de données disponibles
Déploiement et Intégration - Plateformes d'Analytique
7.0
21
Pas assez de données disponibles
7.2
21
Pas assez de données disponibles
7.0
20
Pas assez de données disponibles
7.5
21
Pas assez de données disponibles
Analytique avancée
7.7
162
Pas assez de données disponibles
8.1
169
Pas assez de données disponibles
7.8
151
Pas assez de données disponibles
Performance et évolutivité - Plateformes d'analyse
6.9
21
Pas assez de données disponibles
7.1
21
Pas assez de données disponibles
Analytique Avancée & Modélisation - Plateformes d'Analytique
7.3
20
Pas assez de données disponibles
7.8
20
Pas assez de données disponibles
7.3
20
Pas assez de données disponibles
Capacités d'IA agentiques - Plateformes d'analyse
7.1
20
Pas assez de données disponibles
7.4
20
Pas assez de données disponibles
7.3
19
Pas assez de données disponibles
6.9
19
Pas assez de données disponibles
Intelligence Personnalisée - Plateformes d'Analyse
7.0
19
Pas assez de données disponibles
7.0
20
Pas assez de données disponibles
7.3
20
Pas assez de données disponibles
Rapports de construction
8.2
149
Pas assez de données disponibles
8.3
148
Pas assez de données disponibles
7.7
145
Pas assez de données disponibles
8.0
148
Pas assez de données disponibles
Environnements de développement intégré (IDE) PythonMasquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
8.3
146
8.2
164
Fonctionnalité
9.2
143
8.9
147
8.3
142
8.3
143
7.8
130
7.4
116
7.5
139
7.8
138
8.9
140
8.4
135
8.1
138
8.2
137
8.4
133
8.3
129
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
7.0
187
Pas assez de données
Système
8.6
167
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.3
168
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
7.4
166
Pas assez de données disponibles
7.2
171
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
7.6
156
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
6.5
160
Pas assez de données disponibles
7.1
160
Pas assez de données disponibles
6.9
154
Pas assez de données disponibles
7.0
157
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
7.2
147
Pas assez de données disponibles
7.5
149
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.0
160
Pas assez de données disponibles
8.0
165
Pas assez de données disponibles
7.8
161
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.3
53
Pas assez de données disponibles
7.0
52
Pas assez de données disponibles
6.3
51
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
5.5
16
Pas assez de données disponibles
6.0
16
Pas assez de données disponibles
6.0
16
Pas assez de données disponibles
5.7
16
Pas assez de données disponibles
5.8
16
Pas assez de données disponibles
5.7
16
Pas assez de données disponibles
7.0
16
Pas assez de données disponibles
AWS MarketplaceMasquer 3 fonctionnalitésAfficher 3 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - AWS Marketplace
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DeepnoteetThe Jupyter Notebook est catégorisé comme Environnements de développement intégré (IDE) Python
Catégories uniques
Deepnote est catégorisé comme Plateformes d'analyseetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
The Jupyter Notebook est catégorisé comme AWS Marketplace
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Deepnote
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
The Jupyter Notebook
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
17.2%
enseignement
12.4%
Technologies et services d’information
11.5%
Services financiers
8.0%
Recherche
4.0%
Autre
46.8%
Technologies et services d’information
20.2%
Logiciels informatiques
20.2%
enseignement
7.7%
Gestion de l’éducation
6.9%
Recherche
3.4%
Autre
41.6%
Discussions
Deepnote est-il bon ?
1 commentaire
KP
YesLire la suite
Deepnote est-il meilleur que Colab ?
1 commentaire
BT
oui, surtout si vous utilisez SQL beaucoup mieuxLire la suite
Deepnote n'a plus de discussions avec des réponses
Avez-vous des projets pour continuer à permettre aux utilisateurs de sauvegarder des notebooks Jupyter sans les obliger à utiliser des "services cloud" ?
1 commentaire
TM
Je souhaite juste qu'il y ait un moyen plus facile de l'exécuter localement sur Win10/Mac. Anaconda le rend plus simple mais c'est toujours un processus très...Lire la suite
Quelle est la meilleure façon de déboguer en utilisant Jupyter notebook ?
1 commentaire
GV
You can use pdb.Lire la suite
Quelles sont les fonctionnalités de Jupyter Notebook ?
1 commentaire
DG
1. Cellules de code pour écrire et éditer du code.
2. Cellule Markdown pour écrire des commentaires et/ou des fonctions de code.
3. Cellules Raw Jupyter...Lire la suite
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