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Comparer DeepnoteetPython 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS

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En un coup d'œil
Deepnote
Deepnote
Note
(356)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (68.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 Editors Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Note
(17)4.6 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.2% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Deepnote excelle dans les fonctionnalités de collaboration, permettant à plusieurs utilisateurs de travailler simultanément sur des notebooks, ce qui améliore la productivité de l'équipe. En revanche, Python 3.8 avec Ubuntu 20.04 LTS manque d'outils de collaboration intégrés, le rendant moins adapté aux environnements d'équipe.
  • Les critiques mentionnent que la facilité d'utilisation de Deepnote est un avantage significatif, en particulier pour ceux qui débutent en science des données, car il offre une interface conviviale et des guides d'aide intégrés. Python 3.8, bien que puissant, nécessite une courbe d'apprentissage plus raide et plus de connaissances techniques pour être configuré et utilisé efficacement.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent les fortes capacités de visualisation de données de Deepnote, avec des fonctionnalités comme des graphiques interactifs et des tableaux de bord faciles à créer. Python 3.8, en revanche, s'appuie sur des bibliothèques externes comme Matplotlib et Seaborn pour la visualisation, ce qui peut être plus complexe à mettre en œuvre.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que les outils d'ingestion et de manipulation de données de Deepnote sont intuitifs et efficaces, permettant une préparation rapide des données. En revanche, Python 3.8 nécessite plus de codage manuel pour les tâches de manipulation de données, ce qui peut être chronophage pour les utilisateurs.
  • Les critiques disent que l'option de déploiement de service géré de Deepnote simplifie le processus de partage et de déploiement de projets, le rendant accessible aux utilisateurs sans connaissances approfondies en DevOps. Python 3.8 oblige les utilisateurs à gérer leur propre déploiement, ce qui peut être un obstacle pour certains.
  • Les utilisateurs mentionnent que bien que Python 3.8 offre des bibliothèques étendues pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, Deepnote fournit des algorithmes préconstruits et une approche plus simplifiée du développement de modèles, facilitant ainsi le démarrage des projets d'apprentissage automatique pour les utilisateurs.

Deepnote vs Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS

  • Les évaluateurs ont estimé que Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS répond mieux aux besoins de leur entreprise que Deepnote.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS à Deepnote.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Deepnote
Free
Gratuit
1 Editors Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Deepnote
Essai gratuit disponible
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.7
322
9.4
14
Facilité d’utilisation
8.9
325
9.3
14
Facilité d’installation
9.0
254
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.8
53
9.3
5
Qualité du service client
8.7
223
9.3
14
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
53
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.4
317
10.0
15
Fonctionnalités
7.5
183
Pas assez de données
Rapports
8.0
173
Pas assez de données disponibles
7.7
173
Pas assez de données disponibles
7.6
178
Pas assez de données disponibles
7.4
167
Pas assez de données disponibles
7.6
168
Pas assez de données disponibles
Préparation des données
8.5
150
Pas assez de données disponibles
7.6
142
Pas assez de données disponibles
Modélisation et fusion des données
8.5
152
Pas assez de données disponibles
8.3
149
Pas assez de données disponibles
8.4
145
Pas assez de données disponibles
IA générative
6.9
57
Pas assez de données disponibles
6.8
55
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes d'analyse
6.5
23
Pas assez de données disponibles
6.3
23
Pas assez de données disponibles
7.1
23
Pas assez de données disponibles
6.2
23
Pas assez de données disponibles
7.0
22
Pas assez de données disponibles
6.3
22
Pas assez de données disponibles
6.8
23
Pas assez de données disponibles
Libre-service
8.2
163
Pas assez de données disponibles
8.4
169
Pas assez de données disponibles
8.3
169
Pas assez de données disponibles
7.7
165
Pas assez de données disponibles
8.6
170
Pas assez de données disponibles
7.8
160
Pas assez de données disponibles
Déploiement et Intégration - Plateformes d'Analytique
7.0
21
Pas assez de données disponibles
7.2
21
Pas assez de données disponibles
7.0
20
Pas assez de données disponibles
7.5
21
Pas assez de données disponibles
Analytique avancée
7.7
162
Pas assez de données disponibles
8.1
169
Pas assez de données disponibles
7.8
151
Pas assez de données disponibles
Performance et évolutivité - Plateformes d'analyse
6.9
21
Pas assez de données disponibles
7.1
21
Pas assez de données disponibles
Analytique Avancée & Modélisation - Plateformes d'Analytique
7.3
20
Pas assez de données disponibles
7.8
20
Pas assez de données disponibles
7.3
20
Pas assez de données disponibles
Capacités d'IA agentiques - Plateformes d'analyse
7.1
20
Pas assez de données disponibles
7.4
20
Pas assez de données disponibles
7.3
19
Pas assez de données disponibles
6.9
19
Pas assez de données disponibles
Intelligence Personnalisée - Plateformes d'Analyse
7.0
19
Pas assez de données disponibles
7.0
20
Pas assez de données disponibles
7.3
20
Pas assez de données disponibles
Rapports de construction
8.2
149
Pas assez de données disponibles
8.3
148
Pas assez de données disponibles
7.7
145
Pas assez de données disponibles
8.0
148
Pas assez de données disponibles
Environnements de développement intégré (IDE) PythonMasquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
8.3
146
9.1
13
Fonctionnalité
9.2
143
9.7
13
8.3
142
9.5
13
7.8
130
8.2
12
7.5
139
9.5
13
8.9
140
8.7
13
8.1
138
9.1
13
8.4
133
9.7
11
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
7.0
188
Pas assez de données
Système
8.6
167
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.3
168
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
7.4
166
Pas assez de données disponibles
7.2
171
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
7.6
156
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
6.5
160
Pas assez de données disponibles
7.1
160
Pas assez de données disponibles
6.9
154
Pas assez de données disponibles
7.0
157
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
7.2
147
Pas assez de données disponibles
7.5
149
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.0
161
Pas assez de données disponibles
8.0
165
Pas assez de données disponibles
7.8
161
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.3
53
Pas assez de données disponibles
7.0
52
Pas assez de données disponibles
6.3
51
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
5.5
17
Pas assez de données disponibles
6.0
16
Pas assez de données disponibles
6.3
17
Pas assez de données disponibles
5.7
16
Pas assez de données disponibles
5.8
16
Pas assez de données disponibles
5.7
16
Pas assez de données disponibles
7.0
16
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - AWS Marketplace
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Deepnote
Deepnote
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
DeepnoteetPython 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS est catégorisé comme Environnements de développement intégré (IDE) Python
Catégories uniques
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS est catégorisé comme AWS Marketplace
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Deepnote
Deepnote
Petite entreprise(50 employés ou moins)
68.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
24.1%
Entreprise(> 1000 employés)
7.2%
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Petite entreprise(50 employés ou moins)
41.2%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
41.2%
Entreprise(> 1000 employés)
17.6%
Industrie des évaluateurs
Deepnote
Deepnote
Logiciels informatiques
17.2%
enseignement
12.3%
Technologies et services d’information
11.5%
Services financiers
8.0%
Recherche
4.0%
Autre
47.0%
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Technologies et services d’information
47.1%
Logiciels informatiques
17.6%
Consultation
5.9%
vente au détail
5.9%
enseignement
5.9%
Autre
17.6%
Meilleures alternatives
Deepnote
Deepnote Alternatives
Hex
Hex
Ajouter Hex
Looker
Looker
Ajouter Looker
PyCharm
PyCharm
Ajouter PyCharm
Tableau
Tableau
Ajouter Tableau
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS Alternatives
PyCharm
PyCharm
Ajouter PyCharm
Eclipse
Eclipse
Ajouter Eclipse
AWS Cloud9
AWS Cloud9
Ajouter AWS Cloud9
Hex
Hex
Ajouter Hex
Discussions
Deepnote
Discussions Deepnote
Deepnote est-il bon ?
1 commentaire
Deepnote est-il meilleur que Colab ?
1 commentaire
Baran T.
BT
oui, surtout si vous utilisez SQL beaucoup mieuxLire la suite
Monty la Mangouste pleure
Deepnote n'a plus de discussions avec des réponses
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Discussions Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Monty la Mangouste pleure
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS n'a aucune discussion avec des réponses