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Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle dans la "Haute Disponibilité de l'IA" avec un score de 9,2, ce que les critiques mentionnent comme contribuant à un service plus fiable pour les applications critiques, tandis que le score de 7,7 de Deep Cognition dans le "Service Géré" indique que certains utilisateurs le trouvent moins fiable dans les scénarios à forte demande.
  • Les critiques mentionnent que la fonctionnalité "Entraînement de Modèle" de Vertex AI est robuste, avec un score de 8,5, ce que les utilisateurs disent permettre des processus d'entraînement efficaces, tandis que les "Algorithmes Préconstruits" de Deep Cognition ont reçu un score inférieur de 7,3, suggérant que les utilisateurs le trouvent moins polyvalent dans les solutions préconfigurées.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que la "Scalabilité" de Vertex AI est notée à 8,9, en faisant un choix préféré pour les entreprises anticipant une croissance, tandis que le score de scalabilité de 8,1 de Deep Cognition indique certaines limitations dans la gestion de jeux de données plus importants ou de charges d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que la "Facilité d'Installation" de Vertex AI est notée à 8,2, qu'ils trouvent simple, tandis que le score plus élevé de 8,5 de Deep Cognition dans ce domaine suggère que les utilisateurs apprécient encore plus son processus d'intégration convivial.
  • Les critiques mentionnent que la "Qualité du Support" de Vertex AI est notée à 8,2, avec de nombreux utilisateurs exprimant leur satisfaction quant à l'assistance fournie, tandis que le score de 8,5 de Deep Cognition indique une expérience de support légèrement meilleure, les utilisateurs rapportant des temps de réponse plus rapides et des ressources plus utiles.
  • Les utilisateurs disent que les capacités d'"Intégration" de Vertex AI obtiennent un score de 8,5, ce que les critiques trouvent bénéfique pour se connecter avec d'autres outils, tandis que le score similaire de Deep Cognition suggère qu'il offre également de bonnes options d'intégration, mais certains utilisateurs estiment qu'il manque la profondeur de personnalisation trouvée dans Vertex AI.

Deep Cognition vs Vertex AI

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Deep Cognition plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Deep Cognition dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que Deep Cognition.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Deep Cognition est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Deep Cognition.
Tarification
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Évaluations
Répond aux exigences
8.3
12
8.6
359
Facilité d’utilisation
8.3
13
8.2
368
Facilité d’installation
8.5
11
8.1
291
Facilité d’administration
8.7
10
7.9
141
Qualité du service client
8.5
11
8.1
335
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
9
8.2
135
Orientation du produit (% positif)
8.1
12
9.2
353
Fonctionnalités
Pas assez de données
8.3
79
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
management
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
management
Pas assez de données disponibles
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.3
8
8.2
214
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
170
Développement de modèles
8.3
8
8.4
202
8.3
8
7.9
179
7.3
8
8.4
200
8.5
8
8.5
202
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
165
Services d’apprentissage automatique/profond
8.6
7
8.2
200
8.8
7
8.4
196
8.9
6
8.2
195
8.3
7
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
165
Pas assez de données disponibles
8.4
163
déploiement
7.7
5
8.2
193
8.6
6
8.3
194
8.1
6
8.5
193
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.2
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Pas assez de données
Pas assez de données
Système d'exploitation
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement des documents
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalités supplémentaires de la plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - ROC
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.4
29
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données
8.5
69
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
23
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
22
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données
7.9
27
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Deep Cognition
Deep Cognition
Vertex AI
Vertex AI
Deep CognitionetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Deep Cognition
Deep Cognition
Petite entreprise(50 employés ou moins)
58.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
23.5%
Entreprise(> 1000 employés)
17.6%
Vertex AI
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
41.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
25.9%
Entreprise(> 1000 employés)
33.1%
Industrie des évaluateurs
Deep Cognition
Deep Cognition
Technologies et services d’information
17.6%
Logiciels informatiques
17.6%
enseignement
11.8%
Formation en ligne
11.8%
Gestion de l’éducation
11.8%
Autre
29.4%
Vertex AI
Vertex AI
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.4%
Meilleures alternatives
Deep Cognition
Deep Cognition Alternatives
MATLAB
MATLAB
Ajouter MATLAB
Posit
Posit
Ajouter Posit
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Laserfiche
Laserfiche
Ajouter Laserfiche
Vertex AI
Vertex AI Alternatives
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Ajouter Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Ajouter Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Discussions
Deep Cognition
Discussions Deep Cognition
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Deep Cognition n'a aucune discussion avec des réponses
Vertex AI
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