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Comparer DataloopetMicrosoft Computer Vision API 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.8% des avis)
Petite entreprise (46.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Dataloop
Note
(90)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur DataloopMicrosoft Computer Vision API
Note
(48)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (46.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Microsoft Computer Vision APIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que l'API Microsoft Computer Vision excelle dans la détection d'objets avec un score de 9,0, tandis que Dataloop performe également bien mais légèrement inférieur à 9,2. Les critiques mentionnent que la capacité de l'API à identifier et classifier précisément les objets dans les images est une caractéristique remarquable.
- Les critiques mentionnent que Dataloop brille dans la gestion et l'annotation des données, en particulier avec sa fonctionnalité de triage intelligent des données, qui a reçu de nombreux éloges pour l'amélioration des flux de travail d'étiquetage des données. Les utilisateurs sur G2 apprécient les capacités d'automatisation qui simplifient le processus d'annotation.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que l'API Microsoft Computer Vision offre des capacités supérieures de détection des émotions, avec un score de 8,4, ce qui est bénéfique pour les applications nécessitant une analyse des sentiments. En revanche, la performance de Dataloop dans ce domaine est moins mise en avant, indiquant un potentiel manque pour les utilisateurs axés sur l'analyse émotionnelle.
- Les utilisateurs disent que les fonctionnalités de formation de modèles de Dataloop, en particulier ses algorithmes préconstruits, sont conviviales et efficaces, avec un score de 8,1. En comparaison, les capacités de formation de modèles de l'API Microsoft Computer Vision sont notées plus bas à 8,3, suggérant que Dataloop pourrait offrir une expérience plus intuitive pour les utilisateurs novices en développement de modèles.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support pour Dataloop est notée plus haut à 8,9 comparé à l'API Microsoft Computer Vision à 8,3. Les utilisateurs apprécient la réactivité et l'utilité de l'équipe de support de Dataloop, ce qui peut être crucial pour les entreprises nécessitant une assistance rapide.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la scalabilité de Dataloop est notée à 8,8, indiquant qu'elle peut gérer efficacement les besoins croissants en données, tandis que l'API Microsoft Computer Vision obtient un score légèrement inférieur à 8,3. Cette différence suggère que Dataloop pourrait être mieux adapté pour les organisations anticipant une croissance rapide ou un volume de données accru.
Dataloop vs Microsoft Computer Vision API
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Dataloop plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Dataloop dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Dataloop répond mieux aux besoins de leur entreprise que Microsoft Computer Vision API.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Dataloop est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Dataloop à Microsoft Computer Vision API.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Dataloop
Aucun tarif disponibleMicrosoft Computer Vision API
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Dataloop
Aucune information sur l'essai disponibleMicrosoft Computer Vision API
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
75
8.5
39
Facilité d’utilisation
8.8
76
8.2
40
Facilité d’installation
8.5
40
8.3
39
Facilité d’administration
8.8
20
8.4
36
Qualité du service client
8.9
74
8.3
34
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
20
8.4
36
Orientation du produit (% positif)
8.6
68
7.9
39
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.6
9
Pas assez de données
Système
9.0
8
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.0
58
Pas assez de données
Qualité
8.8
53
Pas assez de données disponibles
9.0
53
Pas assez de données disponibles
9.1
54
Pas assez de données disponibles
8.9
52
Pas assez de données disponibles
Automatisation
8.8
52
Pas assez de données disponibles
8.7
48
Pas assez de données disponibles
Annotation d’image
9.2
51
Pas assez de données disponibles
9.2
52
Pas assez de données disponibles
9.1
50
Pas assez de données disponibles
9.2
51
Pas assez de données disponibles
Annotation en langage naturel
9.0
43
Pas assez de données disponibles
8.9
42
Pas assez de données disponibles
8.9
45
Pas assez de données disponibles
Annotation vocale
9.0
40
Pas assez de données disponibles
8.9
39
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.7
38
Pas assez de données
Type de reconnaissance
8.4
34
Pas assez de données disponibles
9.0
36
Pas assez de données disponibles
8.6
35
Pas assez de données disponibles
8.4
32
Pas assez de données disponibles
8.8
32
Pas assez de données disponibles
8.7
33
Pas assez de données disponibles
8.5
33
Pas assez de données disponibles
8.8
33
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
8.8
33
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
8.9
34
Pas assez de données disponibles
9.4
33
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.3
33
Pas assez de données disponibles
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataloopetMicrosoft Computer Vision API est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Catégories uniques
Dataloop est catégorisé comme Outils d'apprentissage actifetÉtiquetage des donnéesetPlateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Microsoft Computer Vision API n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Dataloop
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Microsoft Computer Vision API
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
27.3%
Logiciels informatiques
26.1%
vente au détail
2.3%
Recherche
2.3%
Pétrole et énergie
2.3%
Autre
39.8%
Hôpital et soins de santé
12.8%
Marketing et publicité
8.5%
Relations publiques et communications
6.4%
Rédaction et révision
4.3%
Technologies et services d’information
4.3%
Autre
63.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelles sont les annotations de données ?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Les annotations de données se réfèrent au processus de marquage ou d'ajout de balises informatives aux données brutes, qui peuvent inclure du texte, des...Lire la suite
Qu'est-ce que les annotations de données ?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Les annotations de données se réfèrent au processus de marquage ou d'ajout de balises informatives aux données brutes, qui peuvent inclure du texte, des...Lire la suite
Dataloop est-il gratuit ?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Dataloop fonctionne sur un modèle de tarification basé sur des devis et n'offre actuellement pas de plan gratuit. Notre tarification est adaptée pour...Lire la suite
Microsoft Computer Vision API n'a aucune discussion avec des réponses
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