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DataHawk
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que DataHawk excelle en termes de facilité d'installation avec un score de 9,3, ce qui en fait un choix privilégié pour ceux qui souhaitent une expérience d'intégration rapide, tandis que Jungle Scout, avec un score de 9,2, offre toujours une installation fluide mais est légèrement en retrait.
- Les critiques mentionnent que Jungle Scout a une note plus élevée en termes de facilité d'utilisation à 9,1 par rapport à DataHawk à 8,6, indiquant que les utilisateurs trouvent l'interface de Jungle Scout plus intuitive et conviviale pour les opérations quotidiennes.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les deux produits ont une qualité de support solide, avec DataHawk obtenant un score de 9,3 et Jungle Scout de 9,4, mais les critiques notent que l'équipe de support de Jungle Scout est particulièrement réactive et utile pour résoudre rapidement les problèmes.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité d'importation de DataHawk est notée à 8,6, ce qui est légèrement meilleur que le 8,3 de Jungle Scout, suggérant que DataHawk peut offrir une expérience plus fluide lors de l'importation de données d'autres sources.
- Les critiques mentionnent que les deux plateformes obtiennent un score égal sur la fonctionnalité d'exportation à 8,5, mais les utilisateurs disent que les options d'exportation de DataHawk sont plus polyvalentes, permettant une meilleure personnalisation des rapports.
- Les utilisateurs disent que bien que les deux produits répondent bien aux petites entreprises, Jungle Scout a un focus de segment de marché plus large avec 94,9% des critiques provenant de petites entreprises, indiquant un alignement plus fort avec les besoins des petites entreprises par rapport aux 77,8% de DataHawk.
DataHawk vs Jungle Scout
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Jungle Scout plus facile à utiliser. Cependant, DataHawk est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec DataHawk dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Jungle Scout répond mieux aux besoins de leur entreprise que DataHawk.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Jungle Scout est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Jungle Scout à DataHawk.
Tarification
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Essai gratuit
DataHawk
Aucune information sur l'essai disponibleJungle Scout
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.4
31
8.9
185
Facilité d’utilisation
8.6
33
9.1
189
Facilité d’installation
9.3
17
9.2
85
Facilité d’administration
9.3
16
9.2
51
Qualité du service client
9.3
32
9.5
173
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.5
16
9.4
51
Orientation du produit (% positif)
8.1
30
9.2
175
Fonctionnalités
Outils d'optimisation pour les marchés en ligneMasquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
8.6
20
8.7
154
Intégration
8.8
7
8.3
121
8.6
14
8.5
118
8.5
8
8.0
117
Gestion de magasin
Fonction non disponible
8.3
116
Fonction non disponible
8.6
124
Agentic AI - Outils d'optimisation pour les places de marché en ligne
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
10.0
7
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataHawketJungle Scout est catégorisé comme Outils d'optimisation pour les marchés en ligne
Catégories uniques
DataHawk n'a aucune catégorie unique
Jungle Scout n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
DataHawk
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Jungle Scout
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Marketing et publicité
26.1%
vente au détail
21.7%
Biens de consommation
8.7%
Santé, bien-être et forme physique
6.5%
Aliments et boissons
6.5%
Autre
30.4%
vente au détail
24.3%
Biens de consommation
13.7%
Marketing et publicité
6.6%
Gros
5.3%
Aliments et boissons
4.0%
Autre
46.0%
Meilleures alternatives
Discussions
DataHawk n'a aucune discussion avec des réponses
Quelle est la meilleure façon de trouver les meilleurs mots-clés à exclure dans un marché concurrentiel ?
1 commentaire
JB
L'outil Keyword Scout de Jungle Scout vous montrera approximativement combien chaque mot coûtera pour enchérir dans vos campagnes PPC et vous pouvez utiliser...Lire la suite
Cual es su me jor experiencia con
1 commentaire
YH
C'est le meilleur pour analyser les produits.Lire la suite
quelle est la meilleure façon de lancer mon premier produit ?
1 commentaire
AI
La recherche de produits dans le logiciel Jungle Scout.Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
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