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Les critiques de G2 rapportent que DataCamp excelle à fournir une expérience d'apprentissage structurée, avec des cours pratiques incluant des laboratoires et des définitions concises, ce qui permet aux utilisateurs d'appliquer immédiatement leurs connaissances. En revanche, Skillshare est loué pour sa communauté dynamique et son contenu diversifié, particulièrement attrayant pour ceux dans les domaines créatifs.
Les utilisateurs disent que la plateforme de DataCamp est intuitive et conviviale, avec un processus d'installation rapide qui permet aux apprenants de se plonger dans les cours sans tracas. Pendant ce temps, la simplicité de Skillshare est mise en avant, mais certains utilisateurs estiment qu'elle ne répond pas aussi efficacement aux besoins d'apprentissage spécifiques, notamment pour les compétences techniques.
Les critiques mentionnent que la qualité du support de DataCamp est nettement supérieure, avec de nombreux utilisateurs appréciant l'assistance réactive qu'ils reçoivent. D'autre part, le support de Skillshare a été noté comme insuffisant, ce qui peut être un inconvénient pour les utilisateurs cherchant de l'aide pendant leur parcours d'apprentissage.
Selon les avis vérifiés, le contenu de DataCamp est constamment décrit comme concis et précis, ce qui le rend idéal pour les professionnels occupés. Skillshare, bien qu'offrant une richesse de cours créatifs, peut ne pas fournir le même niveau d'apprentissage ciblé que les utilisateurs techniques nécessitent.
Les critiques de G2 soulignent que DataCamp a une forte présence sur le marché, en particulier parmi les utilisateurs d'entreprise, ce qui reflète son efficacité à répondre aux besoins des entreprises. Skillshare, cependant, est plus populaire parmi les petites entreprises et les apprenants individuels, ce qui peut limiter son attrait pour ceux qui recherchent des solutions de formation en entreprise.
Les utilisateurs expriment que l'engagement de DataCamp envers l'orientation produit et l'amélioration continue est évident, avec beaucoup notant des mises à jour positives et de nouvelles fonctionnalités. En revanche, les retours sur Skillshare indiquent un besoin de développement plus robuste dans ce domaine, car certains utilisateurs estiment que la plateforme pourrait bénéficier d'améliorations pour mieux servir leurs objectifs d'apprentissage.
DataCamp vs Skillshare
Les évaluateurs ont estimé que DataCamp répond mieux aux besoins de leur entreprise que Skillshare.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que DataCamp est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de DataCamp à Skillshare.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DataCamp
Free
Essai gratuit
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Oui. Bon format de livraison pour certaines compétences très pertinentes. Comme l'approche conférence/quiz/laboratoire. Pense que la valeur pour l'argent est...Lire la suite
Les projets de DataCamp sont-ils bons ?
2 commentaires
AG
Les projets sont très pratiques. Très bien.Lire la suite
lequel est meilleur pour le chemin de l'exploration de données, R ou Python ?
1 commentaire
LF
Python peut généralement faire tout ce que R peut faire. Python tue lentement R. Si vous allez apprendre seulement un, je me concentrerais sur Python.Lire la suite
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