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Les critiques de G2 rapportent que Looker excelle à offrir une expérience conviviale, de nombreux utilisateurs appréciant son interface simple pour créer divers graphiques et tableaux de bord. Cette facilité d'utilisation est soulignée par des retours indiquant que Looker aide à garantir l'exactitude des données en n'affichant que les informations pertinentes.
Les utilisateurs disent que Count se distingue par sa flexibilité et sa disposition intuitive, ce qui le rend facile à naviguer et à analyser pour les utilisateurs non techniques. Les critiques ont noté la valeur d'avoir des requêtes, des graphiques et des rapports tous au même endroit, ce qui améliore leur flux de travail quotidien.
Selon les avis vérifiés, Looker a une forte réputation pour ses fonctionnalités de gouvernance robustes, notamment grâce à sa couche de modélisation sémantique, LookML. Les utilisateurs apprécient la possibilité de définir des métriques de manière centrale, ce qui réduit les erreurs et économise du temps de développement sur les tableaux de bord.
Les critiques mentionnent que la fonctionnalité AI de Count est un avantage significatif, car elle permet aux utilisateurs de comprendre facilement les données sous-jacentes et de les visualiser efficacement. Cette capacité est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs qui peuvent ne pas avoir de formation technique, car elle simplifie les interactions complexes avec les données.
Les critiques de G2 soulignent que bien que Looker ait un score de satisfaction global plus élevé, Count reçoit des éloges pour sa qualité de support, les utilisateurs notant qu'ils se sentent bien soutenus et valorisés. Cet aspect peut être crucial pour les équipes qui nécessitent une assistance et des conseils continus.
Les utilisateurs rapportent que le processus de mise en œuvre de Looker est généralement rapide et efficace, ce qui est un avantage significatif pour les organisations cherchant à démarrer rapidement. En revanche, certains utilisateurs de Count ont exprimé le désir de fonctionnalités plus avancées, indiquant que bien qu'il soit facile à utiliser, il peut ne pas répondre à tous les besoins analytiques complexes.
Count vs Looker
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Count plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Count dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Count répond mieux aux besoins de leur entreprise que Looker.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Count est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Count à Looker.
After so many attempts in getting my funds back which I lost to a fake platform called mycoinbanking.com I lost the total of $348.000. I needed the profit...Lire la suite
Meilleure façon de commencer avec les visualisations ?
2 commentaires
AG
Looker dispose d'un ensemble intégré de visualisations que vous pouvez appliquer automatiquement à n'importe quel ensemble de données avec lequel ils...Lire la suite
À quoi sert Looker ?
1 commentaire
RG
Looker est utilisé pour explorer, analyser et visualiser des données. Il aide à créer des tableaux de bord et des rapports pour comprendre la performance de...Lire la suite
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