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Comparer BigMLetIBM SPSS Modeler 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (87.5% des avis)
Entreprise (54.8% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
$30 per month
Starting at $7,430 USD per user per year
BigML
Note
(24)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (87.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
$30 per month
Parcourir tous les plans tarifaires 3IBM SPSS Modeler
Note
(147)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (54.8% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que IBM SPSS Modeler excelle dans l'unification des données avec un score de 9,5, ce qui en fait un choix solide pour les organisations ayant besoin d'intégrer efficacement des sources de données diverses. En revanche, l'unification des données de BigML a obtenu un score inférieur de 8,1, ce qui peut limiter son efficacité dans des environnements de données complexes.
- Les critiques mentionnent que BigML offre une facilité d'utilisation supérieure avec un score de 9,0 par rapport à celui de 8,3 pour IBM SPSS Modeler. Cette interface conviviale est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises qui peuvent ne pas avoir une expertise étendue en science des données.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que IBM SPSS Modeler possède des capacités robustes d'entraînement de modèles, avec un score de 8,5, ce qui est essentiel pour les utilisateurs axés sur le développement de modèles prédictifs complexes. BigML, bien que toujours compétent, a obtenu un score légèrement inférieur de 8,4, indiquant un potentiel écart dans les fonctionnalités avancées d'entraînement de modèles.
- Les utilisateurs sur G2 notent que la qualité du support pour BigML est exceptionnelle, avec un score de 9,5, ce qui est significativement plus élevé que le 8,0 de IBM SPSS Modeler. Cela pourrait être un facteur décisif pour les entreprises qui privilégient un service client et un support réactifs.
- Les critiques mentionnent que IBM SPSS Modeler fournit une gamme plus large d'algorithmes préconstruits, avec un score de 8,3, ce qui peut faire gagner du temps aux utilisateurs cherchant à mettre en œuvre rapidement des solutions d'apprentissage automatique. Les algorithmes préconstruits de BigML ont obtenu un score de 8,1, indiquant une offre légèrement moins complète.
- Les utilisateurs disent que bien que les deux plateformes offrent des services d'apprentissage automatique, IBM SPSS Modeler se distingue dans les réseaux de neurones artificiels avec un score de 8,1, comparé au score inférieur de 6,7 de BigML. Cela pourrait être crucial pour les utilisateurs intéressés par les applications d'apprentissage profond.
BigML vs IBM SPSS Modeler
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé BigML plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec BigML dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que BigML répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM SPSS Modeler.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que BigML est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de BigML à IBM SPSS Modeler.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
BigML
STANDARD
$30
per month
- TÂCHES ILLIMITÉES
- TAILLE MAX. DE LA TÂCHE : 64 Mo
- TÂCHES PARALLÈLES MAX. : 2
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Application de bureau monoposte pour Windows disponible à l'achat. D'autres options disponibles via les ventes d'IBM. Comprend 12 mois de support technique.
- Accès et exportation de données sans limites de taille de données
- Préparation automatique des données, manipulation, ETL
- Plus de 30 algorithmes de base d'apprentissage automatique, modélisation automatique
Essai gratuit
BigML
Aucune information sur l'essai disponibleIBM SPSS Modeler
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.2
24
8.3
109
Facilité d’utilisation
9.0
24
8.3
110
Facilité d’installation
9.2
22
8.2
28
Facilité d’administration
9.3
22
8.1
27
Qualité du service client
9.5
22
8.0
93
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
22
8.3
26
Orientation du produit (% positif)
9.5
24
7.0
109
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
7.6
16
Système
Pas assez de données disponibles
7.7
14
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
8.2
13
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
8.5
14
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
6.9
15
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
7.3
11
Pas assez de données disponibles
7.5
12
Pas assez de données disponibles
6.9
12
Pas assez de données disponibles
8.1
13
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
6.4
12
Pas assez de données disponibles
6.7
13
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.4
13
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
7.6
15
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
7.5
58
Pas assez de données disponibles
8.3
48
Pas assez de données disponibles
8.0
60
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.3
69
Pas assez de données disponibles
8.4
68
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
7.5
68
Pas assez de données disponibles
7.8
63
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Catégories
Catégories
Catégories partagées
BigMLetIBM SPSS Modeler est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetAnalytique Prédictive
Catégories uniques
BigML est catégorisé comme Plateformes de Machine Learning à Faible Code
IBM SPSS Modeler n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
BigML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM SPSS Modeler
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
83.3%
Conseil en gestion
4.2%
Commerce international et développement
4.2%
Fabrication électrique/électronique
4.2%
Modes alternatifs de règlement des différends
4.2%
Autre
0.0%
enseignement
15.7%
Gestion de l’éducation
11.8%
Recherche
7.9%
Bancaire
5.5%
Technologies et services d’information
4.7%
Autre
54.3%
Meilleures alternatives
Discussions
BigML n'a aucune discussion avec des réponses
Où puis-je trouver des informations plus détaillées sur les fonctionnalités et les capacités d'IBM SPSS Modeler, y compris une liste des algorithmes ?
1 commentaire
MB
Bonjour !
Si vous voulez connaître la liste des algorithmes, vous pouvez consulter le manuel officiel ici :...Lire la suite
Besoin de formation pour utiliser SPSS Modeler 18.2
1 commentaire
RK
Salut, j'ai appris le logiciel SPSS Modeler dans un cours pour mon Master en Learning Analytics il y a quelques années. Je travaille également à la même...Lire la suite
How frequently are you going to release updates
1 commentaire
MB
Bonjour ! Ils publient de grandes mises à jour presque chaque année. Le mois dernier, ils ont publié la version 18.2.2 avec des mises à jour. De plus, au...Lire la suite
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