Comparer BigMLetIBM SPSS Modeler

En un coup d'œil
BigML
BigML
Note
(24)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (87.5% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
$30 per month
Parcourir tous les plans tarifaires 3
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler
Note
(148)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (55.1% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
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BigML vs IBM SPSS Modeler

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé BigML plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec BigML dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que BigML répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM SPSS Modeler.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que BigML est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de BigML à IBM SPSS Modeler.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
BigML
STANDARD
$30
per month
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IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
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Essai gratuit
BigML
Aucune information sur l'essai disponible
IBM SPSS Modeler
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.2
24
8.3
110
Facilité d’utilisation
9.0
24
8.3
111
Facilité d’installation
9.2
22
8.2
29
Facilité d’administration
9.3
22
8.1
27
Qualité du service client
9.5
22
8.0
94
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
22
8.3
26
Orientation du produit (% positif)
9.5
24
7.0
110
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
7.6
17
Système
Pas assez de données disponibles
7.9
15
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
8.2
13
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
8.5
14
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
7.1
16
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
7.3
11
Pas assez de données disponibles
7.5
12
Pas assez de données disponibles
6.9
12
Pas assez de données disponibles
8.1
13
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
6.4
12
Pas assez de données disponibles
6.7
13
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.4
13
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
7.6
15
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
7.9
87
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
7.5
58
Pas assez de données disponibles
8.3
49
Pas assez de données disponibles
8.0
61
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.3
69
Pas assez de données disponibles
8.4
68
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
7.5
68
Pas assez de données disponibles
7.8
64
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Catégories
Catégories
Catégories partagées
BigML
BigML
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler
Catégories uniques
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
BigML
BigML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
87.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
8.3%
Entreprise(> 1000 employés)
4.2%
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler
Petite entreprise(50 employés ou moins)
21.3%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
23.6%
Entreprise(> 1000 employés)
55.1%
Industrie des évaluateurs
BigML
BigML
Logiciels informatiques
83.3%
Conseil en gestion
4.2%
Commerce international et développement
4.2%
Fabrication électrique/électronique
4.2%
Modes alternatifs de règlement des différends
4.2%
Autre
0.0%
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler
enseignement
15.6%
Gestion de l’éducation
11.7%
Recherche
7.8%
Bancaire
6.3%
Logiciels informatiques
4.7%
Autre
53.9%
Meilleures alternatives
BigML
BigML Alternatives
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Tableau
Tableau
Ajouter Tableau
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Alternatives
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Altair AI Studio
Altair AI Studio
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KNIME
Ajouter KNIME
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IBM SPSS Modeler
Discussions IBM SPSS Modeler
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Marcos Dafrán B.
MB
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Rumana K.
RK
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Marcos Dafrán B.
MB
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