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Azure Event Hubs
Azure Event Hubs
Note
(13)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (66.7% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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IBM StreamSets
IBM StreamSets
Note
(115)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (42.5% des avis)
Information
Pros & Cons
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent qu'Azure Event Hubs excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant une ingestion et un traitement immédiats des données. En revanche, StreamSets, bien que capable, a un score inférieur dans ce domaine, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi efficace pour les besoins en temps réel.
  • Les critiques mentionnent qu'Azure Event Hubs a une qualité de support solide notée à 9,0, que les utilisateurs apprécient pour l'assistance rapide. StreamSets, en revanche, a une note de support inférieure de 8,0, suggérant que les utilisateurs peuvent rencontrer des temps d'attente plus longs ou un support moins efficace.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent les capacités de traitement de données supérieures d'Azure Event Hubs avec un score de 8,2, ce qui est crucial pour gérer efficacement de grands volumes de données. StreamSets, bien que toujours fonctionnel, n'a pas égalé cette performance, indiquant des limitations potentielles dans des scénarios à forte demande.
  • Les critiques disent que StreamSets brille dans la transformation des données avec un score notable de 8,8, permettant aux utilisateurs de manipuler efficacement les données avant de les charger dans les systèmes cibles. Azure Event Hubs, bien que fort dans d'autres domaines, ne met pas autant l'accent sur la transformation, ce qui pourrait être un inconvénient pour les utilisateurs axés sur la préparation des données.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Azure Event Hubs est particulièrement bien adapté aux petites entreprises, avec 66,7 % des avis provenant de ce segment, indiquant son accessibilité et sa facilité d'utilisation pour les petites équipes. En revanche, StreamSets est préféré par les utilisateurs d'entreprises, avec 48,5 % des avis, suggérant qu'il pourrait mieux répondre aux besoins des grandes organisations avec des besoins complexes.
  • Les critiques mentionnent que StreamSets offre des fonctionnalités robustes de gestion par lots, avec un score de 8,3, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs ayant besoin de gérer de grands ensembles de données à intervalles programmés. Azure Event Hubs, bien que fort dans le traitement en temps réel, pourrait ne pas offrir le même niveau de capacités de gestion par lots, ce qui pourrait être une considération pour les utilisateurs ayant des exigences spécifiques en matière de traitement par lots.

Azure Event Hubs vs IBM StreamSets

  • Les évaluateurs ont estimé que Azure Event Hubs répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM StreamSets.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Event Hubs est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Event Hubs à IBM StreamSets.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Event Hubs
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IBM StreamSets
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Azure Event Hubs
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IBM StreamSets
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Évaluations
Répond aux exigences
9.2
8
8.2
94
Facilité d’utilisation
8.3
8
8.4
96
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.0
48
Facilité d’administration
Pas assez de données
7.8
34
Qualité du service client
9.0
7
8.0
95
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.2
32
Orientation du produit (% positif)
8.7
9
8.2
92
Fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
15
Données
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
7.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.6
14
Pas assez de données
7.8
33
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
7.8
32
Pas assez de données disponibles
7.7
32
Pas assez de données disponibles
7.8
31
Pas assez de données disponibles
7.9
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Divers points d’extraction
Pas assez de données disponibles
7.8
32
Pas assez de données
7.6
43
management
Pas assez de données disponibles
7.0
43
Pas assez de données disponibles
7.2
41
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
7.8
42
Pas assez de données disponibles
7.9
42
Pas assez de données disponibles
7.7
42
Pas assez de données disponibles
7.8
43
Pas assez de données disponibles
7.6
43
Pas assez de données
6.9
16
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
7.2
15
Pas assez de données disponibles
6.2
13
Pas assez de données disponibles
6.5
14
Pas assez de données disponibles
7.3
13
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.1
16
Pas assez de données disponibles
6.8
16
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
6.7
15
Pas assez de données disponibles
6.9
15
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
7.1
15
Pas assez de données disponibles
6.8
15
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.7
10
Pas assez de données disponibles
7.4
9
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Event Hubs
Azure Event Hubs
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Azure Event HubsetIBM StreamSets est catégorisé comme Analyse de flux
Catégories uniques
Azure Event Hubs
Azure Event Hubs n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Event Hubs
Azure Event Hubs
Petite entreprise(50 employés ou moins)
66.7%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
0%
Entreprise(> 1000 employés)
33.3%
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Petite entreprise(50 employés ou moins)
24.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
32.7%
Entreprise(> 1000 employés)
42.5%
Industrie des évaluateurs
Azure Event Hubs
Azure Event Hubs
Marketing et publicité
16.7%
Divertissement
16.7%
Relations publiques et communications
8.3%
Technologies et services d’information
8.3%
Hôpital et soins de santé
8.3%
Autre
41.7%
IBM StreamSets
IBM StreamSets
Technologies et services d’information
23.0%
Logiciels informatiques
14.2%
Bancaire
8.0%
Services financiers
6.2%
Télécommunications
4.4%
Autre
44.2%
Meilleures alternatives
Azure Event Hubs
Azure Event Hubs Alternatives
Apache Kafka
Apache Kafka
Ajouter Apache Kafka
Confluent
Confluent
Ajouter Confluent
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Ajouter Amazon Kinesis Data Streams
Google Cloud Pub/Sub
Google Cloud Pub/Sub
Ajouter Google Cloud Pub/Sub
IBM StreamSets
IBM StreamSets Alternatives
Fivetran
Fivetran
Ajouter Fivetran
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
HubSpot Data Hub
HubSpot Data Hub
Ajouter HubSpot Data Hub
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
SnapLogic
Ajouter SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
Discussions
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Monty la Mangouste pleure
Azure Event Hubs n'a aucune discussion avec des réponses
IBM StreamSets
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1 commentaire
Hannah R.
HR
Bonjour Srigiri, Je suis désolé pour la réponse tardive ici. Faites-nous savoir s'il y a un moyen de vous aider ! Cordialement, Hannah Recker Sr....Lire la suite
Qu'est-ce que l'outil StreamSets ?
1 commentaire
Hannah R.
HR
StreamSets est une plateforme d'intégration de données, fournie en tant que SaaS. La plateforme vous permet de créer, exécuter, surveiller et gérer des...Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
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