# Azure Event HubsetIBM StreamSets vs Confluent Comparison

| | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Star Rating** | 4.2 out of 5 | 4.0 out of 5 | 4.4 out of 5 | 
| **Total Reviews** | 13 | 117 | 114 | 
| **Largest Market Segment** | Petite entreprise (66.7% des avis) | Entreprise (43.0% des avis) | Entreprise (35.1% des avis) | 
| **Entry Level Price** | Aucun tarif disponible | Nous contacter | Aucun tarif disponible | 

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## Top Pros & Cons

### Azure Event Hubs

**Not enough data**

### IBM StreamSets

Pros:
- Facilité d'utilisation (30 reviews)
- Interface utilisateur (16 reviews)

Cons:
- Courbe d'apprentissage (13 reviews)
- Cher (10 reviews)

### Confluent

Pros:
- Informatique en nuage (1 reviews)
- Services Cloud (1 reviews)

Cons:
- Estimation des coûts (1 reviews)
- Cher (1 reviews)

---
## Ratings Comparison
| Rating | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
  | **Répond aux exigences** | 9.2 (8 reviews) | 8.2 (95 reviews) | 8.7 (88 reviews) | 
  | **Facilité d’utilisation** | 8.3 (8 reviews) | 8.4 (97 reviews) | 8.4 (89 reviews) | 
  | **Facilité de configuration** | Pas assez de données | 8.0 (49 reviews) | 8.2 (39 reviews) | 
  | **Facilité d’administration** | Pas assez de données | 7.8 (34 reviews) | 8.1 (39 reviews) | 
  | **Qualité du support** | 9.0 (7 reviews) | 8.0 (96 reviews) | 8.3 (82 reviews) | 
  | **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?** | Pas assez de données | 8.2 (32 reviews) | 8.5 (36 reviews) | 
  | **Orientation du produit (% positif)** | 8.7 (9 reviews) | 8.2 (93 reviews) | 9.0 (89 reviews) | 

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## Pricing

### Azure Event Hubs

#### Entry-Level Pricing

No pricing available

#### Free Trial

No information available

### IBM StreamSets

#### Entry-Level Pricing

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Price: Nous contacter

Description: Pour essayer StreamSets pendant 30 jours, commencez un essai gratuit en visitant

Key Features:
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial

[Learn more about IBM StreamSets](https://www.g2.com/fr/products/ibm-streamsets/reviews)

#### Free Trial

Yes

### Confluent

#### Entry-Level Pricing

No pricing available

#### Free Trial

Yes

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## Features Comparison By Category

### Traitement de flux d'événements

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 8.4/10 | 15 |
| **Confluent** | 8.7/10 | 68 |

#### Données

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Traitement des données** | Pas assez de données disponibles | 8.2 (15 reviews) | 8.8 (63 reviews) | 
| **Sources de données** | Pas assez de données disponibles | 8.0 (14 reviews) | 8.8 (59 reviews) | 
| **Intégration** | Pas assez de données disponibles | 7.7 (15 reviews) | 8.8 (63 reviews) | 
| **Traitement en temps réel** | Pas assez de données disponibles | 9.0 (14 reviews) | 9.0 (64 reviews) | 

#### Analytics

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Reporting & Analytique** | Pas assez de données disponibles | 7.6 (14 reviews) | 8.3 (57 reviews) | 

### Extraction de données

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 7.8/10 | 34 |
| **Confluent** | N/A | N/A |

#### Fonctionnalité

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Divers points d’extraction** | Pas assez de données disponibles | 7.7 (33 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Structuration des données** | Pas assez de données disponibles | 7.6 (33 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Consolidation** | Pas assez de données disponibles | 7.9 (32 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Nettoyage des données** | Pas assez de données disponibles | 8.0 (32 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Cloud Extraction** | Pas assez de données disponibles | 7.7 (32 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Visualisation** | Pas assez de données disponibles | 7.7 (32 reviews) | Pas assez de données disponibles | 

#### Divers points d’extraction

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Divers points d’extraction** | Pas assez de données disponibles | 7.7 (33 reviews) | Pas assez de données disponibles | 

### Outils ETL

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 7.6/10 | 44 |
| **Confluent** | N/A | N/A |

#### management

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Rapports** | Pas assez de données disponibles | 7.1 (44 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Audit** | Pas assez de données disponibles | 7.2 (42 reviews) | Pas assez de données disponibles | 

#### Fonctionnalité

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Extraction** | Pas assez de données disponibles | 7.8 (43 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Transformation** | Pas assez de données disponibles | 7.9 (43 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **chargement** | Pas assez de données disponibles | 7.8 (43 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Automatisation** | Pas assez de données disponibles | 7.7 (44 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Évolutivité** | Pas assez de données disponibles | 7.6 (44 reviews) | Pas assez de données disponibles | 

### Plateformes DataOps

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | 7.0/10 | 17 |
| **Confluent** | N/A | N/A |

#### Gestion des données

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Intégration des données** | Pas assez de données disponibles | 7.4 (16 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Métadonnées** | Pas assez de données disponibles | 6.2 (14 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Libre-service** | Pas assez de données disponibles | 6.8 (15 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Flux de travail automatisés** | Pas assez de données disponibles | 7.5 (14 reviews) | Pas assez de données disponibles | 

#### Agentic AI - Plateformes DataOps

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Exécution autonome des tâches** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Planification en plusieurs étapes** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Intégration inter-systèmes** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Apprentissage adaptatif** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Prise de décision** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 

#### Analytics

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Capacités d’analyse** | Pas assez de données disponibles | 7.1 (17 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Visualisations Dasboard** | Pas assez de données disponibles | 7.0 (17 reviews) | Pas assez de données disponibles | 

#### Suivi et gestion

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Observabilité des données** | Pas assez de données disponibles | 6.7 (16 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Capacités de test** | Pas assez de données disponibles | 7.1 (16 reviews) | Pas assez de données disponibles | 

#### Déploiement dans le cloud

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Prise en charge du cloud hybride** | Pas assez de données disponibles | 7.1 (16 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Capacités de migration vers le cloud** | Pas assez de données disponibles | 7.0 (16 reviews) | Pas assez de données disponibles | 

#### IA générative

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Génération de texte** | Pas assez de données disponibles | 7.0 (11 reviews) | Pas assez de données disponibles | 
| **Résumé du texte** | Pas assez de données disponibles | 7.3 (10 reviews) | Pas assez de données disponibles | 

### Traitement et distribution des grandes données

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | N/A | N/A |
| **Confluent** | 8.3/10 | 23 |

#### base de données

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Collecte de données en temps réel** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 9.0 (18 reviews) | 
| **Répartition des données** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.7 (17 reviews) | 
| **Lac de données** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.3 (15 reviews) | 

#### Intégrations

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Intégration Hadoop** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.3 (12 reviews) | 
| **Intégration de Spark** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.2 (14 reviews) | 

#### Plate-forme

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Mise à l’échelle de la machine** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.2 (17 reviews) | 
| **Préparation des données** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 7.8 (16 reviews) | 
| **Intégration de Spark** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.2 (14 reviews) | 

#### Traitement

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Traitement dans le cloud** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.2 (16 reviews) | 
| **Traitement de la charge de travail** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.3 (17 reviews) | 

### Analyse des Big Data

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | N/A | N/A |
| **Confluent** | 8.3/10 | 26 |

#### Transformation des données

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Analyse en temps réel** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.9 (22 reviews) ✓ Verified | 
| **Interrogation de données** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.4 (20 reviews) ✓ Verified | 

#### Connectivité

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Intégration Hadoop** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.2 (17 reviews) ✓ Verified | 
| **Intégration de Spark** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.6 (19 reviews) ✓ Verified | 
| **Analyse multi-sources** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.3 (22 reviews) ✓ Verified | 
| **Lac de données** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.1 (19 reviews) ✓ Verified | 

#### Opérations

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Visualisation des données** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.3 (22 reviews) ✓ Verified | 
| **Flux de travail de données** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 7.9 (21 reviews) ✓ Verified | 
| **Découverte régie** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 8.2 (18 reviews) ✓ Verified | 
| **Analyse intégrée** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Fonction non disponible | 
| **Cahiers** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Fonction non disponible | 

### Grande Donnée

| Product | Score | Reviews |
|---|---|---|
| **Azure Event Hubs** | N/A | N/A |
| **IBM StreamSets** | N/A | N/A |
| **Confluent** | N/A | N/A |

#### Rapports de construction

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Transformation des données** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Modélisation des données** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Conception de rapports WYSIWYG** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **API d’intégration** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 

#### Plate-forme

| Feature | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Assistance aux utilisateurs mobiles** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Personnalisation** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Internationalisation** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Bac à sable / Environnements de test** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Performance et fiabilité** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 
| **Étendue des applications des partenaires** | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | Pas assez de données disponibles | 

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## Categories
**Shared Categories (1):** [Analyse de flux Software](https://www.g2.com/fr/categories/stream-analytics)


**Unique to IBM StreamSets (5):** [Plateformes DataOps](https://www.g2.com/fr/categories/dataops-platforms), [Outils d'extraction de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-extraction-tools), [Logiciel de traitement de flux d'événements](https://www.g2.com/fr/categories/event-stream-processing), [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms), [Outils ETL](https://www.g2.com/fr/categories/etl-tools)

**Unique to Confluent (3):** [Logiciel de traitement de flux d'événements](https://www.g2.com/fr/categories/event-stream-processing), [Traitement et distribution des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution), [Logiciel d'analyse des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)


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## Reviewer Demographics

### By Company Size

| Segment | Azure Event Hubs | IBM StreamSets | Confluent | 
|---|---|---|---|
| **Petite entreprise** | 66.7% | 24.6% | 34.2% | 
| **Marché intermédiaire** | 0% | 32.5% | 30.6% | 
| **Entreprise** | 33.3% | 43.0% | 35.1% | 

### By Industry

#### Azure Event Hubs

- **Marketing et publicité:** 16.7%
- **Divertissement:** 16.7%
- **Relations publiques et communications:** 8.3%
- **Technologies et services d’information:** 8.3%
- **Hôpital et soins de santé:** 8.3%
- **enseignement:** 8.3%
- **Santé, bien-être et forme physique:** 8.3%
- **Gestion de l’éducation:** 8.3%
- **Logiciels informatiques:** 8.3%
- **Sécurité informatique et réseau:** 8.3%

#### IBM StreamSets

- **Technologies et services d’information:** 22.8%
- **Logiciels informatiques:** 14.0%
- **Bancaire:** 7.9%
- **Services financiers:** 6.1%
- **Télécommunications:** 4.4%
- **vente au détail:** 4.4%
- **Pharmaceuticals:** 4.4%
- **Hôpital et soins de santé:** 3.5%
- **Compagnies aériennes/Aviation:** 2.6%
- **Gestion de l’éducation:** 2.6%
- **Other:** 27.2%

#### Confluent

- **Logiciels informatiques:** 21.8%
- **Technologies et services d’information:** 15.5%
- **Services financiers:** 13.6%
- **Bancaire:** 5.5%
- **vente au détail:** 5.5%
- **Télécommunications:** 4.5%
- **Hôpital et soins de santé:** 2.7%
- **Automobile:** 1.8%
- **Semi-conducteurs:** 1.8%
- **Sécurité informatique et réseau:** 1.8%
- **Other:** 25.5%

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## Alternatives

### Alternatives to Azure Event Hubs

- [Apache Kafka](https://www.g2.com/fr/products/apache-kafka/reviews) — 4.5/5 stars (131 reviews)
- [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/fr/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) — 4.3/5 stars (90 reviews)
- [Google Cloud Pub/Sub](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-pub-sub/reviews) — 4.5/5 stars (39 reviews)
- [Apache Flink](https://www.g2.com/fr/products/apache-flink/reviews) — 4.3/5 stars (16 reviews)
- [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/fr/products/spotfire-analytics/reviews) — 4.2/5 stars (362 reviews)
- [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/fr/products/hubspot-data-hub/reviews) — 4.5/5 stars (576 reviews)
- [Tealium Customer Data Hub](https://www.g2.com/fr/products/tealium-customer-data-hub/reviews) — 4.3/5 stars (475 reviews)
- [Evam](https://www.g2.com/fr/products/evam/reviews) — 4.8/5 stars (218 reviews)
- [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) — 4.1/5 stars (136 reviews)
- [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews) — 4.0/5 stars (23 reviews)

### Alternatives to IBM StreamSets

- [Fivetran](https://www.g2.com/fr/products/fivetran/reviews) — 4.3/5 stars (795 reviews)
- [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) — 4.6/5 stars (800 reviews)
- [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/fr/products/hubspot-data-hub/reviews) — 4.5/5 stars (576 reviews)
- [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/fr/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) — 4.4/5 stars (398 reviews)
- [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews) — 4.6/5 stars (816 reviews)
- [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/fr/products/spotfire-analytics/reviews) — 4.2/5 stars (362 reviews)
- [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) — 4.5/5 stars (755 reviews)
- [Domo](https://www.g2.com/fr/products/domo/reviews) — 4.3/5 stars (1005 reviews)
- [Monte Carlo](https://www.g2.com/fr/products/monte-carlo/reviews) — 4.3/5 stars (522 reviews)
- [Hightouch](https://www.g2.com/fr/products/hightouch/reviews) — 4.6/5 stars (393 reviews)

### Alternatives to Confluent

- [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) — 4.1/5 stars (136 reviews)
- [Lenses](https://www.g2.com/fr/products/lenses/reviews) — 4.2/5 stars (17 reviews)
- [Apache Kafka](https://www.g2.com/fr/products/apache-kafka/reviews) — 4.5/5 stars (131 reviews)
- [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/fr/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) — 4.3/5 stars (90 reviews)
- [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews) — 4.0/5 stars (23 reviews)
- [Aiven for Apache Kafka](https://www.g2.com/fr/products/aiven-for-apache-kafka/reviews) — 4.3/5 stars (250 reviews)
- [Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/products/splunk-enterprise/reviews) — 4.3/5 stars (433 reviews)
- [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) — 4.6/5 stars (800 reviews)
- [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) — 4.5/5 stars (755 reviews)
- [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews) — 4.6/5 stars (816 reviews)

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## Top Discussions

### Azure Event Hubs

No discussions available for this product.

### IBM StreamSets

- Title: [Qu'est-ce que l'outil StreamSets ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-streamsets-tool) — 1 comment
  > **Top comment:** "StreamSets est une plateforme d'intégration de données, fournie en tant que SaaS. La plateforme vous permet de créer, exécuter, surveiller et gérer des..."
- Title: [here](https://www.g2.com/fr/discussions/33270-here) — 1 comment, 1 upvote
  > **Top comment:** "Bonjour Srigiri,

Je suis désolé pour la réponse tardive ici. Faites-nous savoir s'il y a un moyen de vous aider !

Cordialement,
Hannah Recker
Sr...."

### Confluent

No discussions available for this product.

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**Source:** [G2.com](https://www.g2.com) | [Comparison Page](https://www.g2.com/fr/compare/azure-event-hubs-vs-ibm-streamsets-vs-confluent)