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Azure Databricks
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Pros & Cons
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En savoir plus sur MATLABRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que MATLAB excelle dans ses outils de modélisation 3D/solide, avec une note de 8,4, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications d'ingénierie, tandis qu'Azure Databricks, manquant dans ce domaine, se concentre davantage sur les capacités d'analyse de données et d'apprentissage automatique.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Databricks brille dans l'interrogation de données avec un score de 9,3, ce qui est nettement supérieur au 8,6 de MATLAB, indiquant que les utilisateurs le trouvent plus efficace pour gérer de grands ensembles de données et des requêtes complexes.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les algorithmes préconstruits de MATLAB reçoivent une forte note de 8,9, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs recherchant des solutions prêtes à l'emploi pour l'entraînement de modèles, tandis qu'Azure Databricks, bien que également fort, obtient un score légèrement inférieur de 8,7.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Azure Databricks offre des capacités d'analytique en temps réel supérieures avec un score de 8,8, comparé au 8,7 de MATLAB, ce qui en fait une meilleure option pour les entreprises nécessitant des insights immédiats de leurs données.
- Les critiques mentionnent que les outils de visualisation de données de MATLAB sont très bien notés à 9,0, ce qui est un avantage significatif pour les utilisateurs ayant besoin de représentations graphiques détaillées, tandis qu'Azure Databricks obtient un score inférieur de 8,3 dans ce domaine.
- Les utilisateurs disent qu'Azure Databricks offre une meilleure évolutivité avec un score de 8,6 comparé au 8,4 de MATLAB, le rendant plus adapté aux organisations anticipant une croissance et ayant besoin de gérer efficacement des charges de données croissantes.
Azure Databricks vs MATLAB
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Azure Databricks était plus facile à utiliser et à administrer. Les examinateurs ont également estimé que Azure Databricks était plus facile à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont constaté que les produits sont tout aussi faciles à configurer.
- Les évaluateurs ont estimé que MATLAB répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Databricks.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que MATLAB est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Databricks à MATLAB.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Databricks
Aucun tarif disponibleMATLAB
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Databricks
Aucune information sur l'essai disponibleMATLAB
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
160
9.0
666
Facilité d’utilisation
8.7
161
8.3
675
Facilité d’installation
8.6
75
8.6
77
Facilité d’administration
8.5
61
8.4
41
Qualité du service client
8.5
147
8.6
619
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
60
8.4
38
Orientation du produit (% positif)
9.5
152
8.8
664
Fonctionnalités
Conception
Pas assez de données disponibles
8.4
147
Pas assez de données disponibles
8.2
164
Pas assez de données disponibles
8.1
166
Pas assez de données disponibles
8.0
141
Outils
Pas assez de données disponibles
8.4
127
Pas assez de données disponibles
8.5
150
Pas assez de données disponibles
8.4
132
Travail
Pas assez de données disponibles
8.8
159
Pas assez de données disponibles
8.9
161
Pas assez de données disponibles
8.7
145
Pas assez de données disponibles
8.3
135
Pas assez de données disponibles
8.4
141
l'environnement
Pas assez de données disponibles
8.4
163
Pas assez de données disponibles
8.7
162
Pas assez de données disponibles
8.4
138
Pas assez de données disponibles
8.8
177
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
115
Système
Pas assez de données disponibles
8.5
74
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
96
Pas assez de données disponibles
8.6
94
Pas assez de données disponibles
9.0
102
Pas assez de données disponibles
8.6
98
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.8
88
Pas assez de données disponibles
8.3
78
Pas assez de données disponibles
8.2
76
Pas assez de données disponibles
8.6
90
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.7
77
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
82
Pas assez de données disponibles
8.7
92
Pas assez de données disponibles
8.4
93
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
7.5
14
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
7.7
10
Pas assez de données disponibles
8.0
10
Transformation des données
8.8
130
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
73
|
Fonctionnalité vérifiée
9.3
83
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
45
|
Fonctionnalité vérifiée
Connectivité
8.4
120
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
47
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
133
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
50
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
129
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
60
|
Fonctionnalité vérifiée
9.1
132
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
52
|
Fonctionnalité vérifiée
Opérations
8.3
127
|
Fonctionnalité vérifiée
9.1
73
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
127
|
Fonctionnalité vérifiée
8.9
68
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
117
|
Fonctionnalité vérifiée
Fonction non disponible
8.5
111
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
60
|
Fonctionnalité vérifiée
9.3
77
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
36
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure DatabricksetMATLAB est catégorisé comme Analyse des Big Data
Catégories uniques
Azure Databricks n'a aucune catégorie unique
MATLAB est catégorisé comme Simulation & CAOetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Databricks
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
MATLAB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
23.0%
Logiciels informatiques
12.0%
vente au détail
5.0%
Services financiers
4.5%
Hôpital et soins de santé
4.0%
Autre
51.5%
enseignement
15.6%
Recherche
12.9%
Logiciels informatiques
6.9%
Génie mécanique ou industriel
6.8%
Gestion de l’éducation
6.2%
Autre
51.6%
Meilleures alternatives
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