# Top 10 Azure Databricks Alternatives & Competitors
**Average Rating:** 4.5/5
**Total Number of Reviews:** 239
Les solutions Logiciel d'analyse des mégadonnées ci-dessous sont les alternatives les plus courantes que les utilisateurs et les critiques comparent à Azure Databricks. Logiciel d'analyse des mégadonnées est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles sophistiqué, simple avec cahiersetanalyse intégréeetintégration de spark. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Azure Databricks comprennent integrationetdata analytics. La meilleure alternative globale à Azure Databricks est Alteryx. D'autres applications similaires à Azure Databricks sont SnowflakeetSplunk EnterpriseetDataikuetCloudera. Les alternatives à Azure Databricks peuvent être trouvées dans [Logiciel d'analyse des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics) mais peuvent également être présentes dans [Solutions de stockage de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-warehouse) ou [Traitement et distribution des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution).


## Meilleures alternatives payantes et gratuites à Azure Databricks
  - [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews)
  - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews)
  - [Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/products/splunk-enterprise/reviews)
  - [Dataiku](https://www.g2.com/fr/products/dataiku/reviews)
  - [Cloudera](https://www.g2.com/fr/products/cloudera/reviews)
  - [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews)
  - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews)
  - [EXASOL](https://www.g2.com/fr/products/exasol/reviews)
  - [Qubole](https://www.g2.com/fr/products/qubole/reviews)
  - [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews)

## Top 10 Alternatives à Azure Databricks récemment évaluées par la communauté G2
Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Azure Databricks se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Technologie de l'information et servicesetDétailetSécurité informatique et réseau, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.


  ### 1. [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews)
By Alteryx
**Average Rating:** 4.6/5
**Total Reviews:** 894
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.


Reviewers say compared to Azure Databricks, Alteryx is:
- Plus facile de faire des affaires avec
Categories in common with Azure Databricks: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Databricks vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-azure-databricks)
**Compare Alteryx with other alternatives:**
- [Alteryx vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-snowflake)
- [Alteryx vs Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-splunk-enterprise)
- [Alteryx vs Dataiku](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-dataiku)
- [Alteryx vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-cloudera)
- [Alteryx vs IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
- [Alteryx vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-google-cloud-bigquery)
- [Alteryx vs EXASOL](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-exasol)
- [Alteryx vs Qubole](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-qubole)
- [Alteryx vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-databricks)

  ### 2. [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews)
By Snowflake, Inc.
**Average Rating:** 4.5/5
**Total Reviews:** 763
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.


Reviewers say compared to Azure Databricks, Snowflake is:
- Plus utilisable
- Meilleur pour répondre aux exigences
- Plus facile à configurer
Categories in common with Azure Databricks: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Databricks vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/azure-databricks-vs-snowflake)
**Compare Snowflake with other alternatives:**
- [Snowflake vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-snowflake)
- [Snowflake vs Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/compare/snowflake-vs-splunk-enterprise)
- [Snowflake vs Dataiku](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-snowflake)
- [Snowflake vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-snowflake)
- [Snowflake vs IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/compare/ibm-cloud-pak-for-data-vs-snowflake)
- [Snowflake vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-snowflake)
- [Snowflake vs EXASOL](https://www.g2.com/fr/compare/exasol-vs-snowflake)
- [Snowflake vs Qubole](https://www.g2.com/fr/compare/qubole-vs-snowflake)
- [Snowflake vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-snowflake)

  ### 3. [Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/products/splunk-enterprise/reviews)
By Cisco
**Average Rating:** 4.3/5
**Total Reviews:** 434
Splunk est une plateforme logicielle pour les données machine qui permet aux clients d'obtenir une intelligence opérationnelle en temps réel.


Reviewers say compared to Azure Databricks, Splunk Enterprise is:
- Plus cher
- Meilleur pour répondre aux exigences
Categories in common with Azure Databricks: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Databricks vs Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/compare/azure-databricks-vs-splunk-enterprise)
**Compare Splunk Enterprise with other alternatives:**
- [Splunk Enterprise vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-splunk-enterprise)
- [Splunk Enterprise vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/snowflake-vs-splunk-enterprise)
- [Splunk Enterprise vs Dataiku](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-splunk-enterprise)
- [Splunk Enterprise vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-splunk-enterprise)
- [Splunk Enterprise vs IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/compare/ibm-cloud-pak-for-data-vs-splunk-enterprise)
- [Splunk Enterprise vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-splunk-enterprise)
- [Splunk Enterprise vs EXASOL](https://www.g2.com/fr/compare/exasol-vs-splunk-enterprise)
- [Splunk Enterprise vs Qubole](https://www.g2.com/fr/compare/qubole-vs-splunk-enterprise)
- [Splunk Enterprise vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-splunk-enterprise)

  ### 4. [Dataiku](https://www.g2.com/fr/products/dataiku/reviews)
By Dataiku
**Average Rating:** 4.4/5
**Total Reviews:** 224
Dataiku est la plateforme d'IA universelle, offrant aux organisations le contrôle sur leurs talents, processus et technologies en IA pour libérer la création d'analyses, de modèles et d'agents.


Reviewers say compared to Azure Databricks, Dataiku is:
- Plus cher
- Plus utilisable
- Meilleur en soutien
Categories in common with Azure Databricks: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Databricks vs Dataiku](https://www.g2.com/fr/compare/azure-databricks-vs-dataiku)
**Compare Dataiku with other alternatives:**
- [Dataiku vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-dataiku)
- [Dataiku vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-snowflake)
- [Dataiku vs Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-splunk-enterprise)
- [Dataiku vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-dataiku)
- [Dataiku vs IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
- [Dataiku vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-google-cloud-bigquery)
- [Dataiku vs EXASOL](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-exasol)
- [Dataiku vs Qubole](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-qubole)
- [Dataiku vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-dataiku)

  ### 5. [Cloudera](https://www.g2.com/fr/products/cloudera/reviews)
By Cloudera
**Average Rating:** 4.1/5
**Total Reviews:** 136
Cloudera Enterprise Core fournit une plateforme unique de stockage et de gestion Hadoop qui combine nativement le stockage, le traitement et l'exploration pour l'entreprise.


Categories in common with Azure Databricks: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Databricks vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/azure-databricks-vs-cloudera)
**Compare Cloudera with other alternatives:**
- [Cloudera vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-cloudera)
- [Cloudera vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-snowflake)
- [Cloudera vs Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-splunk-enterprise)
- [Cloudera vs Dataiku](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-dataiku)
- [Cloudera vs IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
- [Cloudera vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-google-cloud-bigquery)
- [Cloudera vs EXASOL](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-exasol)
- [Cloudera vs Qubole](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-qubole)
- [Cloudera vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-databricks)

  ### 6. [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews)
By IBM
**Average Rating:** 4.3/5
**Total Reviews:** 90
Votre IA est seulement aussi bonne que les données qui l'alimentent. Avec IBM Cloud Pak for Data, vous pouvez préparer vos données pour un monde d'IA et de multi-cloud et accéder à une gamme de technologies IBM Watson à portée de main. Simplifiez la gestion des données hybrides, la gouvernance unifiée des données et l'intégration, la science des données et l'analyse commerciale avec une solution unique.


Categories in common with Azure Databricks: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Databricks vs IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/compare/azure-databricks-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
**Compare IBM Cloud Pak for Data with other alternatives:**
- [IBM Cloud Pak for Data vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
- [IBM Cloud Pak for Data vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/ibm-cloud-pak-for-data-vs-snowflake)
- [IBM Cloud Pak for Data vs Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/compare/ibm-cloud-pak-for-data-vs-splunk-enterprise)
- [IBM Cloud Pak for Data vs Dataiku](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
- [IBM Cloud Pak for Data vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
- [IBM Cloud Pak for Data vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
- [IBM Cloud Pak for Data vs EXASOL](https://www.g2.com/fr/compare/exasol-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
- [IBM Cloud Pak for Data vs Qubole](https://www.g2.com/fr/compare/ibm-cloud-pak-for-data-vs-qubole)
- [IBM Cloud Pak for Data vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-ibm-cloud-pak-for-data)

  ### 7. [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews)
By Google
**Average Rating:** 4.5/5
**Total Reviews:** 1,224
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.


Reviewers say compared to Azure Databricks, Google Cloud BigQuery is:
- Plus facile à administrer
Categories in common with Azure Databricks: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Databricks vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/azure-databricks-vs-google-cloud-bigquery)
**Compare Google Cloud BigQuery with other alternatives:**
- [Google Cloud BigQuery vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-google-cloud-bigquery)
- [Google Cloud BigQuery vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-snowflake)
- [Google Cloud BigQuery vs Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-splunk-enterprise)
- [Google Cloud BigQuery vs Dataiku](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-google-cloud-bigquery)
- [Google Cloud BigQuery vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-google-cloud-bigquery)
- [Google Cloud BigQuery vs IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
- [Google Cloud BigQuery vs EXASOL](https://www.g2.com/fr/compare/exasol-vs-google-cloud-bigquery)
- [Google Cloud BigQuery vs Qubole](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-qubole)
- [Google Cloud BigQuery vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-google-cloud-bigquery)

  ### 8. [EXASOL](https://www.g2.com/fr/products/exasol/reviews)
By EXASOL
**Average Rating:** 4.7/5
**Total Reviews:** 28
EXASOL est une base de données MPP en mémoire haute performance spécifiquement conçue pour l'analyse en mémoire. Des applications de données critiques pour l'entreprise aux analyses avancées, la base de données vous aide à analyser de grands volumes de données en temps réel, vous aidant à accélérer votre BI et vos rapports, et à transformer les données en valeur.


Reviewers say compared to Azure Databricks, EXASOL is:
- Plus facile à administrer
- Plus facile de faire des affaires avec
- Meilleur en soutien
Categories in common with Azure Databricks: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Databricks vs EXASOL](https://www.g2.com/fr/compare/azure-databricks-vs-exasol)
**Compare EXASOL with other alternatives:**
- [EXASOL vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-exasol)
- [EXASOL vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/exasol-vs-snowflake)
- [EXASOL vs Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/compare/exasol-vs-splunk-enterprise)
- [EXASOL vs Dataiku](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-exasol)
- [EXASOL vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-exasol)
- [EXASOL vs IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/compare/exasol-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
- [EXASOL vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/exasol-vs-google-cloud-bigquery)
- [EXASOL vs Qubole](https://www.g2.com/fr/compare/exasol-vs-qubole)
- [EXASOL vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-exasol)

  ### 9. [Qubole](https://www.g2.com/fr/products/qubole/reviews)
By Qubole
**Average Rating:** 4.0/5
**Total Reviews:** 259
Qubole offre une plateforme en libre-service pour l'analyse des Big Data construite sur les clouds d'Amazon, Microsoft et Google.


Categories in common with Azure Databricks: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Databricks vs Qubole](https://www.g2.com/fr/compare/azure-databricks-vs-qubole)
**Compare Qubole with other alternatives:**
- [Qubole vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-qubole)
- [Qubole vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/qubole-vs-snowflake)
- [Qubole vs Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/compare/qubole-vs-splunk-enterprise)
- [Qubole vs Dataiku](https://www.g2.com/fr/compare/dataiku-vs-qubole)
- [Qubole vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-qubole)
- [Qubole vs IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/compare/ibm-cloud-pak-for-data-vs-qubole)
- [Qubole vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/google-cloud-bigquery-vs-qubole)
- [Qubole vs EXASOL](https://www.g2.com/fr/compare/exasol-vs-qubole)
- [Qubole vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-qubole)

  ### 10. [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews)
By Databricks Inc.
**Average Rating:** 4.6/5
**Total Reviews:** 1,366
Grandes données simples


Reviewers say compared to Azure Databricks, Databricks is:
- Meilleur en soutien
- Plus facile de faire des affaires avec
- Meilleur pour répondre aux exigences
Categories in common with Azure Databricks: [Analyse des Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics)

**Compare:** [Azure Databricks vs Databricks](https://www.g2.com/fr/compare/azure-databricks-vs-databricks)
**Compare Databricks with other alternatives:**
- [Databricks vs Alteryx](https://www.g2.com/fr/compare/alteryx-vs-databricks)
- [Databricks vs Snowflake](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-snowflake)
- [Databricks vs Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-splunk-enterprise)
- [Databricks vs Dataiku](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-dataiku)
- [Databricks vs Cloudera](https://www.g2.com/fr/compare/cloudera-vs-databricks)
- [Databricks vs IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-ibm-cloud-pak-for-data)
- [Databricks vs Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-google-cloud-bigquery)
- [Databricks vs EXASOL](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-exasol)
- [Databricks vs Qubole](https://www.g2.com/fr/compare/databricks-vs-qubole)


---
## FAQ sur les alternatives Azure Databricks

### Comment Azure Databricks se compare-t-il à Alteryx ?

Selon les données de G2, [Azure Databricks](https://www.g2.com/products/azure-databricks/reviews) obtient une note moyenne de 4,5/5 sur 236 avis, tandis que [Alteryx](https://www.g2.com/products/alteryx/reviews) a une note moyenne légèrement plus élevée de 4,6/5 sur 817 avis. Les deux plateformes obtiennent le même score en termes d'Utilisabilité (8,7), et Alteryx devance Azure Databricks de 0,1 point en Répondant aux Exigences (8,8 contre 8,9) et en Facilité de Faire des Affaires (8,9 contre 8,8). Azure Databricks obtient un score plus élevé de 0,3 point en Facilité d'Installation (8,7 contre 8,4) et de 0,2 point en Facilité d'Administration (8,5 contre 8,3). Les deux ont des scores égaux en Support (8,5). Les utilisateurs louent Azure Databricks pour sa facilité d'utilisation (7 mentions), ses fonctionnalités puissantes (6 mentions), ses intégrations transparentes (5 mentions), sa rapidité (4 mentions), sa scalabilité et ses capacités analytiques solides. Il excelle dans la gestion de grands ensembles de données, l'intégration cloud et l'automatisation qui fait gagner du temps. Cependant, les utilisateurs notent des défis liés à la complexité des flux de travail, à la difficulté d'installation, à la gestion des coûts et à une courbe d'apprentissage. À l'inverse, Alteryx est très apprécié pour sa facilité d'utilisation (333 mentions), son automatisation (148 mentions), ses flux de travail intuitifs par glisser-déposer (132 mentions), son efficacité et ses capacités de résolution de problèmes. Il est privilégié pour la préparation, le mélange et l'intégration des données avec un minimum de codage, le rendant accessible aux utilisateurs non techniques. Les inconvénients d'Alteryx incluent un coût élevé (88 mentions), une courbe d'apprentissage (80 mentions), des ralentissements de performance sur de grands ensembles de données et des problèmes occasionnels de flux de travail. Dans l'ensemble, Azure Databricks est préféré pour le traitement de données volumineuses évolutif avec des fonctionnalités cloud natives solides et une intégration, tandis qu'Alteryx est favorisé pour la préparation de données conviviale et les flux de travail d'automatisation à faible code. Les deux plateformes présentent des compromis en termes de coût et de complexité, Alteryx étant légèrement en tête en termes de satisfaction des utilisateurs et de facilité d'engagement commercial.



### Quelles sont les meilleures alternatives à Azure Databricks ?

Les meilleures alternatives à Azure Databricks incluent [Alteryx](https://www.g2.com/products/alteryx/reviews) (4,6/5 étoiles, 817 avis), [Snowflake](https://www.g2.com/products/snowflake/reviews) (4,5/5 étoiles, 754 avis), [Splunk Enterprise](https://www.g2.com/products/splunk-enterprise/reviews) (4,3/5 étoiles, 433 avis), et [Dataiku](https://www.g2.com/products/dataiku/reviews) (4,4/5 étoiles, 202 avis). Ces plateformes excellent en termes d'utilisabilité, d'automatisation, de scalabilité et de collaboration, offrant des capacités complètes d'analytique de big data.



### Quelles fonctionnalités les alternatives offrent-elles que Azure Databricks n'offre pas ?

Les utilisateurs d'Azure Databricks signalent des défis liés à la gestion des coûts, aux temps de démarrage des clusters, au débogage et à la complexité de la configuration et de l'utilisation. Des alternatives offrent des fonctionnalités répondant à ces domaines, telles qu'une automatisation améliorée, des plateformes unifiées et des outils de collaboration améliorés.



### Quels outils d'analyse de Big Data les critiques recommandent-ils à la place d'Azure Databricks ?

Les critiques recommandent [Alteryx](https://www.g2.com/products/alteryx/reviews) pour son interface intuitive de glisser-déposer et ses fonctionnalités d'automatisation qui simplifient les flux de travail de données complexes, améliorant la productivité et réduisant l'effort manuel. [Snowflake](https://www.g2.com/products/snowflake/reviews) est apprécié pour sa scalabilité transparente, la séparation du calcul et du stockage, la performance rapide des requêtes et le partage sécurisé des données, qui simplifient la gestion et l'analyse des données. [Splunk Enterprise](https://www.g2.com/products/splunk-enterprise/reviews) est recommandé pour la gestion des journaux en temps réel, ses puissantes capacités de recherche et ses intégrations étendues qui soutiennent l'intelligence opérationnelle. [Dataiku](https://www.g2.com/products/dataiku/reviews) est loué pour l'unification de la préparation des données, de l'apprentissage automatique et de la collaboration sur une seule plateforme, permettant aux utilisateurs techniques et non techniques de travailler efficacement ensemble. Ces alternatives répondent aux défis d'Azure Databricks en offrant une facilité d'utilisation, une automatisation et des fonctionnalités collaboratives améliorées selon les avis des utilisateurs de G2.



### Pourquoi les utilisateurs choisissent-ils Alteryx plutôt qu'Azure Databricks ?

Les utilisateurs choisissent [Alteryx](https://www.g2.com/products/alteryx/reviews) plutôt qu'Azure Databricks principalement pour son environnement très intuitif, de type glisser-déposer, à faible code/sans code, qui permet une préparation, un mélange et une automatisation rapides des données sans nécessiter de compétences techniques approfondies. La facilité d'utilisation d'Alteryx est mise en avant dans 333 avis, avec 148 mentions de ses capacités d'automatisation et 132 mentions de son interface intuitive, la rendant accessible aux utilisateurs techniques et non techniques. Alteryx réduit considérablement le temps passé sur les tâches de données répétitives, les utilisateurs rapportant des améliorations spectaculaires en termes d'efficacité et d'automatisation des flux de travail. Son design de flux de travail visuel permet aux utilisateurs de voir clairement les transformations de données étape par étape, ce qui aide au débogage et à la collaboration. La plateforme prend en charge une large gamme de sources de données et s'intègre bien avec d'autres outils d'analyse comme Tableau et Power BI, augmentant ainsi son utilité pour les utilisateurs professionnels. Malgré ses coûts de licence plus élevés et des ralentissements de performance occasionnels sur des ensembles de données très volumineux, l'interface conviviale d'Alteryx, son support communautaire étendu et sa capacité à permettre aux professionnels non-IT d'effectuer des tâches de données complexes sont des raisons clés pour lesquelles les utilisateurs le préfèrent à Azure Databricks. Cette préférence est renforcée par les scores élevés d'Alteryx en termes de facilité de faire des affaires (8,9 contre 8,8) et des scores égaux en support (8,5).




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- [Avis d'experts sur le meilleur logiciel de relecture de session](https://www.g2.com/fr/discussions/expert-opinions-on-the-best-session-replay-software)
- [Blender vs Maya vs Cinema 4D pour un animateur freelance ou un petit studio : lequel vaut la peine d'être payé ?](https://www.g2.com/fr/discussions/blender-vs-autodesk-maya-vs-cinema-4d-for-a-freelance-animator-or-small-studio-which-is-worth-paying-for)
- [À quelle fréquence Alteryx propose-t-il de nouvelles fonctionnalités et des mises à jour de la plateforme qui soutiennent l'analytique à l'échelle de l'entreprise ?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-regularly-does-alteryx-deliver-new-features-and-platform-updates-that-support-enterprise-scale-analytics)
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