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Comparer Azure Data FactoryetInformatica Cloud Data Integration 
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Segments de marché
Entreprise (63.0% des avis)
Entreprise (56.6% des avis)
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Azure Data Factory
Note
(87)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (63.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Azure Data FactoryInformatica Cloud Data Integration
Note
(103)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (56.6% des avis)
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En savoir plus sur Informatica Cloud Data IntegrationRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Azure Data Factory excelle dans l'intégration en temps réel avec un score de 9,6, tandis qu'Informatica Cloud Data Integration est à la traîne avec un score de 7,9, faisant d'Azure un meilleur choix pour les entreprises ayant besoin de traitement de données immédiat.
- Les critiques mentionnent que les connecteurs réutilisables d'Azure Data Factory ont obtenu un score de 8,9, ce qui améliore l'efficacité des flux de travail de données, tandis que les connecteurs personnalisés d'Informatica ont reçu un score inférieur de 8,1, indiquant moins de flexibilité dans ce domaine.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les fortes capacités d'automatisation d'Azure Data Factory, avec un score de 9,2, ce qui permet des processus rationalisés, tandis qu'Informatica Cloud Data Integration atteint ce même score mais manque du même niveau de satisfaction des utilisateurs dans les fonctionnalités d'automatisation.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient l'évolutivité d'Azure Data Factory avec un score de 9,3, ce qui est crucial pour les entreprises en croissance, comparé au score de 9,0 d'Informatica, suggérant qu'Azure pourrait mieux répondre aux besoins futurs en matière de données.
- Les critiques disent que les fonctionnalités de surveillance et de notification d'Azure Data Factory ont obtenu un score de 8,2, fournissant une supervision essentielle pour les opérations de données, tandis que les fonctionnalités de routage et d'orchestration d'Informatica ont obtenu un score légèrement supérieur de 8,4, indiquant un accent plus fort sur la gestion des flux de données.
- Les utilisateurs rapportent que les capacités de transformation de données d'Azure Data Factory ont obtenu un score de 9,3, légèrement supérieur à celui d'Informatica qui est de 9,1, suggérant qu'Azure pourrait offrir des outils plus robustes pour transformer les données efficacement.
Azure Data Factory vs Informatica Cloud Data Integration
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Data Factory plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Data Factory dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que Informatica Cloud Data Integration.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à Informatica Cloud Data Integration.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Factory
Aucun tarif disponibleInformatica Cloud Data Integration
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibleInformatica Cloud Data Integration
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.2
65
8.6
76
Facilité d’utilisation
8.9
66
8.5
77
Facilité d’installation
9.2
31
8.1
49
Facilité d’administration
8.6
23
8.2
47
Qualité du service client
8.8
60
8.2
76
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.3
22
8.5
48
Orientation du produit (% positif)
9.8
61
8.5
69
Fonctionnalités
management
8.4
45
8.6
24
8.4
44
8.7
22
Fonctionnalité
9.1
47
8.9
30
9.1
47
9.1
30
9.3
44
9.2
30
9.1
47
9.1
29
9.1
45
8.9
28
Développement
Pas assez de données disponibles
7.9
29
Pas assez de données disponibles
7.5
14
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
8.1
16
Pas assez de données disponibles
8.1
14
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Gestion
Pas assez de données disponibles
8.2
19
Pas assez de données disponibles
8.4
16
Pas assez de données disponibles
8.5
18
Pas assez de données disponibles
8.7
18
Pas assez de données disponibles
7.8
16
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
8.3
12
Options d’intégration
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.0
13
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
8.8
15
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data FactoryetInformatica Cloud Data Integration est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
Azure Data Factory est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big Data
Informatica Cloud Data Integration est catégorisé comme iPaaS
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Informatica Cloud Data Integration
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
32.9%
Logiciels informatiques
12.2%
Services financiers
6.1%
vente au détail
4.9%
Compagnies aériennes/Aviation
4.9%
Autre
39.0%
Technologies et services d’information
14.1%
Logiciels informatiques
14.1%
Assurance
9.1%
enseignement
6.1%
vente au détail
5.1%
Autre
51.5%
Discussions
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 commentaires
AG
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