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Comparer Apache KafkaetRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka 
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Kpow for Apache Kafka®
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Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Petite entreprise (42.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Apache Kafka
Note
(125)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Apache KafkaRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.3% des avis)
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En savoir plus sur Red Hat OpenShift Streams for Apache KafkaRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Kafka excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant une gestion immédiate des données. En revanche, Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka obtient un score de 8,5 dans ce domaine, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi robuste pour les besoins en temps réel.
- Les critiques mentionnent qu'Apache Kafka a une note plus élevée pour le traitement des données à 8,9 par rapport à celle de Red Hat à 8,3, ce qui suggère que les utilisateurs trouvent Kafka plus efficace pour gérer de grands volumes de données de manière transparente.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la qualité du support pour Red Hat OpenShift Streams est notée significativement plus élevée à 9,0, tandis que le support d'Apache Kafka est noté à 7,7. Cela indique que les utilisateurs peuvent trouver le service client de Red Hat plus réactif et utile.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Apache Kafka a un meilleur score pour la facilité d'utilisation à 8,6, tandis que Red Hat OpenShift Streams obtient un score légèrement inférieur à 8,4. Cela suggère que les utilisateurs peuvent trouver Kafka plus intuitif pour les opérations quotidiennes.
- Les critiques mentionnent que Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka brille dans le reporting et l'analytique avec un score de 8,7, comparé à celui d'Apache Kafka à 8,3. Cela indique que les utilisateurs peuvent préférer Red Hat pour ses capacités analytiques avancées.
- Les utilisateurs disent que bien que les deux produits offrent de fortes capacités d'intégration, le score d'intégration d'Apache Kafka est de 8,9, égalant celui de Red Hat, mais les utilisateurs rapportent que la flexibilité de Kafka dans l'intégration d'applications est souvent mise en avant comme un avantage clé.
Apache Kafka vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Apache Kafka était plus facile à utiliser. Cependant, ils ont estimé que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka est plus facile à configurer et à faire des affaires dans l'ensemble. Les deux produits étaient également faciles à administrer.
- Les évaluateurs ont estimé que Apache Kafka répond mieux aux besoins de leur entreprise que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Kafka à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Kafka
Aucun tarif disponibleRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponibleRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
90
8.7
21
Facilité d’utilisation
8.6
90
8.4
23
Facilité d’installation
8.0
28
8.5
10
Facilité d’administration
7.8
24
7.8
9
Qualité du service client
7.8
81
9.0
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
20
9.2
10
Orientation du produit (% positif)
8.8
87
8.3
21
Fonctionnalités
Données
8.8
33
8.3
18
8.7
35
8.6
18
8.9
35
8.9
19
9.0
35
8.5
19
Analytics
8.3
31
8.7
17
File d'attente de messages (MQ)Masquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
54
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.9
52
Pas assez de données disponibles
8.5
49
Pas assez de données disponibles
8.3
45
Pas assez de données disponibles
8.1
49
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.8
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.1
46
Pas assez de données disponibles
management
8.2
42
Pas assez de données disponibles
8.0
42
Pas assez de données disponibles
8.3
43
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache KafkaetRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Catégories uniques
Apache Kafka est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)etAnalyse de flux
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
25.0%
Technologies et services d’information
18.3%
Services financiers
8.3%
Bancaire
5.8%
vente au détail
4.2%
Autre
38.3%
Logiciels informatiques
23.1%
Technologies et services d’information
15.4%
Sécurité informatique et réseau
11.5%
Télécommunications
7.7%
vente au détail
3.8%
Autre
38.5%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Apache Kafka ?
2 commentaires
RS
Je suis en train d'utiliser Apache Kafka pour le traitement des événements. Nous l'utilisons pour capturer les nouveaux événements générés par notre...Lire la suite
Quelle est la limite maximale du nombre de partitions dans un sujet Kafka ?
1 commentaire
CT
La réponse est étroitement liée à la version du courtier Kafka que vous utilisez. Un cluster raisonnablement à jour peut contenir jusqu'à 4 000 partitions...Lire la suite
À quoi sert Apache Kafka ?
1 commentaire
DV
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
S - Diffuser des données en temps réel :
Gère et traite les...Lire la suite
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka n'a aucune discussion avec des réponses
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