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Kpow for Apache Kafka®
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Entreprise (39.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Kafka
Note
(125)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache KafkaAzure Logic Apps
Note
(102)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (39.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Azure Logic AppsRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Kafka excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant une gestion immédiate des données. En revanche, Azure Logic Apps, bien que performant dans la messagerie basée sur le cloud (8,7), n'égale pas les capacités en temps réel de Kafka.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de messagerie asynchrone d'Apache Kafka obtient un score de 9,0, soulignant son efficacité à découpler les flux de données. Azure Logic Apps, avec un score de 8,2 dans la même catégorie, offre des performances solides mais manque du même niveau de robustesse pour les scénarios à haut débit.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que les capacités d'intégration d'Apache Kafka sont impressionnantes, avec un score de 8,9, ce qui est crucial pour les entreprises ayant besoin de connecter diverses sources de données de manière transparente. Azure Logic Apps, cependant, brille dans l'intégration d'applications avec un score parfait de 9,0, ce qui le rend idéal pour les utilisateurs axés sur l'intégration d'applications diverses.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Azure Logic Apps offre une expérience plus conviviale avec un score de facilité d'installation de 8,2 par rapport à celui de Kafka de 7,8. Cela fait d'Azure Logic Apps une meilleure option pour les équipes cherchant un déploiement rapide sans expertise technique approfondie.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support d'Apache Kafka obtient un score de 7,7, que certains utilisateurs trouvent insuffisant par rapport au score de 8,2 d'Azure Logic Apps. Cette différence suggère qu'Azure Logic Apps peut offrir un support client plus fiable pour le dépannage et les conseils.
- Les utilisateurs disent que bien que les deux produits aient de fortes capacités d'intégration de données, l'accent mis par Apache Kafka sur le traitement des big data (8,5) lui donne un avantage pour les organisations traitant de grands volumes de données, tandis qu'Azure Logic Apps est plus adapté aux tâches d'intégration standard avec un score équilibré de 8,4.
Apache Kafka vs Azure Logic Apps
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Apache Kafka plus facile à utiliser. Cependant, Azure Logic Apps est plus facile à mettre en place et à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec Azure Logic Apps dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Apache Kafka répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Logic Apps.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Logic Apps est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Kafka à Azure Logic Apps.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Kafka
Aucun tarif disponibleAzure Logic Apps
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponibleAzure Logic Apps
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
90
8.6
66
Facilité d’utilisation
8.6
90
8.2
65
Facilité d’installation
8.0
28
8.2
36
Facilité d’administration
7.8
24
8.5
34
Qualité du service client
7.8
81
8.2
64
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
20
8.7
35
Orientation du produit (% positif)
8.8
87
8.4
65
Fonctionnalités
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
8.7
36
Pas assez de données
Données
8.8
33
Pas assez de données disponibles
8.7
35
Pas assez de données disponibles
8.9
35
Pas assez de données disponibles
9.0
35
Pas assez de données disponibles
Analytics
8.3
31
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.9
52
8.2
15
8.5
49
8.1
15
8.3
45
8.7
15
8.1
49
8.2
16
Intégration
8.8
51
9.0
16
8.4
47
8.4
16
8.1
46
7.9
13
management
8.2
42
8.4
15
8.0
42
8.7
15
8.3
43
8.8
15
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement
Pas assez de données disponibles
8.2
36
Pas assez de données disponibles
8.0
16
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
17
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
17
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
15
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.9
14
Pas assez de données disponibles
7.4
13
Gestion
Pas assez de données disponibles
8.2
18
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.9
16
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.8
16
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.2
15
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Sécurité
Pas assez de données disponibles
7.6
14
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.0
16
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.0
14
|
Fonctionnalité vérifiée
Options d’intégration
Pas assez de données disponibles
7.9
13
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.1
15
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.2
12
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.1
12
|
Fonctionnalité vérifiée
Déploiement
Pas assez de données disponibles
8.2
12
Pas assez de données disponibles
8.6
11
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache KafkaetAzure Logic Apps est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)
Catégories uniques
Apache Kafka est catégorisé comme Traitement de flux d'événementsetAnalyse de flux
Azure Logic Apps est catégorisé comme iPaaS
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Azure Logic Apps
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
25.0%
Technologies et services d’information
18.3%
Services financiers
8.3%
Bancaire
5.8%
vente au détail
4.2%
Autre
38.3%
Technologies et services d’information
22.7%
Logiciels informatiques
12.5%
Santé, bien-être et forme physique
5.7%
Assurance
4.5%
internet
3.4%
Autre
51.1%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Apache Kafka ?
2 commentaires
RS
Je suis en train d'utiliser Apache Kafka pour le traitement des événements. Nous l'utilisons pour capturer les nouveaux événements générés par notre...Lire la suite
Quelle est la limite maximale du nombre de partitions dans un sujet Kafka ?
1 commentaire
CT
La réponse est étroitement liée à la version du courtier Kafka que vous utilisez. Un cluster raisonnablement à jour peut contenir jusqu'à 4 000 partitions...Lire la suite
À quoi sert Apache Kafka ?
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DV
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
S - Diffuser des données en temps réel :
Gère et traite les...Lire la suite
Azure Logic Apps n'a aucune discussion avec des réponses
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