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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (42.9% des avis)
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Beam
Note
(16)4.1 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (42.9% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache BeamGoogle Cloud Dataproc
Note
(17)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataprocRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataproc excelle dans l'intégration Hadoop avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations fortement investies dans l'écosystème Hadoop. En revanche, le score d'intégration Hadoop d'Apache Beam est nettement inférieur à 6,0, indiquant un support moins robuste pour les flux de travail basés sur Hadoop.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataproc offre une intégration Spark supérieure, avec un score de 9,4, ce qui est crucial pour les utilisateurs cherchant à exploiter les capacités de Spark pour le traitement des big data. Cependant, Apache Beam ne reçoit qu'un score de 7,3 dans ce domaine, ce qui suggère qu'il pourrait ne pas être aussi efficace pour les tâches centrées sur Spark.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les capacités de traitement cloud de Google Cloud Dataproc sont notées à 9,0, montrant sa force dans la gestion efficace des tâches de traitement de données basées sur le cloud. À l'inverse, le score de 8,2 d'Apache Beam indique qu'il pourrait ne pas être aussi performant dans les environnements cloud.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Google Cloud Dataproc offre une expérience plus conviviale avec un score de facilité d'utilisation de 9,0, tandis que le score de 7,8 d'Apache Beam suggère une courbe d'apprentissage plus raide, ce qui pourrait affecter l'adoption par les utilisateurs.
- Les critiques disent que la qualité du support de Google Cloud Dataproc est notée à 8,8, indiquant un système de support solide pour les utilisateurs. En comparaison, le score de support de 7,6 d'Apache Beam suggère que les utilisateurs pourraient rencontrer des difficultés à obtenir une assistance en temps opportun.
- Les utilisateurs rapportent que l'évolutivité de Google Cloud Dataproc est très bien notée, permettant aux entreprises de gérer efficacement des charges de travail de données croissantes, tandis que les fonctionnalités d'évolutivité d'Apache Beam pourraient ne pas être aussi robustes, limitant potentiellement son efficacité dans des environnements plus vastes.
Apache Beam vs Google Cloud Dataproc
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Beam.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataproc à Apache Beam.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Beam
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Beam
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
12
8.7
10
Facilité d’utilisation
7.8
12
9.0
10
Facilité d’installation
Pas assez de données
Pas assez de données
Facilité d’administration
Pas assez de données
Pas assez de données
Qualité du service client
7.6
11
8.8
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.1
12
8.8
10
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
7.6
12
8.7
9
base de données
7.7
10
8.1
8
8.0
10
8.8
8
7.1
7
8.1
8
Intégrations
6.0
5
9.0
8
7.3
5
9.4
8
Plate-forme
8.3
6
9.2
8
8.1
7
7.9
8
7.3
5
9.4
8
Traitement
8.2
10
9.0
8
8.1
7
8.3
8
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache BeametGoogle Cloud Dataproc est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Apache Beam n'a aucune catégorie unique
Google Cloud Dataproc est catégorisé comme Outils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Beam
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataproc
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
vente au détail
14.3%
Logistique et chaîne d’approvisionnement
14.3%
Technologies et services d’information
14.3%
Logiciels informatiques
14.3%
Télécommunications
7.1%
Autre
35.7%
Technologies et services d’information
26.7%
vente au détail
13.3%
Marketing et publicité
6.7%
Hôpital et soins de santé
6.7%
enseignement
6.7%
Autre
40.0%
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