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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (71.4% des avis)
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Ambari
Note
(23)4.1 sur 5
Segments de marché
Entreprise (71.4% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache AmbariGoogle Cloud Dataproc
Note
(17)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataprocRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataproc excelle dans l'intégration Hadoop avec un score de 9,0, tandis qu'Apache Ambari est à la traîne avec un score de 8,6. Les examinateurs mentionnent que l'intégration transparente de Dataproc avec les écosystèmes Hadoop existants simplifie considérablement les tâches de traitement des données.
- Les examinateurs disent que Google Cloud Dataproc brille dans l'intégration Spark, atteignant un score élevé de 9,4, comparé au 8,0 d'Apache Ambari. Les utilisateurs sur G2 soulignent que la capacité de Dataproc à exécuter efficacement des tâches Spark améliore les performances pour l'analyse de big data.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataproc offre des capacités de traitement cloud supérieures avec un score de 9,0, tandis qu'Apache Ambari obtient 8,1. Les examinateurs mentionnent que l'architecture native du cloud de Dataproc permet une meilleure évolutivité et gestion des ressources.
- Les examinateurs mentionnent que Google Cloud Dataproc a une note de qualité de support plus élevée à 8,8 comparée au 7,1 d'Apache Ambari. Les utilisateurs disent que l'équipe de support réactive de Dataproc est un avantage significatif pour les entreprises ayant besoin de résolutions rapides.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Google Cloud Dataproc a un meilleur score de facilité d'utilisation de 9,0, tandis qu'Apache Ambari obtient 8,7. Les examinateurs disent que l'interface conviviale de Dataproc et son processus d'installation simple le rendent plus accessible pour les équipes ayant des niveaux d'expertise technique variés.
- Les utilisateurs de G2 mentionnent que le score de performance et de fiabilité de Google Cloud Dataproc de 8,9 surpasse celui d'Apache Ambari de 8,0. Les utilisateurs rapportent que la performance constante de Dataproc sous des charges de travail lourdes est un facteur clé de leur satisfaction avec le produit.
Apache Ambari vs Google Cloud Dataproc
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Ambari.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataproc à Apache Ambari.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Ambari
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Ambari
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.1
17
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.7
17
9.0
10
Facilité d’installation
8.0
10
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.7
10
Pas assez de données
Qualité du service client
7.1
16
8.8
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
10
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
7.5
14
8.8
10
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.0
13
8.7
9
base de données
7.6
9
8.1
8
7.8
10
8.8
8
7.2
10
8.1
8
Intégrations
8.6
12
9.0
8
8.0
10
9.4
8
Plate-forme
8.3
8
9.2
8
8.6
7
7.9
8
8.0
10
9.4
8
Traitement
8.1
8
9.0
8
7.9
8
8.3
8
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache AmbarietGoogle Cloud Dataproc est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Apache Ambari n'a aucune catégorie unique
Google Cloud Dataproc est catégorisé comme Outils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Ambari
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataproc
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Télécommunications
19.0%
Logiciels informatiques
14.3%
Bancaire
14.3%
vente au détail
9.5%
Marketing et publicité
9.5%
Autre
33.3%
Technologies et services d’information
26.7%
vente au détail
13.3%
Marketing et publicité
6.7%
Hôpital et soins de santé
6.7%
enseignement
6.7%
Autre
40.0%
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