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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (43.5% des avis)
Entreprise (38.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 User Avec un achat unique
Aucun tarif disponible
Anaconda AI Platform
Note
(235)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (43.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 User Avec un achat unique
Parcourir tous les plans tarifaires 4Azure Machine Learning
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Machine LearningRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Azure Machine Learning excelle dans ses capacités de Service Géré, avec une note de 8,8, ce qui permet une intégration et une gestion fluides des flux de travail d'apprentissage automatique. En revanche, le score de 8,4 d'Anaconda indique qu'il peut nécessiter plus d'intervention manuelle pour des tâches similaires.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Machine Learning offre une Scalabilité supérieure avec un score de 9,2, ce qui le rend idéal pour les entreprises ayant besoin de gérer de grands ensembles de données et des modèles complexes. Anaconda, avec un score de 8,8, peut ne pas évoluer aussi efficacement pour des applications plus importantes.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les capacités de Formation de Modèles d'Azure Machine Learning, avec un score de 8,8, qui inclut un support robuste pour les algorithmes préconstruits et l'ingénierie des caractéristiques. Le score de 8,9 d'Anaconda est compétitif, mais les utilisateurs notent qu'il peut manquer certaines des fonctionnalités avancées trouvées dans Azure.
- Les critiques mentionnent que la Vitesse d'Inférence AI d'Azure Machine Learning est une caractéristique remarquable, offrant des prédictions de modèles plus rapides, ce qui est crucial pour les applications en temps réel. Anaconda ne met pas spécifiquement en avant cette fonctionnalité, ce qui suscite des inquiétudes quant à ses performances dans des scénarios sensibles au temps.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient les outils de Collaboration d'Azure Machine Learning, avec un score de 8,6, qui facilitent le travail d'équipe sur les projets de science des données. Anaconda, bien qu'offrant des fonctionnalités de collaboration, ne reçoit pas le même niveau d'éloges, les utilisateurs indiquant qu'il pourrait s'améliorer dans ce domaine.
- Les critiques disent que la Qualité de la Documentation d'Azure Machine Learning est très bien notée, fournissant des conseils clairs et des ressources pour les utilisateurs, ce qui est essentiel pour l'intégration et le dépannage. La documentation d'Anaconda, bien qu'utile, ne reçoit pas le même niveau d'acclamation, ce qui conduit à une certaine frustration des utilisateurs.
Anaconda AI Platform vs Azure Machine Learning
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Anaconda AI Platform plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Anaconda AI Platform dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Anaconda AI Platform répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Machine Learning.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Machine Learning est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Anaconda AI Platform à Azure Machine Learning.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Anaconda AI Platform
Free
Gratuit
1 User Avec un achat unique
Gratuit pour toujours. Pour les étudiants, les universitaires et les amateurs.
- Espace de travail de base pour l'étudiant ou le praticien
- 5 Go pour des notebooks partageables hébergés dans le cloud
- Des milliers de packages sélectionnés
Azure Machine Learning
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Anaconda AI Platform
Essai gratuit disponible
Azure Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
146
8.5
81
Facilité d’utilisation
8.7
154
8.5
80
Facilité d’installation
8.5
81
8.3
57
Facilité d’administration
8.7
24
8.3
49
Qualité du service client
8.4
127
8.6
74
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
21
8.6
47
Orientation du produit (% positif)
9.2
138
9.0
80
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.1
128
8.4
56
Système
8.6
110
8.6
22
Développement de modèles
8.5
110
8.6
51
7.8
104
8.9
54
8.2
112
8.3
53
8.5
114
8.7
52
Développement de modèles
8.3
102
8.4
21
Services d’apprentissage automatique/profond
8.2
107
8.1
45
8.5
109
7.9
45
8.4
108
7.8
38
8.4
106
8.2
42
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
102
8.7
21
8.4
99
8.5
21
déploiement
8.2
109
8.8
50
8.5
114
8.7
51
8.3
112
8.9
51
IA générative
8.2
57
8.5
10
7.8
55
8.2
10
6.9
55
7.5
10
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
7.4
43
Pas assez de données disponibles
7.5
43
Pas assez de données disponibles
7.9
43
Pas assez de données disponibles
7.7
42
Pas assez de données disponibles
7.9
40
Pas assez de données disponibles
7.3
44
Pas assez de données disponibles
7.6
43
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Anaconda AI PlatformetAzure Machine Learning est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Anaconda AI Platform n'a aucune catégorie unique
Azure Machine Learning est catégorisé comme Plateformes MLOpsetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Anaconda AI Platform
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Azure Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
23.1%
Logiciels informatiques
20.4%
enseignement
7.0%
Gestion de l’éducation
5.9%
Recherche
4.3%
Autre
39.2%
Technologies et services d’information
28.2%
Logiciels informatiques
14.1%
Conseil en gestion
8.2%
Gestion de l’éducation
5.9%
enseignement
4.7%
Autre
38.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Anaconda est-il gratuit pour les entreprises ?
2 commentaires
SP
Ne sais pas, mais c'est gratuit pour les étudiants. Si vous êtes étudiant, vous pouvez l'installer et l'utiliser gratuitement.Lire la suite
Y a-t-il un moyen de dire au revoir à pip install dans Anaconda Enterprise
1 commentaire
A_
Pas encore pour le momentLire la suite
Comment créer l'environnement privé dans l'anaconda ?
1 commentaire
G2
Après avoir ouvert l'ANACONDA, il y a l'option Environnement sous Accueil, en cliquant sur créer, nous pouvons créer des environnements privés, également si...Lire la suite
À quoi sert Azure Machine Learning Studio ?
1 commentaire
AR
En bref, pour construire, déployer et gérer des modèles de haute qualité plus rapidement et avec confiance.Lire la suite
Azure Machine Learning n'a plus de discussions avec des réponses
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