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Comparer Amazon TranscribeetAssemblyAI - Speech to Text API 
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Speechmatics
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AssemblyAI - Speech to Text API
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (40.0% des avis)
Petite entreprise (77.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Amazon Transcribe
Note
(16)3.9 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon TranscribeAssemblyAI - Speech to Text API
Note
(100)4.6 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (77.2% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 2Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon Transcribe offre une intégration solide avec d'autres services AWS, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises utilisant déjà l'écosystème AWS, tandis qu'AssemblyAI se distingue par son API conviviale et sa documentation exhaustive, que les critiques mentionnent comme rendant la mise en œuvre simple.
- Les critiques mentionnent que la précision d'Amazon Transcribe peut varier en fonction de la qualité audio et des accents des locuteurs, tandis que les utilisateurs sur G2 soulignent la précision supérieure de la transcription d'AssemblyAI, notamment dans des environnements bruyants, grâce à ses modèles avancés d'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs de G2 disent que le modèle de tarification d'Amazon Transcribe peut devenir coûteux pour les utilisateurs à fort volume, tandis qu'AssemblyAI offre un niveau gratuit qui permet aux utilisateurs de tester le service sans engagement financier, ce qui est particulièrement attrayant pour les petites entreprises.
- Les utilisateurs disent que le support client pour AssemblyAI est exceptionnel, avec de nombreux critiques notant des temps de réponse rapides et des conseils utiles, contrastant avec Amazon Transcribe, où certains utilisateurs signalent des temps de réponse plus lents et une assistance moins personnalisée.
- Les critiques mentionnent qu'Amazon Transcribe a une courbe d'apprentissage plus raide en raison de son ensemble de fonctionnalités étendu, tandis que les utilisateurs rapportent que l'interface d'AssemblyAI est plus intuitive, ce qui facilite la prise en main rapide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que la fonctionnalité de transcription en temps réel d'AssemblyAI est remarquable, permettant un retour immédiat lors d'événements en direct, tandis qu'Amazon Transcribe est souvent noté pour ses capacités de traitement par lots, que certains utilisateurs trouvent moins utiles pour les applications en temps réel.
Amazon Transcribe vs AssemblyAI - Speech to Text API
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé AssemblyAI - Speech to Text API plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec AssemblyAI - Speech to Text API dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que AssemblyAI - Speech to Text API répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Transcribe.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que AssemblyAI - Speech to Text API est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de AssemblyAI - Speech to Text API à Amazon Transcribe.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Transcribe
Aucun tarif disponibleAssemblyAI - Speech to Text API
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Gratuit
Évaluez les capacités de la plateforme dans un environnement à faible risque et en libre-service. Comprend une concurrence limitée pour le développement et les tests.
- Reconnaissance vocale et intelligence audio de pointe dans l'industrie
- Reconnaissance vocale
- Diérisation des locuteurs
Essai gratuit
Amazon Transcribe
Aucune information sur l'essai disponibleAssemblyAI - Speech to Text API
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
7.8
12
8.8
83
Facilité d’utilisation
8.1
12
9.0
85
Facilité d’installation
7.7
8
8.9
73
Facilité d’administration
7.5
8
8.6
35
Qualité du service client
7.7
10
8.9
63
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
8
9.0
33
Orientation du produit (% positif)
6.8
11
9.7
82
Fonctionnalités
Déploiement & Intégration - Reconnaissance Vocale
Pas assez de données disponibles
8.7
59
Pas assez de données disponibles
9.1
59
Pas assez de données disponibles
8.3
57
Pas assez de données disponibles
7.9
54
Optimisation des performances - Reconnaissance vocale
Pas assez de données disponibles
8.0
57
Pas assez de données disponibles
8.5
54
Pas assez de données disponibles
8.3
53
Pas assez de données disponibles
7.8
54
Pas assez de données disponibles
7.7
55
Sécurité & Conformité - Reconnaissance Vocale
Pas assez de données disponibles
7.4
49
Pas assez de données disponibles
8.0
50
Pas assez de données disponibles
8.1
49
Fonctionnalités avancées d'IA et biométriques - Reconnaissance vocale
Pas assez de données disponibles
7.0
48
Pas assez de données disponibles
7.7
48
Pas assez de données disponibles
7.9
51
Pas assez de données disponibles
7.4
47
Agentic AI - Reconnaissance Vocale
Pas assez de données disponibles
7.8
23
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon TranscribeetAssemblyAI - Speech to Text API est catégorisé comme Reconnaissance Vocale
Catégories uniques
Amazon Transcribe n'a aucune catégorie unique
AssemblyAI - Speech to Text API n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Transcribe
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
AssemblyAI - Speech to Text API
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Traduction et localisation
13.3%
Technologies et services d’information
13.3%
Médias audiovisuels
13.3%
comptabilité
13.3%
Dotation et recrutement
6.7%
Autre
40.0%
Logiciels informatiques
20.7%
Technologies et services d’information
9.8%
Consultation
6.5%
Services financiers
6.5%
Soins de santé mentale
4.3%
Autre
52.2%
Meilleures alternatives
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