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Roboflow
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Petite entreprise (33.3% des avis)
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Amazon SageMaker
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En savoir plus sur Amazon SageMakerV7 Darwin
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Parcourir tous les plans tarifaires 4Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle dans son efficacité de formation de modèle avec un score de 8,9, tandis que V7 brille avec un score parfait de 10,0, indiquant que V7 offre des outils supérieurs pour optimiser les processus de formation de modèle.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité algorithmes pré-construits de V7 est très appréciée, atteignant un score parfait de 10,0, alors que le score de 8,4 d'Amazon SageMaker suggère qu'il ne fournit peut-être pas une bibliothèque aussi étendue de solutions pré-construites, ce qui peut être crucial pour un déploiement rapide.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les outils de collaboration de V7 sont de premier ordre, obtenant un score parfait de 10,0, facilitant ainsi le travail d'équipe sur les projets, tandis que les fonctionnalités de collaboration d'Amazon SageMaker sont moins mises en avant, avec un score inférieur de 9,3.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité du support d'Amazon SageMaker est louable avec un score de 8,7, mais V7 le surpasse avec un score de 9,6, indiquant que V7 peut fournir un service client plus réactif et efficace.
- Les critiques mentionnent que les capacités humain dans la boucle de V7 obtiennent un score de 9,4, ce qui améliore le processus de formation de modèle en intégrant les retours humains, tandis que les offres d'Amazon SageMaker dans ce domaine sont moins robustes, reflétant un potentiel manque d'engagement utilisateur.
- Les utilisateurs disent que la scalabilité de V7 est exceptionnelle, atteignant un score parfait de 10,0, ce qui est crucial pour les entreprises cherchant à croître, tandis qu'Amazon SageMaker obtient également un bon score de 9,8, mais peut ne pas égaler la flexibilité et la performance de V7 dans la mise à l'échelle rapide des applications.
Amazon SageMaker vs V7 Darwin
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé V7 Darwin plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec V7 Darwin dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que V7 Darwin répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que V7 Darwin est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de V7 Darwin à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleV7 Darwin
Free Plan
Gratuit
les fonctionnalités principales et configurez votre flux de travail gratuitement.
- 1 Espace de travail
- 10 Licences Utilisateur
- 3 Modèles Intégrés
Essai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleV7 Darwin
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
37
9.5
38
Facilité d’utilisation
8.4
38
9.5
38
Facilité d’installation
8.5
25
9.5
17
Facilité d’administration
8.4
20
9.4
15
Qualité du service client
8.6
33
9.6
36
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
9.9
14
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
9.6
32
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
9.8
7
management
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
10.0
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
10.0
6
management
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
9.3
5
IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
Pas assez de données
Système
8.2
19
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
33
Pas assez de données disponibles
8.9
33
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
19
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
Pas assez de données disponibles
9.1
28
Pas assez de données disponibles
8.9
25
Pas assez de données disponibles
9.0
28
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
27
Qualité
Pas assez de données disponibles
9.4
21
Pas assez de données disponibles
9.5
24
Pas assez de données disponibles
9.4
21
Pas assez de données disponibles
9.3
22
Automatisation
Pas assez de données disponibles
9.4
16
Pas assez de données disponibles
9.4
14
Annotation d’image
Pas assez de données disponibles
9.3
27
Pas assez de données disponibles
9.4
24
Pas assez de données disponibles
9.1
17
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Annotation en langage naturel
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Annotation vocale
Pas assez de données disponibles
7.7
8
Pas assez de données disponibles
7.5
8
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretV7 Darwin est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
V7 Darwin est catégorisé comme Étiquetage des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
V7 Darwin
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Technologies et services d’information
25.0%
Logiciels informatiques
19.2%
Recherche
7.7%
Hôpital et soins de santé
5.8%
Automatisation industrielle
3.8%
Autre
38.5%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
V7 Darwin n'a aucune discussion avec des réponses
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