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Comparer Amazon SageMakeretRed Hat OpenShift Data Science 
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Petite entreprise (33.3% des avis)
Marché intermédiaire (44.0% des avis)
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Amazon SageMaker
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(45)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Amazon SageMakerRed Hat OpenShift Data Science
Note
(25)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (44.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Red Hat OpenShift Data ScienceRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle dans sa scalabilité de l'entraînement des modèles d'IA avec un score de 8,9, permettant une gestion efficace de grands ensembles de données, tandis que Red Hat OpenShift Data Science obtient un score légèrement inférieur de 8,6, ce qui peut affecter les utilisateurs ayant besoin de capacités d'entraînement de modèles étendues.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de collecte et manipulation de données de SageMaker, notée à 8,1, est moins robuste comparée à celle de Red Hat à 8,9, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver plus facile de préparer et gérer les données avec OpenShift.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la fonctionnalité de glisser-déposer sur les deux plateformes, mais SageMaker obtient un score de 9,0, suggérant une interface plus conviviale pour le développement de modèles, tandis que le 8,7 d'OpenShift peut ne pas être aussi intuitif pour certains utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient les fonctionnalités de haute disponibilité de l'IA de SageMaker, qui contribuent à son score élevé de scalabilité de 9,0, alors que le 8,5 d'OpenShift peut ne pas répondre aux besoins des utilisateurs nécessitant un temps de fonctionnement maximal pour leurs applications.
- Les critiques mentionnent que le score de 8,4 des algorithmes pré-construits de SageMaker offre une base solide pour les utilisateurs cherchant à implémenter rapidement des solutions d'apprentissage automatique, tandis que le 8,7 d'OpenShift indique un léger avantage en offrant des options d'algorithmes plus diversifiées.
- Les utilisateurs disent que le coût par appel API de l'IA de SageMaker est compétitif à 9,2, en faisant un choix rentable pour les entreprises, tandis que le 8,5 d'OpenShift peut entraîner des coûts opérationnels plus élevés pour les utilisateurs avec une utilisation extensive des API.
Amazon SageMaker vs Red Hat OpenShift Data Science
- Les évaluateurs ont estimé que Red Hat OpenShift Data Science répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, Amazon SageMaker et Red Hat OpenShift Data Science fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Red Hat OpenShift Data Science à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleRed Hat OpenShift Data Science
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleRed Hat OpenShift Data Science
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
37
8.8
23
Facilité d’utilisation
8.4
38
8.5
23
Facilité d’installation
8.5
25
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.4
20
Pas assez de données
Qualité du service client
8.6
33
8.6
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
10.0
23
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
8.6
23
Système
8.2
19
8.9
22
Développement de modèles
8.7
29
8.8
23
8.2
28
8.8
23
8.3
33
8.7
23
8.9
33
8.6
23
Développement de modèles
8.4
19
8.8
23
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
8.5
22
9.1
28
8.3
20
8.9
25
8.6
20
9.0
28
8.3
20
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
8.6
20
9.2
18
8.7
21
déploiement
8.6
32
8.6
22
8.6
32
8.8
22
9.0
31
8.5
22
IA générative
8.6
6
8.3
5
9.2
6
8.7
5
8.3
5
8.7
5
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretRed Hat OpenShift Data Science est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes MLOpsetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Red Hat OpenShift Data Science n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Red Hat OpenShift Data Science
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Recherche de marché
32.0%
Marketing et publicité
20.0%
Technologies et services d’information
8.0%
Logiciels informatiques
8.0%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
4.0%
Autre
28.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
Red Hat OpenShift Data Science n'a aucune discussion avec des réponses
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