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Comparer Amazon SageMakeretIBM SPSS Modeler 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Entreprise (54.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Starting at $7,430 USD per user per year
Amazon SageMaker
Note
(45)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerIBM SPSS Modeler
Note
(147)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (54.8% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Starting at $7,430 USD per user per year
Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que IBM SPSS Modeler excelle dans les capacités de data mining, avec un score de 8,3, tandis qu'Amazon SageMaker brille dans les services d'apprentissage automatique, notamment en vision par ordinateur et traitement du langage naturel, avec des scores de 9,2 et 9,0 respectivement.
- Les critiques mentionnent que IBM SPSS Modeler offre une interface conviviale de type glisser-déposer avec un score de 7,8, mais Amazon SageMaker le dépasse légèrement avec un score de 9,0, facilitant ainsi la création et le déploiement de modèles pour les utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Amazon SageMaker offre une évolutivité et des performances supérieures, notamment dans l'évolutivité de la formation des modèles d'IA, avec un score de 9,0 comparé au 7,6 de IBM SPSS Modeler, ce qui est crucial pour les entreprises cherchant à développer leurs initiatives en IA.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient la qualité du support pour Amazon SageMaker, qui a obtenu un score de 8,7, tandis que IBM SPSS Modeler a reçu un score inférieur de 8,0, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus réactive avec SageMaker.
- Les critiques disent que IBM SPSS Modeler dispose de solides outils statistiques avec un score de 8,0, mais les algorithmes préconstruits et les fonctionnalités de formation de modèles d'Amazon SageMaker, tous deux notés 8,9, offrent un cadre plus robuste pour les projets d'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs rapportent que la flexibilité de déploiement d'Amazon SageMaker, notamment ses capacités de service géré avec un score de 9,5, surpasse de manière significative le 7,6 de IBM SPSS Modeler, en faisant un meilleur choix pour les organisations cherchant des options de déploiement efficaces.
Amazon SageMaker vs IBM SPSS Modeler
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon SageMaker plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM SPSS Modeler.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon SageMaker à IBM SPSS Modeler.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleIBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Application de bureau monoposte pour Windows disponible à l'achat. D'autres options disponibles via les ventes d'IBM. Comprend 12 mois de support technique.
- Accès et exportation de données sans limites de taille de données
- Préparation automatique des données, manipulation, ETL
- Plus de 30 algorithmes de base d'apprentissage automatique, modélisation automatique
Essai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleIBM SPSS Modeler
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
37
8.3
109
Facilité d’utilisation
8.4
38
8.3
110
Facilité d’installation
8.5
25
8.2
28
Facilité d’administration
8.4
20
8.1
27
Qualité du service client
8.6
33
8.0
93
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.3
26
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
7.0
109
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
7.6
16
Système
8.2
19
7.7
14
Développement de modèles
8.7
29
8.2
12
8.2
28
8.2
13
8.3
33
8.3
14
8.9
33
8.5
14
Développement de modèles
8.4
19
6.9
15
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
7.3
11
9.1
28
7.5
12
8.9
25
6.9
12
9.0
28
8.1
13
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
6.4
12
9.2
18
6.7
13
déploiement
8.6
32
7.4
13
8.6
32
8.6
12
9.0
31
7.6
15
IA générative
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
7.5
58
Pas assez de données disponibles
8.3
48
Pas assez de données disponibles
8.0
60
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.3
69
Pas assez de données disponibles
8.4
68
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
7.5
68
Pas assez de données disponibles
7.8
63
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretIBM SPSS Modeler est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes MLOpsetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
IBM SPSS Modeler est catégorisé comme Analytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM SPSS Modeler
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
enseignement
15.7%
Gestion de l’éducation
11.8%
Recherche
7.9%
Bancaire
5.5%
Technologies et services d’information
4.7%
Autre
54.3%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
Où puis-je trouver des informations plus détaillées sur les fonctionnalités et les capacités d'IBM SPSS Modeler, y compris une liste des algorithmes ?
1 commentaire
MB
Bonjour !
Si vous voulez connaître la liste des algorithmes, vous pouvez consulter le manuel officiel ici :...Lire la suite
Besoin de formation pour utiliser SPSS Modeler 18.2
1 commentaire
RK
Salut, j'ai appris le logiciel SPSS Modeler dans un cours pour mon Master en Learning Analytics il y a quelques années. Je travaille également à la même...Lire la suite
How frequently are you going to release updates
1 commentaire
MB
Bonjour ! Ils publient de grandes mises à jour presque chaque année. Le mois dernier, ils ont publié la version 18.2.2 avec des mises à jour. De plus, au...Lire la suite
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