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Comparer Amazon Kinesis Data FirehoseetGoogle Cloud Dataproc

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En un coup d'œil
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Note
(24)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (55.0% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon Kinesis Data Firehose
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Note
(17)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud Dataproc
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataproc excelle dans son intégration avec Hadoop et Spark, avec une note élevée de 9,0 et 9,4 respectivement, ce qui en fait un choix privilégié pour ceux qui investissent fortement dans ces frameworks. En revanche, Amazon Kinesis Data Firehose, bien qu'offrant des performances solides, n'atteint pas ce niveau d'intégration, ce qui peut limiter son attrait pour les utilisateurs ayant besoin de flux de travail Hadoop ou Spark sans faille.
  • Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'automatisation de Google Cloud Dataproc sont particulièrement fortes, avec une note de 9,3, ce qui permet une planification efficace des tâches et une gestion des ressources. D'autre part, Amazon Kinesis Data Firehose, bien qu'efficace pour le streaming de données en temps réel, ne fournit pas le même niveau d'automatisation, ce qui peut entraîner plus d'interventions manuelles dans les tâches de traitement des données.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que la facilité d'utilisation de Google Cloud Dataproc est notée à 9,0, ce qui le rend convivial pour les équipes cherchant à adopter rapidement une solution de traitement des données. À l'inverse, les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Amazon Kinesis Data Firehose, avec une note de facilité d'utilisation de 8,3, peut nécessiter une courbe d'apprentissage plus raide, en particulier pour ceux qui ne sont pas familiers avec les services AWS.
  • Les critiques disent que les capacités de reporting de Google Cloud Dataproc sont robustes, avec un score de 8,2, permettant aux utilisateurs de générer facilement des analyses perspicaces. En comparaison, les fonctionnalités de reporting et d'analyse d'Amazon Kinesis Data Firehose sont notées plus bas à 7,7, ce qui peut limiter la profondeur des insights que les utilisateurs peuvent tirer de leurs données.
  • Les utilisateurs rapportent que la scalabilité de Google Cloud Dataproc est impressionnante, notée à 9,3, permettant aux entreprises de gérer efficacement des charges de travail variables. Pendant ce temps, Amazon Kinesis Data Firehose, bien que capable, ne fournit pas le même niveau de scalabilité, ce qui pourrait être une préoccupation pour les organisations anticipant une croissance rapide ou des volumes de données fluctuants.
  • Les utilisateurs sur G2 mentionnent que la qualité du support de Google Cloud Dataproc est notée à 8,8, indiquant une expérience de service client solide. En revanche, la note de support d'Amazon Kinesis Data Firehose de 8,2 suggère que bien qu'il soit adéquat, il pourrait y avoir une marge d'amélioration dans l'assistance et la réactivité envers les clients.

Amazon Kinesis Data Firehose vs Google Cloud Dataproc

  • Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Kinesis Data Firehose.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon Kinesis Data Firehose à Google Cloud Dataproc.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Kinesis Data Firehose
Aucun tarif disponible
Google Cloud Dataproc
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Amazon Kinesis Data Firehose
Aucune information sur l'essai disponible
Google Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
17
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.3
17
9.0
10
Facilité d’installation
8.6
7
Pas assez de données
Facilité d’administration
9.2
6
Pas assez de données
Qualité du service client
8.2
17
8.8
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
6
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.3
17
8.8
10
Fonctionnalités
7.9
10
Pas assez de données
Données
8.3
8
Pas assez de données disponibles
7.5
8
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
Analytics
7.7
8
Pas assez de données disponibles
8.6
14
Pas assez de données
management
8.2
10
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.3
10
Pas assez de données disponibles
8.2
10
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.3
10
Pas assez de données disponibles
9.3
10
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.7
9
base de données
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Intégrations
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Amazon Kinesis Data FirehoseetGoogle Cloud Dataproc est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose est catégorisé comme Analyse de fluxetTraitement de flux d'événements
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Petite entreprise(50 employés ou moins)
20.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
55.0%
Entreprise(> 1000 employés)
25.0%
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Petite entreprise(50 employés ou moins)
20.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
46.7%
Entreprise(> 1000 employés)
33.3%
Industrie des évaluateurs
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Logiciels informatiques
20.0%
Technologies et services d’information
15.0%
Services aux consommateurs
10.0%
Immobilier
5.0%
Médias en ligne
5.0%
Autre
45.0%
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Technologies et services d’information
26.7%
vente au détail
13.3%
Marketing et publicité
6.7%
Hôpital et soins de santé
6.7%
enseignement
6.7%
Autre
40.0%
Meilleures alternatives
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose Alternatives
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Google Cloud BigQuery
Ajouter Google Cloud BigQuery
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform
Ajouter MuleSoft Anypoint Platform
Fivetran
Fivetran
Ajouter Fivetran
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc Alternatives
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
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Azure Data Factory
Azure Data Factory
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Amazon EMR
Amazon EMR
Ajouter Amazon EMR
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Ajouter Azure Data Lake Store
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