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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (53.1% des avis)
Entreprise (50.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon Forecast
Note
(81)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (53.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon ForecastAzure OpenAI Service
Note
(19)4.7 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure OpenAI ServiceRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon Forecast excelle par sa facilité de configuration, avec un score de 8,0, ce qui le rend accessible aux petites entreprises cherchant à mettre en œuvre rapidement des solutions de prévision. En revanche, Azure OpenAI Service brille avec un score de facilité de configuration plus élevé de 8,8, indiquant une expérience d'intégration plus fluide pour les utilisateurs d'entreprise.
- Les critiques mentionnent qu'Amazon Forecast offre des visualisations de données robustes, avec un score de 8,8, ce qui aide les utilisateurs à interpréter efficacement les résultats de prévision. Cependant, Azure OpenAI Service propose également de solides capacités d'interaction avec les données, avec un score de 8,2, permettant une interaction plus dynamique avec les données.
- Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Amazon Forecast a une qualité de support solide, notée à 8,8, ce qui est crucial pour les entreprises ayant besoin d'assistance lors de la mise en œuvre. À l'inverse, Azure OpenAI Service a un score de qualité de support légèrement inférieur de 8,6, suggérant que bien que le support soit bon, il pourrait ne pas être aussi réactif que celui d'Amazon Forecast.
- Les critiques disent que la performance de l'algorithme d'Amazon Forecast est notée à 8,6, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs axés sur la précision statistique de leurs prévisions. En comparaison, Azure OpenAI Service ne met pas en avant la performance de l'algorithme de la même manière, se concentrant davantage sur les capacités d'IA générative.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Amazon Forecast met fortement l'accent sur les insights exploitables, avec un score de 8,8, ce qui est essentiel pour les entreprises cherchant à prendre des décisions basées sur les données. Azure OpenAI Service, bien que non directement comparable dans ce domaine, offre des fonctionnalités avancées de génération de texte par IA qui peuvent améliorer les processus de prise de décision grâce au traitement du langage naturel.
- Les critiques mentionnent qu'Amazon Forecast a un score positif de direction de produit de 8,4, indiquant un engagement envers l'amélioration continue. En revanche, Azure OpenAI Service affiche un score parfait de 10,0 en direction de produit, suggérant une feuille de route solide et un potentiel d'innovation qui peut séduire les utilisateurs d'entreprise à la recherche de solutions de pointe.
Amazon Forecast vs Azure OpenAI Service
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Azure OpenAI Service plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure OpenAI Service dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure OpenAI Service répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Forecast.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Forecast est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure OpenAI Service à Amazon Forecast.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Forecast
Aucun tarif disponibleAzure OpenAI Service
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon Forecast
Aucune information sur l'essai disponibleAzure OpenAI Service
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
65
9.0
16
Facilité d’utilisation
8.5
67
8.8
16
Facilité d’installation
8.0
23
9.0
13
Facilité d’administration
7.9
22
8.3
8
Qualité du service client
8.8
66
8.5
16
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
22
9.3
7
Orientation du produit (% positif)
8.4
65
10.0
15
Fonctionnalités
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.7
26
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.8
32
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon ForecastetAzure OpenAI Service est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Amazon Forecast est catégorisé comme Analytique PrédictiveetIntelligence des séries temporelles
Azure OpenAI Service n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Forecast
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Azure OpenAI Service
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
21.0%
Technologies et services d’information
14.8%
vente au détail
7.4%
Services financiers
6.2%
Hôpital et soins de santé
3.7%
Autre
46.9%
Technologies et services d’information
38.9%
Logiciels informatiques
22.2%
Relations publiques et communications
5.6%
Pétrole et énergie
5.6%
Soins de santé mentale
5.6%
Autre
22.2%
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