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HiveMQ enables IT/OT integration by replacing fragile point‑to‑point connections with an event‑driven architecture built on MQTT, so OT systems publish data once and multiple IT applications can subscribe in real time. By bridging legacy OT protocols into MQTT and organizing data in a Unified Namespace (UNS), HiveMQ creates a single, consistent source of industrial data that is secure, scalable, and easy to integrate with cloud, analytics, and AI platforms.

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HiveMQ fournit une infrastructure de données industrielle basée sur MQTT qui diffuse en toute sécurité des données OT en temps réel provenant de machines, de capteurs et de systèmes de contrôle vers des plateformes informatiques, cloud et d'analyse. Avec HiveMQ Pulse et Data Hub, il valide, structure et contextualise les données, créant des flux gouvernés et prêts pour l'IA qui alimentent la maintenance prédictive, le suivi de la qualité, l'optimisation des processus, les jumeaux numériques et les nouveaux cas d'utilisation de l'IA agentique dans les usines et les sites. Pour plus d'informations sur la façon dont HiveMQ soutient l'IA agentique dans les opérations industrielles, visitez https://www.hivemq.com/solutions/agentic-ai-in-industrial-operations/

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HiveMQ connects to the enterprise data stack through a broad marketplace of enterprise extensions with no vendor lock-in. With HiveMQ, you can connect MQTT streams to streaming & messaging platforms, such as Apache Kafka, Amazon Kinesis, & Google Cloud Pub/Sub. You can also connect to cloud data lakes & storage, like Snowflake, Databricks, AWS S3, Azure Blob Storage, etc. You can also connect to databases / analytics stores, such as MongoDB, PostgreSQL, TimescaleDB, MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server / Azure SQL, CockroachDB, etc. You can also build custom downstream integrations with the HiveMQ Extension SDK if you need something not covered out of the box. Visit https://www.hivemq.com/products/extensions/ for more information.

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