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Un point de terminaison pour les gouverner tous Avec GraphQL comme langage de requête, il revient à votre application cliente de spécifier la forme des données qu'elle nécessite du serveur. Une requête GraphQL renvoie exactement ce qu'un client demande et rien de plus. Il n'y a qu'un seul point de terminaison sur le serveur capable de fournir toutes les données demandées. Déclaratif et fortement typé Le système de types GraphQL aide à garantir que vos requêtes sont valides au moment du développement. Cela vous évite la frustration des requêtes invalides et augmente votre productivité. Charge utile minimale Puisque votre application ne reçoit que les données qu'elle a demandées, la charge utile est limitée au minimum. Cela est particulièrement important dans les scénarios mobiles ou à faible bande passante. De plus, les frais généraux de communication sont réduits : en interrogeant un graphe de contenu complexe, GraphQL sera capable de livrer toutes les données en un seul aller-retour. Documentation API générée Rédiger et maintenir la documentation API peut être fastidieux. Avec GraphQL, vous n'avez pas à vous soucier de la documentation du tout. Grâce à l'introspection, toute votre documentation API sera générée automatiquement.

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GraphQL est un langage de requête de données et un environnement d'exécution conçu et utilisé chez Facebook pour demander et livrer des données aux applications mobiles et web depuis 2012. Il a été open-source en 2015. C'est le successeur de REST. Il est utilisé par des entreprises comme Microsoft, Paypal, Shopify, Shure. Alors que REST nécessite généralement plusieurs allers-retours même pour des requêtes simples et que le contenu est distribué sur des dizaines de points de terminaison API, GraphQL n'a besoin que d'un seul aller-retour même pour des requêtes complexes et les projets ont un seul point de terminaison à versionner, sécuriser et maintenir. Autres inconvénients de REST : les demandes de changement de structure de contenu augmentent l'effort inter-départemental ; livraison fréquente de données inutiles ; faiblement typé ; nécessite une documentation API manuelle ; les demandes de changement de structure de contenu augmentent l'effort inter-départemental.

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