Ressources Logiciel de traitement de flux d'événements
DiscussionsetRapports pour approfondir vos connaissances sur Logiciel de traitement de flux d'événements
Les pages de ressources sont conçues pour vous donner une vue d'ensemble des informations que nous avons sur des catégories spécifiques. Vous trouverez discussions d'utilisateurs comme vousetrapports basés sur des données sectorielles.
Discussions Logiciel de traitement de flux d'événements
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Question sur : Ably Realtime
What is ably com?
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Ably est un PaaS WebSocket sans serveur opérant à la périphérie pour alimenter des applications qui dépendent de la diffusion de données en temps réel. Il n'y a pas d'infrastructure à provisionner ou à gérer, juste une suite évolutive de SDK et d'API qui vous offrent la liberté et la flexibilité d'alimenter des expériences en direct et collaboratives avec quelques lignes de code. Le système de conception modélisé mathématiquement d'Ably fournit un réseau de périphérie distribué mondialement qui rapproche les utilisateurs de votre application ; des garanties uniques de commande et de livraison des données pour assurer une expérience utilisateur transparente ; un SLA de disponibilité légitime de 99,999 % soutenu par une infrastructure tolérante aux pannes ; et une élasticité instantanée pour permettre une mise à l'échelle sans effort !
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Question sur : Tray.ai
Y a-t-il un plan pour prendre en charge plusieurs environnements ? Comme la mise en scène, la QA, la production ?
Je voudrais avoir le support pour avoir plusieurs environnements. Actuellement, je duplique les flux et j'utilise les données configurables pour pointer vers la mise en scène, le QA ou la production, mais j'aimerais avoir un moyen facile de le faire nativement dans le plateau.
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Merci pour la question Josue, nous prenons actuellement en charge plusieurs environnements via les espaces de travail. Vous pourriez créer un espace de travail 'Staging', un espace de travail 'QA' et un espace de travail 'Production' et déplacer des flux de travail entre ces espaces de travail.
Nous travaillons à améliorer le déplacement entre les espaces de travail, y compris la possibilité de promouvoir des flux de travail d'un environnement de staging à un environnement de production.
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Question sur : Tray.ai
La performance, liée au traitement d'une grande quantité de données, est quelque chose que nous pouvons améliorer en prenant plus de ressources machines dans notre contrat ?
En gros, je me demande si, étant donné que Tray.io est un iPaas, obtenir de meilleures performances dans notre instance est quelque chose que nous pouvons obtenir simplement en renégociant notre contrat ?
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Merci pour la question. Il existe une variété de façons d'optimiser des étapes et des processus de flux de travail spécifiques qui peuvent améliorer considérablement les performances de traitement des données. Très probablement, avec quelques ajustements spécifiques, les vitesses de traitement des données devraient être beaucoup plus rapides. Sans examiner votre mise en œuvre exacte, il est difficile de savoir ce qui se passe précisément, mais notre équipe CS peut souvent identifier des domaines d'optimisation assez rapidement.
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Rapports Logiciel de traitement de flux d'événements
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