Ressources Logiciel de traitement de flux d'événements

Surtout un mois ou deux si vous avez des connaissances sur les API Rest, les files d'attente, etc. en tant que concept.

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Ils font l'automatisation des flux de travail et l'ETL, je pense.

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Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation - S - Diffuser des données en temps réel : Gère et traite les données en direct (par exemple, les emplacements des voitures Uber). T - Transport entre producteurs et consommateurs : Agit comme un intermédiaire, connectant les expéditeurs de données (producteurs) et les récepteurs (consommateurs). R - Réutiliser les données à travers les systèmes : Permet à plusieurs consommateurs (calculateur de tarif, notifications, analyses) d'utiliser les mêmes données efficacement. E - Efficace et évolutif : Gère des données massives (comme 1 lakh événements/seconde) sans goulots d'étranglement, et s'adapte selon les besoins. A - Traitement asynchrone : Les producteurs envoient des données sans attendre que les consommateurs aient terminé le traitement. M - Maintenir les données en toute sécurité : Assure qu'aucune donnée n'est perdue, même en cas de panne du système (tolérant aux pannes et durable).

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