Ressources Outils de surveillance de base de données

Je veux lancer une discussion axée sur les plateformes de surveillance de bases de données pour les déploiements cloud que les équipes utilisent réellement et trouvent utiles. Bien que certains outils soient orientés entreprise, il y en a plusieurs avec des fonctionnalités et des intégrations qui ont du sens pour les petites équipes opérant sur AWS, Azure ou GCP.

Voici quelques-unes des options les mieux notées dans la catégorie Surveillance de Bases de Données de G2 :

• Dynatrace : Surveillance assistée par IA de bout en bout qui découvre automatiquement les services à travers les environnements cloud. Les petites équipes peuvent-elles en tirer une valeur significative rapidement, ou brille-t-il principalement dans les environnements complexes ?
• Redgate Monitor : Surveillance centrée sur SQL qui peut fonctionner dans des configurations cloud et hybrides. Pour les bases de données cloud gérées, la couverture et l'alerte sont-elles suffisamment granulaires par rapport aux outils full-stack ?
• ManageEngine Applications Manager : Large couverture multi-DB avec des tableaux de bord unifiés à travers le cloud et sur site. La configuration est-elle simple pour les équipes uniquement cloud, et comment gère-t-il la visibilité multi-régions ?
• Monte Carlo : Observabilité des données axée sur les signaux de fraîcheur/volume/schéma à travers les piles de données cloud. Vous a-t-il aidé à détecter des problèmes de pipeline cloud qui se déguisent en problèmes de base de données ?
• Rakuten SixthSense Observability : Observabilité full-stack avec des options de déploiement adaptées au cloud. Pour ceux qui l'ont essayé, comment se compare-t-il en termes de réactivité en temps réel et de contrôle des coûts ?

Si vous avez mis en œuvre l'un de ces outils ou d'autres pour des déploiements cloud, j'aimerais savoir ce qui a bien fonctionné, ce qui n'a pas fonctionné, et quels outils ont été étonnamment utiles.

Je veux lancer une discussion axée sur les outils de surveillance des performances des bases de données en temps réel que les équipes utilisent réellement et trouvent utiles. Bien que certaines plateformes soient orientées vers les entreprises, il y en a plusieurs avec des fonctionnalités et des intégrations qui ont du sens pour les équipes en pleine croissance qui ont besoin d'une visibilité seconde par seconde. Voici quelques-unes des options les mieux notées dans la catégorie Surveillance des bases de données de G2.

• Datadog : Observabilité unifiée avec surveillance des bases de données et métriques de requêtes en direct — ses tableaux de bord en temps réel et alertes d'anomalies vous aident-ils à détecter les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs ?
• Dynatrace : Visibilité de bout en bout assistée par IA (Davis) et une application Databases qui cartographie automatiquement les dépendances — a-t-elle réduit votre temps pour identifier les requêtes lentes à travers les services ?
• Redgate Monitor : Surveillance approfondie centrée sur SQL avec établissement de base et alertes instantanées — dans quelle mesure met-elle en évidence les blocages et attentes en temps réel pendant les pics de trafic ?
• Monte Carlo : Observabilité des données qui signale les anomalies de fraîcheur/volume/schéma — ses signaux en temps réel vous ont-ils aidé à détecter les problèmes de données liés aux performances avant que les tableaux de bord ne se cassent ?

Si vous avez mis en œuvre l'un de ces outils ou d'autres, j'aimerais savoir ce qui a bien fonctionné, ce qui n'a pas fonctionné, et quels outils ont été étonnamment utiles pour la surveillance des performances des bases de données en temps réel.