Meilleur Logiciel DevOps pour bases de données - Page 2

Adam Crivello
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Recherché et rédigé par Adam Crivello

Les logiciels DevOps pour bases de données permettent aux équipes de développement d'automatiser, de gérer et de tester les modifications de bases de données dans le cadre de leur pipeline d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD). Ces outils facilitent des cycles de développement de bases de données plus courts en fournissant des fonctionnalités qui automatisent les validations de changements, les déploiements et les résolutions de dépendances. Les outils DevOps pour bases de données peuvent également fournir des informations et des rapports sur les modifications de bases de données, y compris des informations pertinentes pour les administrateurs de bases de données telles que les descriptions de changements, les auteurs et le temps. Au-delà de l'automatisation et de la gestion, ces ensembles d'outils peuvent également aider les entreprises à valider les modifications de bases de données en testant selon des normes définies par l'équipe et les meilleures pratiques de sécurité.

Les logiciels DevOps pour bases de données permettent aux entreprises d'intégrer les processus de développement de bases de données dans leurs stratégies DevOps existantes. Ces solutions aident à apporter les avantages du développement d'applications des plateformes DevOps au développement de bases de données. En appliquant les principes DevOps à leur processus de développement de bases de données, les entreprises peuvent s'assurer que leurs efforts de bases de données sont bien définis, constamment conformes, correctement automatisés et facilement gérables.

Pour être inclus dans la catégorie des outils DevOps pour bases de données, un produit doit :

Se connecter à une base de données Automatiser des éléments de contrôle de version de base de données, de déploiements et/ou de tests Offrir une visibilité sur les modifications de bases de données effectuées tout au long du processus de développement Permettre le développement de bases de données axé sur les tests via des modifications itératives
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